在工作过程中，经常会用python 执行一些自动化，脚本操作。非Python专业大头兵，最近汇总的一些常用操作。

1. 如何在list中查找

for x in []:

if x meet condition:

#do sone action

2. 字符串转换成数字

s=”99”

int(s)

3. python 生产随机数

import random

random.randint(1, 50) #1~50之间的随机数

4. 创建文件夹

os.mkdir()

创建子目录

os.makedirs()

os.makedirs('temp/1/1/')

5. 检查文件夹是否存在

os.path.exists

6. 检查文件夹是否存在

枚举目录

os.walk(dir)

def enumDirs(dir):

abs_files = []

for root, dirs, files in os.walk(dir):

for file in files:

s = os.path.join(root, file)

print(f'abs file = {s}')

abs_files.append(s)

pass

或者

os.listdir(dir) #只能获取档次dir的所有文件，文件夹

7. list获取文件绝对路径

listdir(dir)

for item in dir:

absPath = os.path.join(dir, item)

#absPath 可以用

8. 删除子目录，还有子文件

os.removedirs(dir) #依赖没有子文件

shutil.rmtree(dir) #直接全部干掉

9. 检查是否是一个文件

os.path.isfile(filename)

10. 生产一个随机数

import random

random.randint(0, 9) #生成0,9之间的随机数

11. 读写txt文件

按行读取文件

with open(filename, ‘r’, encoding=’utf-8’) as file_to_read:

while True:

lines = file_to_read.readline()

if not lines:

break;

process_line(lines)

写文件

with open(filename, ‘w’) as file_to_write:

file_to_write.write(‘this is a line’)

12. python unitest 传递参数

可以通过命令行传递参数，也可以使用环境变量来传递参数

windows

SET HOST=localhost

from os import environ

print(envirom[‘HOST’])

13. list拼接字符串

str = ‘’

list = [‘123’,’2222’]

str.join(list)

#output 1232222

14. 日期字符串转date

def str2date(s):

#2021-11-05 06:35:18.370

try:

return datetime.datetime.strptime(s,'%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')

except ValueError:

print('convert str to date failed.%s' %(s))

print(s)

sys.exit(-1)

return ''

15. timer

import threading

def func():

print(“timer cb”)

timer = threading.Timer(5, func)

timer的基本用法

传递参数

def func(*argc **kvgc):

print()

timer = threading.Timer(5, func, (), {“param1”:1})

16. 执行windows cmd命令

import subprocess

return subprocess.Popen(cmd, shell=True, stdout=None)

os.system(cmd)

执行并且返回output内容

def exec(cmd):

output = subprocess.getoutput(cmd)

return output

17. python 获取html表单

import pandas as pd

simpsons = pd.read_html(‘xxxxx.html’)

只能获取html里面有table的内容，不是div哦

18. 命令行参数click

经常写脚本处理相关任务的时候，比如会用到命令行参数，可以用getopt库，这里使用click库，click使用起来非常方便，功能超级强大

@click.group()

def helper():

pass

@click.command(‘—type’)

def work():

pass

helper.add(work)

if __name__ == “__main__”:

helper()

官方网址

https://click.palletsprojects.com/en/8.1.x/

19. 定义一个属性

class ebook(Base):

__tablename__ = 'book'

@property

def helper():title(self):

pass

#二进制方式读取

With open(“filename.zip”, mode=”rb”) as zip_file:

context = zip_file.read()

21. 获取文件大小

Import os

Statinfo = os.state(filename)

os.st_size

22. 获取类名和方法名称

logger.info("Enter %s:%s"%(self.__class__.__name__,sys._getframe().f_back.f_code.co_name))

logger.info("Leave %s:%s"%(self.__class__.__name__,sys._getframe().f_back.f_code.co_name))

23. 去掉字符串的前后空格换行

str.strip()

24. 查找整个单词

def findWholeWord(w):

return re.compile(r'\b({0})\b'.format(w), flags=re.IGNORECASE).search

a = findWholeWord(‘aaaa’)(str)

if a :

find it

else

No find

25. 字符串startswith

判断字符串是否xxx开始

27. python logger的使用

import logging

logging.basicConfig(level=logging.INFO, format = '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

logger = logging.getLogger(__name__)

不写什么大型的代码，直接贴代码，打log

28. 好用的f

打印log，或者debug 的时候，很多中方法f用起来非常方便

s = ‘helloworld’

print(f’string = {s}’) # string = helloworl

29. 好用的pytest

如果写的代码多了，一般写一些算法函数的时候，要么单独搞个test来测试，或者简单点，搞个单元测试。在工作目录里面创建一个test_xxx.py文件，然后倒入你要测试的函数，类，直接写测试方法。写完之后在目录执行pytest -s 就可以自动执行

备注：-s 会把print的语句输出出来