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华中科技大学

计算机学院图计算团队

再夺全球冠军

8月15日，图计算领域最具影响力的国际赛事——2022年图计算挑战赛Graph Challenge结果揭晓，华中科技大学计算机学院图计算团队自去年夺冠之后，今年又有两项参赛作品同时登顶，蝉联全球冠军。

据团队介绍，图（Graph）是一种由顶点和边构成的灵活数据结构，可以自然地对现实世界中的事物与事物间关系进行建模，因此现实生活中的诸多应用场景都需要用到图，例如，金融交易图、国家电网图、病毒传播图、交通道路图等。为了从庞大的图数据中挖掘有用信息，图计算技术应运而生，被广泛应用于金融欺诈检测、电网故障排查、病毒传播追踪、出行道路规划、军事情报分析等多个领域。

华中科技大学计算机学院图计算团队

据悉，此次夺冠的两项参赛作品分别由本科大四学生孙宇飞和博士生王庆刚，以及博士生许绍显和硕士生吴敏康完成。他们的平均年龄仅24岁，最小的孙宇飞22岁。指导教师为郑龙副教授、邵志远教授、廖小飞教授、金海教授。

两项作品双双获得全球冠军

王庆刚介绍，此次获奖的两个参赛作品从不同的角度出发，采用不同的方案提升稀疏神经网络推理的性能。通过团队共同努力，相较去年同赛道冠军，两项参赛作品分别以8.12倍和6.37倍的性能提升的好成绩双双获得了全球冠军。

据介绍，稀疏神经网络被广泛应用于从语音识别、手写识别，到证券管理、金融欺诈检测、医学图像诊断，再到蛋白质功能预测、基因组装等等，从生产生活到科学研究的方方面面。提高稀疏神经网络推理的效率，能够极大的方便我们的生活和科研。例如，稀疏神经网络推理速度越快，就能在每一秒都很关键的股票市场中占得先机；能及时发现金融欺诈行为，降低甚至避免财产损失；能大幅降低病人等待影像学检测结果的时间，让医生能诊查更多的病人。

“去年的难度在于，我们面临的是一个全新的课题，毫无借鉴性，属于白手起家。今年的难度在于，我们要挑战去年已经登顶世界之巅的自己，从去年已经性能很强的方案中再找问题，再优化。”团队成员、经历了两次夺冠的博士生王庆刚说。

华中科技大学计算机图计算团队两项参赛作品同时登顶，蝉联并包揽全球冠军

用卓越技术跑赢“超跑”

在硬件条件有差距的情况下，我们为什么能夺冠？王庆刚打了一个比方：顶级跑车和一般跑车，在性能上肯定是顶级跑车强。但最终决定比赛结果的，更多取决于驾驶员的水平。“我们通过强劲的编译技术，把已有硬件的性能潜能发挥到最大，让我们的‘车’跑在了最前面。”

郑龙说，从2021年图计算团队首次在该赛事中获得冠军，到2022年团队蝉联并包揽冠军，意义非凡。团队将继续在图计算领域深耕，以更加优异的成绩保持中国团队在该领域的优势。

图计算技术已应用于多个产业

华中科技大学计算机学院副教授郑龙介绍，目前，华中大图计算团队已与国家电网、华为、百度、平安科技等企业合作，为其提供关键技术支撑。

随着图关系的日趋复杂，传统图计算技术日益难以满足复杂场景的现实需求，未来华中大图计算团队将勇闯图计算领域深水区，探索适应复杂图计算场景的通用计算机技术，研制知识产权自主可控的高性能图计算芯片和系统。

据介绍，Graph Challenge至今已成功举办六届，是图计算领域最具影响力的国际赛事之一。Graph Challenge比赛包括静态图匹配、动态图划分和稀疏神经网络推理三个赛道，吸引了来自全球的众多知名公司和院校参赛，其中包括英伟达、赛灵思、华为、劳伦斯利弗莫尔国家实验室、卡内基梅隆大学、华盛顿州立大学等等。

Graph Challenge大赛有三个赛道，分别关注图计算的不同典型应用场景。今年和去年，华中大团队选择的都是其中的“稀疏神经网络推理”赛道，是为加速人工智能应用提供新方案。

来源：华中科技大学官方微信公众号

编辑：高翔、李芊芊