脑卒中发病环境因素分析及干预 摘要 脑卒风是严重危害人类健康和生命安全的常见的难治性疾病，存在着明显三高（发病率高、致残率高、死亡率高）现象。而这种疾病的诱发已经被证实与环境因素，包括气温和湿度之间存在密切的关系。对此建立一个发病率与气温，气压等变量之间关系的模型来掌握疾病发病率的规律，对脑卒中高危人群能够及时采取干预措施，同时也能使得高危人群了解自己得脑卒中风险程度，进行自我保护，对于卫生行政部门和医疗机构都具有实际的指导意义。问题一的求解，根据通过题目中所给出的某城市各家医院给出的数据通过数据整理分析，运用数理统计的方法借助于EXCEL数据处理功能、MATLAB辅助编程对附件数据进行标准化处理，分别对男女发病率，不同年龄阶段的发病率，从事不同工作职位的人的发病率进行统计分析，根据病人基本信息，分别做出发病人数男女比例的直方图、职业的直方图，各年龄阶段的折线图、07-10年的患病人数分布图。问题二的求解做出发病率与各因素的散点图证实这种疾病的诱发与环境因素气温和湿度存在关系。运用多元线性回归方法建立数学模型，以平均气压、最高气压、最低气压、气压差、平均温度、最高温度、最低温度、温度差、平均湿度、最低湿度10个特征为自变量进行多元线性回归，对脑卒中的发病环境因素进行分析。问题三的求解查阅和搜集文献中有关脑卒中高危人群的重要特征和关键指标，结合1、2中所得结论，对高危人群提出预警和干预的建议方案。知道中风的严重性，早期预防和治疗中风就显得特别重要，了解中风的危险因素，并给予一定的干预和治疗，可以预防和减少中风的发生，减少致残率和死亡率。其次本文对模型进行了性能分析和模型的检验来分析模型的效果，最后对模型进化改进和优缺点，使得模型的可行性更强。 关键词：脑卒风 多元回归 数理统计