法国政府利用机器学习技术在航拍照片中发现了未申报的游泳池，由此获得了近1000万欧元的额外税收。
在法国，住房税是根据房产的租金价值计算的，因此，不申报游泳池的房主可能会逃避支付数百欧元的额外费用。
去年10月，IT公司Capgemini与谷歌合作，对法国国家地理和森林信息研究所拍摄的公开航拍照片进行分析，从而发现这些未申报的池塘。并开发软件来识别游泳池，然后根据这些信息与国家税务和财产登记进行交叉比对参考。
目前该项目应用范围有限，迄今只分析了法国96个城市中9个的照片。但据《巴黎人报》率先报道，法国税务局公共财政总局(DGFiP)本周发布的一份公告称，即使在这些地区，官员们也发现了20356个未申报的游泳池。
据估计，截至2020年，法国大约有320万个私人游泳池，但随着更多的人在疫情封锁期间在家工作，同时欧洲各地的夏季气温飙升，泳池的建设激增。
今年，私人游泳池的所有权在法国引起了一些争议，因为该国遭受了一场历史性的干旱，河流的水都被抽干了。法国一名议员称：“这里已经对用水进行了限制，包括洗车用水，有时也包括游泳池用水。我们面临的挑战不是禁止游泳池，而是确保我们对水的重要需求。”
法国税务局DGFiP表示，现在计划将该项人工智能的使用范围扩大到整个法国大都市(不包括该国的海外部分)，这可能会增加4000万欧元的税收。
该项目早期的报告显示，机器学习软件的错误率异常高，高达30%，并经常将其他建筑物，如安装的太阳能电池板误认为是游泳池。不过，现在已经解决了这些问题，同时打算扩大其软件识别范围，以识别其他未申报和应纳税的建筑物，如扩建和加建的附件。
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