地平线在CES Asia宣布与理想合作 赋能理想ONE车内智能交互

6月11至6月13日,人工智能企业地平线在2019 CES ASIA展会登台亮相。本次展会上,地平线宣布与理想达成合作。

据悉,基于语音交互技术,地平线将为理想ONE配备“车载多音区交互技术”,支持多达4路人声分离和6路音区检测,实现全车多路拾音、人声定位、降噪、回声消除和语音唤醒,打造精准的全车语音交互。在今年年内交付的理想ONE车内,用户即可体验到地平线AI赋能的这套车内智能交互系统。

预置四个高灵敏度麦克风 声源定位准确率达95%

据了解,地平线多音区方案利用理想ONE车内的四个高灵敏度麦克风,加上地平线的声源定位、盲源分离和降噪算法,能够实现对不同位置乘客的语音指令的精准区分和识别,快速响应乘客对于车辆设置、导航、音乐、视频等多种需求,让车内交互更加方便快捷。

地平线官方表示,该方案声源定位准确率高达95%,超过市场现有的语音分区方案。

此外,在提高用户车内语音交互体验方面,地平线的语音方案能够支持免唤醒命令词30余个,覆盖导航、娱乐、车控、服务等大多数日常用车场景,用户无需语音唤醒,即可进行基本的控制。而近百万条级别的语料训练,使得唤醒和控制更加精准。

对于此次合作,理想创始人李想表示:“此次合作,将为理想打造智能化的车内交互提供强大的技术支持。”

地平线创始人余凯表示:“地平线在此次合作中全面开放自身在语音感知方面的能力,并贴身支持理想ONE在研发过程中的数据采集、方案测试、版本迭代、相关软硬件设计等工作。未来,双方将共同探讨基于地平线强大边缘计算和感知能力的更多车内车外交互的可能。”

地平线二代芯片可进行“语音+视觉”融合感知

为了应对未来更多车型车内复杂的环境,除了采用领先的降噪和语音算法,地平线还创造性的将语音技术与视觉技术在算法层面进行深度融合,“语音+视觉”双保障,极大提升车内的语音感知能力,可以在高噪音、强干扰以及低声量情况下保证高唤醒率和高识别率。

已经流片成功的地平线二代芯片则具备强大的语音和视觉融合计算的能力,能够在边缘端进行手势、情绪、视线等信息的识别,行为分析,以及降噪、唤醒和离线的语音识别,将能够为车载多模交互提供强大的底层感知计算能力。

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