背景：

人工智能领域需要大量的照片（人，物品等）进行数据采集，或测试机器识别准确率，比如有个机器识别苹果的准确率是100%，那可以测试1千张苹果识别成功率

代码：

import time
import cv2 #pip install opencv-python
import os



def show_pic(pic_name,times):

    cv2.namedWindow('Face',0)   #创建一个名为“Face”的窗口用于显示图像
    
    cv2.resizeWindow('Face',340,550) #设置窗口大小为340X550，我的图像也是如此分辨率
    
    cv2.moveWindow('Face',100,50)    #照片在电脑显示位置
    
    img = cv2.imread('test\%s'%pic_name) #读取图像
    
    cv2.imshow("Face", img)#显示图像
    
    cv2.waitKey(times)#设置显示时间，10秒
    
    cv2.destroyWindow('Face')#关闭“Face”窗口

    print ('done')



if __name__ == '__main__':
      
    filelist=os.listdir("test")

    print (filelist)

    times = 10000

    for pic_name in filelist:

        dates=time.strftime('%Y-%m-%d_%H:%M:%S',time.localtime())

        print ("照片名：%s，展示时间：%s"%(pic_name,dates))

        show_pic(pic_name,times)
        

执行：

测试结果：