Flink 运行环境

Flink 执行环境分为：本地单机环境和集群环境

本地单机环境：主要是为了方便用户编写、调试代码使用。

集群环境：用于正式环境，可以借助Hadoop YARN、Mesos、Kubernetes等不同的资源管理器部署自己的应用。

搭建本地单机环境（CentOS 7）

Flink可以在Linux、Mac OS X和Windows上运行，要求安装Java 8.x。

java -version

Flink 官网查看最新版本：

http://flink.apache.org/downloads.html

下载最新版本：Flink v1.8

cd opt

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/flink/flink-1.8.0/flink-1.8.0-bin-scala_2.12.tgz

解压缩

tar -zxf flink-1.8.0-bin-scala_2.12.tgz

为了访问方便，可以编辑 /etc/profile文件，在底部添加如下设置：

# Flink setting

export FLINK_HOME=/opt/flink-1.8.0

export PATH=$PATH:$FLINK_HOME/bin

保存后，执行 source /etc/profile，使修改立即生效。

启动本地单机版 Flink

start-cluster.sh

验证Flink启动之后，默认web 端口8081是否正常。

启动成功后，在浏览器中访问 Flink的web dashboard。

http://192.168.56.103:8081

Web Dashboard展示了当前 Job Manager和Task Manager的状态。

也可以通过检查log目录下的log文件，来验证Flink系统正在运行中。

tail flink-1.8.0/log/flink-root-standalonesession-0-centos-103.log

运行SocketWindowWordCount 应用

（1）通过nc（netcat）启动一个端口号为9000的Socket Server。

nc -l 9000

（2）运行 SocketWindowWordCount 应用程序。

提交Flink应用的执行命令如下：

flink run flink-1.8.0/examples/streaming/SocketWindowWordCount.jar --port 9000

（3）在第一步启动的Socket Server窗口，手动输入单词。

如下所示，输入单词，如果一行有多个单词，就在单词之间输入空格。注意：需要在上述第二步完成之后，才输入单词。

如下是第二步运行SocketWindowWordCount应用的运行界面。

应用连接到了socket，等待输入。

查看SocketWindowWordCount Job的输出，输出的聚合结果。

tail -f /opt/flink-1.8.0/log/flink-root-taskexecutor-0-centos-103.out

也可以访问Flink web界面，验证提交的job的确正在运行中。

也可以在Flink web UI里查看输出，如下图所示。

针对SocketWindowWordCount中的源代码简要说明一下

timeWindow 时间窗口：

（1） timeWindow(Time.seconds(5))，只有一个参数，表示是翻滚时间窗口（Tumbling window），即不重叠的时间窗口，只统计本窗口内的数据；

（2） timeWindow(Time.seconds(5), Time.seconds(1))，有两个参数，表示是滑动时间窗口（Sliding window），即每过t2时间，统计前t1时间内的数据。 本例中就是，每1秒计算前5秒内的数据。

下面是2次输入相同内容的聚合结果，第一次输入比较快（5s之内完成），第二次输入比较慢一点（超过了5s），聚合结果就不一样了。

停止本地单机版Flink

stop-cluster

相关链接：

Flink 下载页面

https://flink.apache.org/downloads.html

Local Setup Tutorial

https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.8/tutorials/local_setup.html