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首都西城驾“云”疏堵,真行!

日期: 来源:21世纪商业评论收集编辑:21世纪商业评论





文丨潘几鹤


北京西城,西直门南大街11号,来北大人民医院看病的人,络绎不绝。


曾经,院门口的车流绵延数百米,患者明明就在医院附近,却兜兜转转找不到停车位,堵在最后100米。


“找车位比看门诊难。”准妈妈小刘抱怨,自己每次产检,得6点多出门,7点前赶到医院,不然就得排长队等停车位。


最近几个月,情况发生了变化。


人们发现,就医停车排队时长,从原本的普遍45分钟以上到最长超过1.5小时,大幅缩短至10多分钟,省下了近80%的时间。


“现在基本不怎么排队,很快就能进医院。要知道,这可是西直门!”小刘说。


拥堵围城


北京的交通拥堵是长期困扰人民群众出行的难题,西城这样的老城区,更是不必说。


紧挨着西二环的北大人民医院,周边楼宇密集,交通环境复杂。这家知名三甲医院,日就诊量高达1.2万人次,拥堵状况,可想而知。


最尴尬的是停车问题。寸土寸金的地方,院内空间有限,早晚高峰时期,这里的停车场入口总是横斜穿插各种车辆。


由于只能出一辆进一辆,就医车辆经常大排长龙,排队溢出叠加过境交通量,乱象频出。

过去,北京人民医院西门经常有绵延数百米的车辆排队入院

交通问题困扰该医院多年,这些年,不是没想过法子。


或“压榨”院内空间,清拆、腾挪出更多的车位;或内部重新统筹规划,“腾笼换鸟”,这些举措虽有起效,但难以从根上解决问题。


西城区城市管理委员会意识到,必须得从全局出发。


“交通的治理,不能只看某一个点。像中医问诊一样,得辨证施治,全盘考虑,不能脚疼医脚,头疼医头。”西城区城市管理委员会副主任姚猛表示。

西城区城市管理委员会副主任 姚猛

“过去我们认为医院堵,是开车的人来得太多,实际通过数字系统发现,核心原因在于医院周边交通太乱,是因乱致堵、因停致堵。”


西城区城市管理委员会交通综合科科长牛皓说,想解决医院的难题,就不能只考虑停车的维度。


这里头的学问,真不少。


站上制高点


当一条奔腾的河流,畅通不再,要观察和疏导它的堵点、断点,就必须往上游看,往高处看。


交通的治理亦然。需要由面到线,再从线到点,精准进攻。


2022年初,通过与阿里云合作,西城区城市管理委员会建设了一套“综合交通治理辅助决策系统”。


它接入市交通委、西城区大数据平台、互联网企业等10大类60多项数据资源,汇总至一个平台,以不同维度、不同视角实现整体分析。


客流、车流和路网,是该系统全域交通全景的三个侧重点,同时划分了宏观基础面和垂类项。


前者会涉及职住人口规模,每日公交、地铁的运行人次,网约车、出租车的运行人次等,用以直观把握全区交通情况;后者聚焦共享单车停放、汽车停放等具体事项,侧重规范调整。


垂类项的数据洞察是很必要的。阿里云交付技术专家杨沛昱举例介绍,早高峰时间段,大量患者从地铁站骑行共享单车至人民医院,导致单车大量堆积在人民医院周边,围栏超限停放,甚至占用机动车道,影响救护车通行和周边交通秩序。


这种情况下,数字系统结合视频监测,就能快速反应,通过小程序向共享单车平台的清运人员派单,定期清理,确保道路通畅和市容环境整洁。

阿里云交付技术专家杨沛昱介绍“综合交通治理辅助决策系统”

一句话总结,通过“综合交通治理辅助决策系统”,区城市管理委一手掌握了全区全域交通全景运行态势、交通出行需求的特征规律。


由此,人民医院的拥堵难题,有了溯源分析的第一手权威资料。


精准解难


基于“综合交通治理辅助决策系统”,区城市管理委联合阿里云团队采集分析了人民医院半年的历史车辆数据,发现几个关键的堵点:


医院东门,不少网约车在此落客,造成西二环辅路下来的车出现拥堵;


在西门,就医车辆排长队,急救车常由此进门,面临拥堵;


此外,不少共享单车堆积在路边,占用机动车道和停车资源。


管理人员掌握了医院周边的车辆停放规律、周边停车场车位资源占用以及共享单车停放情况,对症下药,提出了一套组合式交通整治建议。


最典型的,是把员工停车位从院区内转移到附近社会停车场,向周边分流,院内停车位留给患者。


200多个停车位,按每个车位每天轮转7次计算,每天可停放近1500余辆车,基本满足患者停车需求。


其他举措,包括改善医院落客地点、诱导停车、智能调度共享单车等,改善周边交通秩序。

排队车辆经常堵在北大人民医院急诊大楼门口

如何验证这些法子是否真正可落地,以往由于缺乏数据分析支撑,靠的是“先试再说”,容易引起群众不满,政策试错成本高,效果往往不达预期。


在阿里云帮助区城市管理委建设的数字应用系统中,则是加上了系统仿真模型,治理措施的效果还没落地前,就能知道一个大概结果。


阿里云交付项目管理专家卫世昌介绍,“综合交通治理辅助决策系统”通过路网微观诊断评价模型和深度图网络时空扩散模型,开展重点区域微循环仿真,按不同的措施进行交叉组合,模拟实际车流轨迹、路口流量、路段车速等运行状态数据,输出仿真结果,为制定综合交通治理计划和治理措施提供决策支持。

西城区城市管理委员会交通综合科科长 牛皓

如此一来,在办法落地前,管理人员就能大致预估成效,找到最优解。“提升了决策效率,也降低了我们的试错成本。”牛皓表示。


以前,人民医院西门的北礼士路,高峰期排队的车流动辄数百米,就医车辆的溢出甚至能到主干道车公庄大街上。现在的北礼士路,已能保持长时间的清爽通畅,通行车辆、就医车辆各行其道,市容秩序大幅改善。


是“都”不是城


按建都史的年份,北京建都得从金代算起,到今年,刚好870周年。


姚猛举起一张塑封的1985年北京市西城区老地图,用手比划了一圈,“当年这个圈里头,人口还不到40万,周边道路不到10条。现在,西城区常住人口100多万,区内汽车保有量近50万。”

阿里云交付项目管理专家卫世昌介绍项目方案及成效

北京历史悠久,不同于一般的超大城市。“是“都”不是“城”这句话,姚猛提了两遍。西城作为北京政治中心、文化中心的核心承载区,治理的复杂度,非同一般。


对牵头的西城区城市管理委员会而言,这里的城市治理,既势在必行,又充满压力。


据区城市管理委介绍,医院、学校周边交通环境的治理,是每年城市管理的重点内容,引入阿里云的数字技术,让管理部门实现了工作和思维方式的转变。用姚猛的话来说,阿里云的建议,给部门带来了“醍醐灌顶的颠覆性思维”。


现阶段,阿里云在西城区城市管理数字化的探索,撬开了一角,能否落地像北大人民医院这样更多的成功案例,需要因地制宜,更需要由表入里的耐心。


姚猛强调,人民医院的交通改造开了个好头,但其成功经验很难直接复制到其他医院,必须一院一策。要破除更多瓶颈,动更多“大手术”,真正的挑战,还在后面。



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