我们继续来讨论一下基于实例的本体映射。基于实例的本体映射发现方法通过比较概念的外延，即本体的实例，发现异构本体之间的语义关联。基于实例的本体映射技术一般分为两种：
基于实例的映射方法很多会采用机器学习技术（如贝叶斯学习和神经网络）来发现异构本体之间的映射。通过训练，有监督的学习方法可以让算法了解什么样的映射是好的映射（正向结果），什么样的映射不正确（负向结果）。训练完成后，训练结果用于发现异构本体之间的映射。大量的本体实例包含了实例间具有的关系以及实例属于哪个概念等信息，学习算法利用这些信息学习概念之间或者关系之间的语义关系。
作者：Hawk Zhang
| 留言与评论（共有 0 条评论） “” |
