#头条创作挑战赛#

一、Elasticsearch 简介

Elasticsearch：官方分布式搜索和分析引擎 | Elastic在 RESTful 风格的分布式免费开源搜索和分析引擎开源中，Elasticsearch 处于领先地位，速度快，可实现水平可扩展性和可靠性，并能让您轻松进行管理。免费启用。

https://www.elastic.co/cn/elasticsearch

1、介绍

• Elasticsearch 是一个基于Lucene的搜索服务器、
• 提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于 RESTful web 接口
• Elasticsearch 是用 Java 语言开发的，并作为 Apache 许可条款下的开放源码发布，是一种流行的企业级搜索引擎。Elasticsearch 用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。官方客户端在 Java、.NET（C#）、PHP、Python、Apache Groovy、Ruby 和许多其他语言中都是可用的
• 根据 DB-Engines 的排名显示，Elasticsearch 是最受欢迎的企业搜索引擎，其次是 Apache Solr，也是基于 Lucene。

2、创始人

Shay Banon （谢巴农）

二、Elasticsearch 可以做什么

1、信息检索

电商 / 门户 / 论坛

2、企业内部系统搜索

• 关系型数据库使用 like 进行模糊检索，会导致索引失效，效率低下
• 可以基于 Elasticsearch 来进行检索，效率杠杠的

OA / CRM / ERP

3、数据分析引擎

Elasticsearch 聚合可以对数十亿行日志数据进行聚合分析，探索数据的趋势和规律。

三、Elasticsearch 特点

1、海量数据处理

• 大型分布式集群（数百台规模服务器）
• 处理 PB 级数据
• 小公司也可以进行单机部署

2、开箱即用

• 简单易用，操作非常简单
• 快速部署生产环境

3、作为传统数据库的补充

• 传统关系型数据库
• 排名、海量数据存储、分析等功能
• Elasticsearch 可以作为传统关系数据库的补充，提供 RDBM 无法提供的功能

四、哪些公司在使用 Elasticsearch

1. 京东
2. 携程
3. 去哪儿
4. 58 同城
5. 滴滴
6. 今日头条
7. 小米
8. 哔哩哔哩
9. 联想
10. 思科
11. Airbus
12. ebay
13. 暴雪
14. 德国大众
15. 微软
16. Symantec
17. Facebook
18. BBC
19. 英伟达
20. Uber
21. IBM
22. Github
23. Docker

五、ElasticSearch 使用案例

• 2013 年初，GitHub 抛弃了 Solr，采取 ElasticSearch 来做 PB 级的搜索。 “GitHub 使用 ElasticSearch 搜索 20TB 的数据，包括 13 亿文件和 1300 亿行代码”
• 维基百科：启动以 elasticsearch 为基础的核心搜索架构
• SoundCloud：“SoundCloud 使用 ElasticSearch 为 1.8 亿用户提供即时而精准的音乐搜索服务”
• 百度：百度目前广泛使用 ElasticSearch 作为文本数据分析，采集百度所有服务器上的各类指标数据及用户自定义数据，通过对各种数据进行多维分析展示，辅助定位分析实例异常或业务层面异常。目前覆盖百度内部 20 多个业务线（包括 casio、云分析、网盟、预测、文库、直达号、钱包、风控等），单集群最大 100 台机器，200 个 ES 节点，每天导入 30TB+数据
• 新浪使用 ES 分析处理 32 亿条实时日志
• 阿里使用 ES 构建挖财自己的日志采集和分析体系

六、ElasticSearch 对比 Solr

• Solr 利用 Zookeeper 进行分布式管理，而 Elasticsearch 自身带有分布式协调管理功能;
• Solr 支持更多格式的数据，而 Elasticsearch 仅支持 json 文件格式；
• Solr 官方提供的功能更多，而 Elasticsearch 本身更注重于核心功能，高级功能多有第三方插件提供；
• Solr 在传统的搜索应用中表现好于 Elasticsearch，但在处理实时搜索应用时效率明显低于 Elasticsearch

七、发展历史

• 2004 年，发布第一个版本名为 Compass 的搜索引擎，创建搜索引擎的目的主要是为了搜索食谱
• 2010 年，发布第二个版本更名为 Elasticsearch，基于 Apache Lucene 开发并开源
• 2012 年，创办 Elasticsearch 公司
• 2015 年，Elasticsearch 公司更名为 Elastic，是专门从事与 Elasticsearch 相关的商业服务，并衍生了 Logstash 和 Kibana 两个项目，填补了在数据采集、数据可视化的空白。于是，ELK 就诞生了
• 2015 年，Elastic 公司将开源项目 Packetbeat 整合到 Elasticsearch 技术栈中，并更名为 Beats，它专门用于数据采集的轻量级组件，可以将网络日志、度量、审计等各种数据作为不同的源头发送到 Logstash 或者 Elasticsearch
• ELK 不再包括 Elastic 公司所有的开源项目，ELK 开始更名为 Elastic Stack，将来还有更多的软件加入其中，包括数据采集、清洗、传输、存储、检索、分析、可视化等
• 2018 年，Elastic 公司在纽交所挂牌上市