金属零部件作为工业生产基础，生产工艺复杂，需要经过机械加工、冲压、精密铸造、粉末冶金、注射成型以及其他特殊加工过程，每个过程都需要进行严格把控，确保产品质量。

金属零部件的应用几乎涵盖生活中所有行业，与我们的生活息息相关，如：常见的螺母螺钉、手机盖板、刹车片等。

因实际生产需求不同，零部件的种类繁多、大小不一，其进行表面检测、尺寸测量、目标定位等流程时难度大、准确率低，无法满足实际生产需求。

为解决工业生产中的视觉难题，北京矩视智能低代码开发平台可对金属零部件表面缺陷、尺寸、位置等信息进行学习并识别。

区别于传统视觉算法，优化后的算法可有效解决图像采集过程中出现的高反光、高亮度等问题，识别速度快、准确率高、通用性强，可以解决各种金属零部件生产过程中的视觉难题。

01金属零部件尺寸测量

作为汽车、3C等行业的基础，零部件加工必须保障其安全性、可靠性，严格把握其生产尺寸是生产的关键。

目前金属零部件的测量方法主要是使用传统的检测模具、测量机等，此类机械设备会随着使用时间的增加，精度不断地降低，经常更新设备成本高，操作也不方便。

矩视智能低代码平台在金属零部件尺寸测量中的优势：

云平台不同于其他视觉产品，它不需要用户了解任何算法知识，只需要将样本图片上传并进行标注，即可实现曲率、宽度、直径、面积等信息的测量，并对样本进行有效的分类，识别准确率最高可达99.98%，可直接应用于金属零部件生产过程中的测量环节。

以轴承圆心测量为例：

无需编写任何代码直接在云平台完成深度学习和传统算法的二次开发，检测效果所见所得，可24小时检测，不存在疲劳问题，且100%的检测比例，可以更好地控制产品质量，同时可克服环境背景等变化因素，准确获取轴承半径和中心点。

且模板匹配算法完美克服上、下方背景杂物及塑料膜的干扰，位置修正算子可以根据位置变化调整抓圆工件的卡尺位置，实现圆的准确抓取，误差控制在在2个像素以内，实现降本增效。

1、下方背景有干扰

拍摄原图

矩视低代码平台检测效果

2、上方有塑料等杂物干扰

拍摄原图

矩视低代码平台检测效果 矩视低代码平台检测效果

3、阴影干扰

拍摄原图

矩视低代码平台检测效果

02金属零部件缺陷检测

由于金属零部件加工过程复杂，表面容易出现划痕、裂纹等缺陷，且缺陷种类、大小均不相同。传统算法识别效果不够理想，对于细小的缺陷识别准确率低，且容易受到金属零部件表面反光、颜色相近等其他因素干扰。

通过线阵相机环绕一周扫描得到图像，成像效果如下：

对于缺陷的类别，国标中是有定义的，分了很多种情况，针对不同的厂家需求也有不同的要求。比方说印，可分为压印，划痕，坑的具体科目。

这里主要分为三类，印，电镀不良及脏污。如下图所示：

绿框标注的是脏污，红框标注的是电镀不良，蓝框标注印

03金属零部件目标定位

金属零部件安装或摆放过程中，需要人工将其摆放至指定位置，受金属零部件大小、重量、形状等因素影响，人工操作存在很多局限性，传统的机械操作容易出现较大误差，并且工作效率也低。

矩视智能低代码平台在金属零部件目标定位优势：

平台打破传统视觉解决方案的繁琐，通过对复杂背景下的单个/多个目标进行识别，计算外形轮廓等特征，得出抓取点坐标，同时支持多种抓取方式，高效解决各类定位抓取需求。

以汽车零部件缺陷检测为例：

通常，使用传统的机器视觉检测方法来确定缺陷并不是一件容易的事，传统目标检测算法只适应于有明显特征，背景简单的情形，而在实际应用中，不仅背景复杂多变，待检测的目标也是多种多样，很难通过一般的抽象特征完成对目标的检测。

加之，汽车行业作为一个自动化程度比较高的行业，自动化检测对生产线上产品品控的要求会更高，所以对视觉检测的可靠性也提出了更高的规范要求。

下图为车用注塑插头内腔装嵌的金属弹片，以下为合格无缺陷样图，检测需确保3颗金属弹片装配到位且完整无缺失。

合格无缺陷

缺陷类型一：金属弹片缺失

金属弹片缺失

缺陷类型二：金属弹片多余，包括多pin、pin出、pin太多

金属弹片多余

不同颜色标签 展示不同缺陷特征 不同颜色标签 展示不同缺陷特征

04金属零部件字符识别

除以上功能外，矩视智能低代码平台还能进行金属零部件表面字符识别，识别速度快，准确率高。

以汽车零部件曲轴为例：

曲轴是汽车发动机最关键的零部件之一，曲轴的性能很大程度上影响着发动机的可靠性和寿命。它在发动机中不仅承担着最大的负荷和全部的功率，同时承受着长时间的高速运转的磨损。

但在工业成产线上，钢印的编号对曲轴的生产，便显得更为重要。

曲轴零部件表面会受到环境或油污等影响，导致打光后的字符也会以不同灰度值的形式呈现，传统OCR算法在设置阈值参数时难以选择。

矩视云平台利用支持高性能AI算法，针对钢印类字符识别特设计专业底层神经网络架构，能够准确识别印迹不明显的字符。

打光后的字符

矩视云平台针对钢印类字符设计底层神经网络专用架构，突破了传统识别技术的瓶颈，不需要选取阈值，仅需简单的标注训练就可直接进行字符的定位与识别。

平台标注效果

标注前后对比图

矩视智能机器视觉低代码平台是一个面向机器视觉应用的云端协同开发平台，始终秉承0成本、0代码、0门槛、0硬件的产品理念。

平台以人工智能技术为核心，在机器视觉应用开发环节，为开发者提供图像采集、图像标注、算法开发、算法封装和应用集成的一站式完整工具链。覆盖字符识别、缺陷检测、目标定位、尺寸测量、3D测量、视频开发等上百项通用功能，致力于成为全球用户量最多，落地场景最广泛的机器视觉低代码平台。

更多功能正在开发中，最新信息会第一时间在官方公众号【矩视智能】进行公布，大家持续关注哦！