一句话总结：

研究人员发现，使用人工智能（AI）算法来分析分娩妇女的变化模式可以帮助确定成功的阴道分娩是否会发生，对妈妈和宝宝都有良好的结果。

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梅奥诊所的研究人员发现，使用人工智能（AI）算法来分析分娩妇女的变化模式，可以帮助确定成功的阴道分娩是否会发生，对妈妈和宝宝都有良好的结果。研究结果发表在PLOS ONE上。

“这是使用算法为医生和助产士在分娩过程中做出关键决策提供强大指导的第一步，”梅奥诊所OB-GYN和该研究的资深作者Abimbola Famuyide博士说。“一旦经过进一步研究的验证，我们相信该算法将实时工作，这意味着在孕妇分娩期间，每次输入新数据都会自动重新计算不良后果的风险。这可能有助于降低剖宫产率，以及孕产妇和新生儿并发症。

分娩妇女了解定期宫颈检查对衡量分娩进展的重要性。这是一个必不可少的步骤，因为它可以帮助产科医生预测在特定时间段内阴道分娩的可能性。问题是分娩时宫颈扩张因人而异，许多重要因素可以决定分娩过程。

在这项研究中，研究人员使用来自Eunice Kennedy Shriver国家儿童健康与人类发展研究所（Eunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development）的多中心联盟（Multicenter Consortium on Safe Labor）数据库的数据来创建预测模型。他们检查了从入院和分娩进展到分娩过程中的66，586例分娩中的700多个临床和产科因素。

风险预测模型由分娩入院时已知的数据组成，包括患者基线特征、患者最近的临床评估以及入院后累积的分娩进展。研究人员解释说，这些模型可能提供传统分娩图的替代方法，并使用每个患者的基线和分娩特征促进临床决策的个体化。

“它对分娩人员来说非常个性化，”Famuyide博士说。他补充说，这将是助产士和远程医生的强大工具，因为它将允许患者有时间从农村或偏远地区转移到适当的护理水平。

“人工智能算法在分娩过程中预测个体化风险的能力不仅有助于减少不良的分娩结果，而且还可以降低与美国孕产妇发病率相关的医疗成本，据估计超过300亿美元，”Bijan Borah博士，Robert D.和Patricia E. Kern卫生服务和结果研究科学总监补充道。

目前正在进行验证研究，以评估这些模型在劳动单位实施后的结果。

这项研究是与梅奥诊所Robert D.和Patricia E. Kern医疗保健服务科学中心的科学家合作进行的。作者声明没有竞争或潜在的利益冲突。

来源：Mayo Clinic. "Successful labor outcomes in expectant mothers using AI." ScienceDaily. ScienceDaily, 30 August 2022. .