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【峨大辩论赛185】科研是盲人摸象

日期: 来源:峨大辩论赛收集编辑:峨大山


    其实也不光是科研,啥啥都是盲人摸象管中窥豹,距离角度当然会各有差别,但毕竟要完整地掌握全部信息是很难的。我自以为了解得非常全面的事,也总会时不时地冒出来一个意外的信息颠覆我的认知。


    信息茧房(information cocoon)指的是大家“只注意自己选择的东西和使自己愉悦的通讯领域(尤其是智能定向推送),久而久之,会将自身桎梏于像蚕茧一般的“茧房”中。”我觉得这种现象在科研、政治和日常生活中都很常见,往往认定一个信念之后,看什么都挺符合的。比如你认定一个人针对你,那么他干啥你都会觉得是故意的。


    还有一个描述思维惯性的比喻,是越走越深的车辙:一个思路/系统优化之后,必然处于某种“低能态”,好比车辙的底部。从一个局部最优到另一个,直至全局最优,中间必然需要跨越若干能垒,好比跨越车辙的顶部。所以,思维惯性很容易强化,却很难打破。


    在科研上,导师不可能知道科研第一线的所有实验细节,学生也一般很难达到导师对领域的了解程度,所以说盲人摸象几乎是必然的,稍有不慎就会卡在一个关键信息上,然后反转造成人力物力的大量浪费。


    要减少盲人摸象,我觉得要做好几点:


    1)要重视“奇怪”的暂时解释不了的现象,如果碰到,一定要清晰地提出来讨论(导师不是神仙,你不说他怎么知道),最好还经常重温一下。留着一堆拖油瓶不处理,就怕哪天反转颠覆你的预定路线,造成大量时间的浪费。


    2)旁观者清;三个臭皮匠,顶个诸葛亮。多讨论的意义在于寻求多方位的视角,才能避免盲人摸象,所以要多读文献,多听学术报告,多参加会议,尤其是要日常多跟导师和同学们讨论。


    3)不要怕错,平时讨论时太端着太注重面子,就很难接受建议修正路线;尤其是组会,这么多人听你一个人讲,是很难得的机会,PPT做得太光鲜亮丽了,就很难暴露问题。所以,组内的讨论一定要努力呈现问题,千万不要刻意隐藏。


    4)要经常复盘改进。很多同学做实验只向前看,不回头看以前数据,攒了一堆数据都不处理,那你的视野只有当前的一两天,相当于拿着管子看豹子,怎么可能成功?一定要经常脑补可能的规律,顺着逻辑线索反复看过往的数据,盯着数据对比细节,大量时间花进去了,才能有稍微全面点的视野。

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