在人类历史发展的大部分时间里，生产力的增长几乎难以觉察，生活水平的提升也非常缓慢。大约200年前，发生了创新的飞跃性变化- 工业革命。

　　在此期间，人和动物的劳力作业被机器动力所替代。工业革命是分阶段展开的，为人们带来了蒸汽机、内燃机，以及后来的电报、电话和电力。生产力和经济增长急剧加速。到19世纪初，西方经济体中的人均收入水平花了800 年时间才翻了一番：而随后的150年，人均收入水平增长了13倍。但是20世纪70年代，在当时处于生产力前沿的美国，生产力的增长却逐渐停止了。随着计算能力和全球互联网（依赖于信息存储、计算和通信技术的突破）的崛起，最近发生了第二阶段创新的飞跃性变化。它对生产力的影响更为强烈，但是似乎只在10年后-一 大约在2005 年-就失去了上升势头。

现在，有些人认为这就是故事的结局。他们承认分业和经济体从过去的创新浪潮中受益显著，但是尚不利好生产力未来增长的潜力。他们认为，工业革命带来的变革是一次性的，其收益已经实现了；互联网革命已经谢幕了，它所带来的创新远不像工业革命那样具有颠覆性以及大幅提高生产力。

我们并不同意这一观点。新一类生产力增长的潜力。我们特别指出了工业革命的成果及其带来的机器、设施和系统网络是如何与互联网革命的最新成果（智能设备、智能网络和智能决策） 融合的。我们将这种融合称为工业互联网。证据表明：各种创新都能对企业和全球经济产生显著效益。我们认为，持怀疑态度的人过早地得出了一个结论，即生产力不会再增长。就像工业革命一样，互联网革命正在以动态的方式展开- 我们现在正处于一个转折点。

　　一些发生作用的力量将解释为何工业互联网会在今天发生。机器的能力还没有充分发挥。长期以来的效率低下问题更多地出现在系统层面，而不是个体机器层面。其复杂性已超出人类操作者识别并减少这些效率低下的能力。尽管这些因素使得通过传统方式取得改进更加困难，但是它们正在创造激励措施，以便运用互联网创新得到新的解决方案。

计算、信息和电信系统现在可以支持各种仪器仪表、监测和分析。仪器仪表的成本大幅下降，从而使得更大规模地配备并监测工业机器成为可能。处理能力的提高势头有增无减，并且有可能通过数字智能来提高机器的水平。

可处理大量信息的远程数据存储、大数据集和更先进的分析工具日趋成熟，并且应用更加广泛。这些交化相结合，用于机器、设施和系統网络时，将创造激动人心的新机遇。处理能力的提高势头有增无减，并且有可能达到通过数字化智能来提高机器的水平。

仪器仪表成本的快速下降与云计算的影响力的上升相辅相成，这让我们能够以更低的成本收集并分析更多的数据。与20世纪90年代后五年推动快速采用信息与通信技术 （ICT)设备相比，它创造了一个成本下降的趋势，而这将加速工业互联网的发展。

移动革命也将加速成本下降趋势，使其更加经济实惠地高效共享信息，并导致分散优化和个性化优化。对工业设施、分布式能源和个性化便携式机器的远程监测和控制只是其中一些最有说服力的示例。要想充分认识其潜力，重要的是要考虑全球工业系统会变得有多大。

现在，全球有数百万台机器，从简单的电动机一直到医疗行业使用的最先进的电子计算机断层扫描 （CT) 仪：有数十万台设施，从发电厂一直到在全球运送人员和货物的飞机：还有数干个复杂网络，从电网到铁路系統，将机路与设施连接到一起。

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工业互联网格帮助工业系統的每个层面都更好地运行。它格通过优化检修、维护和维修流程而提高资产的可靠性。它将在设施层面以及更大的系統网络上提高运营效率。 条件已经成熟，早期证据表明，新一波创新浪潮已经来临，之后我还会更新，工业互联网将如何开展的框架，以及它为企业乃至更广泛的全球经济体带来收益的例子。