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　　《全唐诗》近五万首作品，出现最多的字是人、最多的季节是春天、最多的颜色是绿色系、最多的情感是悲。

　　当文科生们因为“文无第一”而争论不休时，大数据早就默默给出了答案：唐诗第一名是崔颢的《黄鹤楼》。

　　人工智能席卷万物的时代，诗歌属于诗人，还是属于ChatGPT?

五万首唐诗，一言可蔽之

　　一个人一生能读过多少首诗?答案是恐怕连一本诗集都读不完。

　　比如《全唐诗》，这本诗集收录了2200余位诗人的诗作约48900多首，就算是古代文学的博士，也不会有多少人能全部读完。

　　没有关系，现在已经进入科技时代，大数据洞察一切，一分钟了解五万首诗不是梦!

　　《全唐诗》的所有诗句里，出现最多的不是风花雪月、江河湖海，也不是农家田舍、大漠孤烟，出现最多的字，是“人”——文学是人学，高尔基诚不我欺!

　　字频统计，《全唐诗》出现最多的字top10分别是：人、山、风、日、天、云、春、花、年、月。

　　“人生得意须尽欢”“路上行人欲断魂”“人面不知何处去”“人间四月芳菲尽”……人，是唐诗的灵魂!

　　唐诗中出现最多的季节，不出意外是春天。春回大地万物生发，来一首;花花草草争奇斗艳，来一首;遇见春游的美人，更要来一首!

　　《全唐诗》中，关于春天的诗作共计19800多首，超过了其他三个季节的总和。仅次于春季的是秋季，约有13900多首;关于冬季的诗作最少，才1200多首。看来诗人们也比较怕冷、冬天不愿出门。

　　春天是个万能的季节，既能表达万物复苏的喜悦，也能寄托伤春惜春的惆怅，总有一种情绪适合诗人的表达。张若虚《春江花月夜》、杜甫《春望》、白居易《钱塘湖春行》、孟浩然《春晓》……在中国人均背诵10首以春为题材的唐诗应该易如反掌。

　　在唐诗色谱上，出现最多的颜色是绿色，以及以绿色为主的间色包括碧、翠、苍、青等。

　　“绿树村边合，青山郭外斜”“客路青山外，行舟绿水前”“碧玉妆成一树高，万条垂下绿丝绦”“映阶碧草自春色，隔叶黄鹂空好音”……唐诗所打造的绿色世界清新、淡雅、自然，自有“天人合一”的和谐美好。

　　唐诗的世界是个五彩缤纷的绚丽世界，除绿色系外，红色系(红、丹、朱、赤、绛等)、黑色系(暗、玄、乌、冥、墨等)、白色系(白、素、皎、皓等)以及其他各式各样的“国色”均不遑多让，甚至比现代人的生活还要多姿多彩。

　　诗言志、歌咏言。诗人们写诗是为了表达自身情感，那么唐诗最主要的情感是什么呢?

　　没猜错，是悲(愁、恸、哀、伤、嗟)!

　　大家可能想到会是悲——毕竟诗人们的情感都比较细腻，会比常人更容易不开心——但没想到会这么悲，表达悲伤情绪的诗作，接近80%，压倒性超过思、忧、喜、惧、怒、乐等其他情绪。

　　代表大唐气象的唐诗，并不是以积极昂扬的情绪为主，“悲”“思”“忧”的情绪占据绝对的主流。纵然也有“白日放歌须纵酒，青春作伴好还乡”的狂喜，但“喜”“乐”的情绪加到一起都不到1%。

　　研学唐诗，说简单非常简单，在大数据的帮助下，五万唐诗完全可以一言以蔽之：一个穿绿衣服的人在春天很悲伤！

统计学说《黄鹤楼》是唐诗第一名

　　现代科学带给我们的便利不仅是“一句话读完《全唐诗》”。它还终结了千百年来文人们争论不休的灵魂终极之问——唐诗之中，谁排第一?

　　大家都知道，在唐代，诗人和诗作都达到前所未有的量级。东汉到隋末近六百年，诗歌总共才五千余首，而到了唐代，诗歌第一次超过万首并直接跨越到五万多首;之前的诗人一共有六百余位，而有唐一代即增加到三千余位。

　　那么问题就来了，这么多诗人，谁最有才华?这么多诗作，哪一首可居榜首?

