大数据其实也被资本嫌弃！

现在大数据已经深入到生活的方方面面，几乎操作着我们的一切，曾经有篇报道《困死在系统（大数据）的外卖小哥》，引起大片反响以及官方的关注，“困死”普通人的你我也感同身受，大数据太万能了，感觉被资本支配。其实除了普通人，资本也是深受其困。因为大数据都知道的赚钱商业，所有资本也都知道，都知道大家都做那就等于都卷死了，资本要一直赚利润和增量，所以也是千方百计想要突破大数据的封锁。

比如董宇辉，在他出现前，没有资本知道，原来还可以边讲知识边带货，大数据只有“123上链接”，“发福利啊，家人们”等等这些数据。还有阿力木小哥，大数据也没办法告诉资本，因为背景假也能火。还有7分钟嘎一只羊的荒漠屠夫小姑娘也火了，大数据怎么知道，资本更不可能知道。因为火了，资本才捧。这和所谓的大数据流量密码不符合啊。

因为一次导播不在的自由发挥，董宇辉出现了

这大数据好像既万能又不万能，大家既喜欢，又嫌弃。今天就用大白话，讲下大数据是什么，怎么运作的，它的发展，它的弊端什么，为啥资本也嫌弃呢。

大数据首先就是要先采集数据，早在只能用电脑上网的那个时代大数据采集已经开始了，那个时候数据采集主要靠浏览器，Ip,点击，cookie等采集数据，然后来准确给用户弹广告，赚金主的钱，但是翻不起什么时代的大浪，浏览器收集的太少了。之后移动互联网的来临，使大数据彻底起飞了。1是人们身边拥有了1个24小时不离身的“监控”机器，你在哪，做什么，看了什么，买了什么，手机都知道，这是电脑做不到的，2是手机号注册和实名制的普及，让大数据精准的匹配到手机号主，不会认错人；3是：各个APP满足你所有的衣食住行，吃喝玩乐，以及我们比国外发达的移动支付，让大数据可以几乎收集了你所有的信息。比你还了解你自己。于是随着移动互联网的时代到来，大数据的时代也来了。

1：收集完数据，要先打标签，就是标记你什么样的人，其实不仅是人，网上的视频、文章、图片以及音乐等等都会打上标签。方便大家切身理解，我们拿人举例子，你在广东居住，标为广东常驻群体，你一个月消费2000网购，标为网购爱好者，你买了车，标为有车一族，买了房，那么就是房奴（扎心了，老铁！），看财经文章和视频比较频繁，标为财经金融类爱好者。一个一个标签，纷纷标记在手机号主也就是你的身上，一个人大概有多少标签呢，保守估计，密密麻麻，成千上万！大数据统计不怕多，就怕漏！

2：打完标签就开始收割吗，不急，还有一步。先强调一个概念，大数据为什么一定要叫大数据，重点就在这个“大”字。一个人的行为分析不叫分析，一群人的行为才叫分析，一个的消费也不叫消费，一群人的消费才叫生意；一个数据不叫数据，叫数字，一堆数据才叫数据，所以接下来就是对人、视频，文章等等这些标签开始分门别类，划分不同的群体和类别。就像在图书馆里分类书籍一样。所以大数据分析不是针对个人的行为分析，而是对个人所属群体的群体分析。大部分人喜欢什么颜色，喜欢追什么，喜欢聚集在哪里，喜欢消费什么。记住重点，关键是这个“大”字，后面会说到大数据为什么成也因为“大”，败也因为“大”。

3：好了，接下来开始割韭菜了，不是，是大数据开始干活了。你有了孩子，打开某宝某东，首页推荐的都是母婴类折扣。工作学习之余午餐和晚饭时间会休息娱乐，这个时候游戏广告刚好出现，完美的娱乐时间；简单输入你的需求和技能专业，招聘网站帮你筛选出你心仪的公司招聘信息；最近看了当下热剧，刷到的短视频和文章都是这个热剧的花边和讨论，剧外快乐延续；打开美食APP，排行榜靠前的都是距离你最近的钟爱菜；简直就是科技时代太懂我。

对抗大数据，就是搞乱它

说完大数据服务普通人，看下怎么服务资本的。哪里年轻人工作和居住得多，哪里就多建店，不会亏；00后消费主力即将崛起，喜欢二次元文化得多，那么就做二次元游戏；疫情下出门不方便，那么就搞社区团购买菜，给他送货上门；年轻人看剧时追CP话题热度最高，那就加多恋爱戏份，不论是神仙是医生还是王爷还是士兵反正都要天天谈恋爱，完美少女心。人们打车不方便，大数据位置定位，调配最近的网约车出行。你买东西看重外观，那么广告就多展示美感为主；你买东西注重折扣，那么广告就是主打优惠多。有了大数据的指导，哪里消费多，哪里赚钱多，哪里关注多，总之什么样的用户喜欢什么样的东西，我们就搞什么。风险少，赚钱稳，资本爸爸最爱的生意。

