谷歌Deep Mind London项目的一个研究小组教动画玩家如何在电脑屏幕上真的足球。在他们发表在《科学机器人》杂志上的论文中，该小组描述了教动画玩家作为单人玩家和团队进行游戏。

几年来，机器人工程师一直在努力创造能够踢足球的机器人。这样的工作导致了不同群体之间的竞争，看看谁能设计出最好的机器人玩家。这导致了RoboCup的创建，它有几个联赛，无论是在现实世界中还是在模拟世界中。在这项新的努力中，研究人员应用了新程度的人工智能编程和学习网络，教模拟机器人如何在不给它们规则的情况下踢足球。

新方法背后的想法是让模拟足球运动员学习以与人类相同的方式玩游戏 - 通过观察其他人如何做。它还涉及从几乎从零开始。模拟球员首先必须学习如何走路，然后跑来跑去踢球。在每个新的级别，人工智能系统都显示了现实世界足球运动员的视频，这使他们能够不仅学习足球比赛的基础知识，还可以模仿职业运动员在参与高水平体育赛事时的移动方式。

一旦机器人学会了从单人玩家的角度玩游戏，它们首先与单个玩家对战。随着技能的提高，更多的玩家被添加进来。最终，研究人员让小团队相互对抗，例如二对二。随着AI玩家对游戏工作原理的了解越来越多，更多的玩家被添加进来，直到有完整的补充。

研究人员取得的结果令人印象深刻 - 动作看起来像电脑游戏，但更逼真，因为玩家自己做出决定。但是，正如研究人员承认的那样，它也被简化了。例如，没有犯规，球场周围有一个看不见的边界，防止球偏离界限。此外，他们指出，到目前为止，教玩家玩游戏涉及很长的学习时间，这可能会阻碍该技术向现实世界的机器人发展。

原文标题：Watch how an AI system learns to play soccer from scratch

原文链接：https://techxplore.com/news/2022-09-ai-soccer.html

作者：Bob Yirka

编译：LCR