　　这貌似永远没有答案。因为“文无第一”，无法断定李白和杜甫谁水平更高、《咏柳》和《春晓》哪首更胜一筹。

　　文科生们不能，但大数据能。早在十多年前，时在武汉大学任教的王兆鹏写了一篇《唐诗影响力综合指数排序》的论文，通过这种可量化的计算，得出了一份唐诗前100名的排行榜。论文用统计学的方法，对计算机收集来的大数据做了多个维度的分析，包括：

　　古代选本的数量，即有多少本古籍收录了这本诗。

　　现代选本的数据，即现代的诗词鉴赏类书籍有多少本收录了它。

　　历代评点量，一首经典诗作肯定赏析的人就多，这也应该能看出诗本身的知名度。

　　论文篇数，有些诗虽然很有知名度，但本身并没有多少学术价值，论文数量能判断出专业人士对这首诗的认可度。

　　以及全录和摘录的数量、文学史提到它的次数、网络上的欢迎程度。

　　根据这个数据分析，唐诗前八名分别是《黄鹤楼》(崔颢)、《送元二使安西》(王维)、《凉州词》(王之涣)、《登鹳雀楼》(王之涣)、《登岳阳楼》(杜甫)、《登柳州城楼》(柳宗元)、《临洞庭湖赠张丞相》(孟浩然)、《题破山寺后禅院》(常建)。

　　虽然有不少人对结论并不认可，但就统计方法来说，似乎也很有道理。不过，大家很快就发现了一个不太合理之处：像李白这么牛的诗人，他的诗没有一首进前5，甚至前30里也只有两首。

　　李白平生存诗千首，号称“谪仙人”，水平先不说，他的名气比起前5的崔颢、王之涣、王维肯定是要更高。问题出在哪里?

　　首先，前5名的诗作中有3首是登楼诗，古人对登楼诗是非常推崇的，鉴赏和品读的人多，影响力自然更大。

　　其次，在这个赋分体系里，短诗显然更占优势，排名靠前的基本都是绝句或律诗;而李白最擅长的是古体杂诗，比如《将进酒》、《蜀道难》等，这些长诗被全文选录的可能性较少。

ChatGPT能代替李白杜甫吗?

　　艺术审美很难有标准，单一个“李白与杜甫谁更厉害”的话题，就能让人争论一辈子。但计算机似乎是一切争议的终结者，万事不决问大数据，量化数据为很多难以公断的学术判断提供了思路和科学支撑。

　　比如崔颢《黄鹤楼》为唐诗排行榜NO.1，多少有点令人惊讶。但具体到各项指标中，会发现这首诗在数十种古代选本中入选率最高，被历代诗论家品评的频次也最高，当代文学史更是无一漏收。这些凭据远比诗论家们主观化与个性化的主张更有说服力。

　　计算机能做的，比人们想象与预料的更多。它已经不停留在评判，而是进阶到了创作!

　　很多人曾经认为，在人工智能的强大力量下，诗歌艺术将是人类最后的阵地。但几年前，微软小冰仅仅经过100小时的训练，就拥有了基本的写诗作词能力，甚至推出了人类史上首部人工智能诗集《阳光失了玻璃窗》。

　　更何况ChatGPT已经诞生了!不久前有网友展示了ChatGPT挑战“唐诗三百首”的视频，在视频中，ChatGPT完美完成写诗任务，仿照古人写出优美的词句，这让许多网友惊叹和感慨，称ChatGPT写诗作词能力，已经超越了99%的人类。

　　被超越的人中包括比尔·盖茨：今年1月，盖茨就曾表示，自己在与ChatGPT一起创作莎士比亚风格的诗歌的时候，完全处于下风。

　　俗话说“熟读唐诗三百首，不会写诗也会诌”，连一般人都做得到熟能生巧，更何况拥有无可匹敌知识储备和语料库的AI，眼瞅着这最后的阵地也行将不保!

　　但可以感到欣慰的是，就像马斯克说的，AI技术有可能最终取代人类，但不是近期内的事情，目前的AI技术还远远不能达到与人类相同的智能水平，即使是目前最先进的AI系统，也只能在特定领域内进行高效的数据处理和模式识别。

　　ChatGPT可以将一首诗写得很像李白，但它不能创造一个李白。而在李白之前并没有李白，是李白创造了自己。

　　大数据可以更透彻地研究诗歌，但至少在一个相当长的时间里，意象还不能变成数据、文采也化作不了代码。就像五万首唐诗，属于每一首具体的作品，不属于那个在春天里悲伤地穿绿衣服的人。
 

记者:李雪萌

编辑:张钰 

校对:王媛