看似一片欣欣向荣，方便你我他，但是时间久了，所有人都发觉事情好像往坏的情况开始发展了。明明一样的机票，换个手机买价格就更便宜，原来开始大数据杀熟了；某某各大平台通过大数据计算，把你的利润控制到最低，收取最高限度的抽成，让你死不死活不活，全国的商家、网约车、外卖员都纷纷给平台打工。造谣和跟风的变多了，真相和事实不变得重要，追热度才重要，能引发人们的追逐带来流量和利益。技术和工具是无罪的，逐渐利用大数据作恶的人变多了。

作恶的人交给国家监管处理，我们开始说大数据本身的弊端，我们暂且叫它大数据后遗症。

1：信息隔离。之前我们的信息来源匮乏，所以那个时候年轻人被信息多的公知们PUA了很久，现在信息来源多了，公知们也就倒了。但是现时代信息隔离却更加明显了。而这种隔离是自我产生的，上面我们提到大数据只会发给你喜欢的或者你在意的信息，所以一些信息直接不发给你，当然更有可能的是这些信息出现在你的面前，而你根本没有注意掉或者没兴趣，直接无视掉了，然后时间越久大数据就也不会发给你兴趣和认知外的信息，而你就越只能看到你想看到的一亩三分地，隔离越严重。就出现了同样刷新闻的2个人，但是接受的信息完全是不一样的，甚至看同样的新闻，接受到的新闻观点是不一样的。看似发达的信息时代，依旧不少信息是别人告诉我们的，而不是我们自己发现的。

2：产品、内容，信息，创意的同质化，资本导致的内卷。为什么说坏就坏在这个“大”呢，因为资本是逐利的，所以会持续不断地做大部分人消费高的东西，并且不断压缩小部分人喜欢的比例，结果就是越做越一个样，之前不喜欢的人更加不喜欢，之前喜欢的人慢慢有些人腻了，资本就这样越做越小，把自己给卷死了。上面提到资本追求风险低，收益高，你让他去冒险创新，搞情怀他不愿意的，然后有趣的是他们高端调研了半天，结果还是什么火搞什么，所以经常被喷没出息。也侧面说明了一个事实，大数据时代是一个服务大部分有数据人的时代，那些消费，点赞，评论，转发，观看越多的人群，他们被服务的越好。

3：过度依赖，数据只能看到现在的结果，看不到未来。先举个例子，让大家明白数据本身的性质。1个人吃了6个馒头，吃到第6个就吃不下去了，从数据来看他吃不下去的是第6个馒头。所以呢，我们研究第6个馒头他为什么吃不下去，第6个馒头是不好吃吗，或者以后是不是只给他吃第6个馒头就可以了。听起来这样的分析和结论是不是纯粹是在放屁！但是！看看我们周围的短视频、文章、电视、电影是不是能看到不少这样的例子，为啥现在什么剧都一定要谈恋爱，就是因为话题多。之前知名编剧汪海林受采访说他们怀念煤老板的时代，因为煤老板不会对创作指手画脚，而互联网资本就喜欢拿大数据指点江山，然后被观众和影视人都喷。所以脱离事物的发展本质，过度依赖数据真的是很蠢的一件事情。另外就是数据只能发现问题，解决问题的还是人。

著名编剧汪海林怀念煤老板

发展到这个时候其实，不仅是资本，普通人也发现采集大数据不是什么高科技，能处理和应用这些海量大数据的才是上得了台面的技术。于是新的高科技概念出来了，大数据算法，再更深度的技术领域叫人工智能也就是AI。

目前大数据算法做得好的就是大家熟知的抖音，TIKTOK也就是海外抖音是我们第1个打出全球的互联网产品，优秀到印度和老美要打击它。AI就更复杂，可以理解就是1个虚拟的智能人，这个概念其实早在1968年一部经典科幻电影《2001太空漫游》中已经被人们所普及熟知，但为什么近些年才引起全球一股创业风潮呢，前面提到，科技的发展需要土壤和条件，大数据需要智能手机，而AI也需要大数据，因为足够了解人类，才能服务好人类。当然也有资本趁机鼓吹潮流。现在流行什么呢，元宇宙，这里我们就不继续深谈了，扎克伯格的元宇宙刚开始也是被喷得很惨，做得效果很差。

这个花了100亿的元宇宙看了，你会笑吗

最后，总而言之一下。技术无罪，工具无罪，大数据也不是无解的，永恒的是人类的创新和进步。

时代还是属于那些喜欢突破，喜欢创新的人，我们还有太多需要尝试和冒险，不要再现存的数据和现实去寻找未来。