企业可以通过边缘计算来实现5项变革
近年来，云计算彻底改变了企业IT。对云的可扩展，可靠，强大的计算资源的广泛访问为企业及其客户提供了无数的机会。
但这种分散化导致数据中心和最终用户之间的距离很远，使得延迟不可避免。这些处理延迟限制了某些应用实现的可行性，并完全排除了其他应用。
随着物联网设备的激增和企业网络的扩展，仅靠集中式云计算无法跟上大数据管理和激活的步伐。最大限度地发挥这些新物联网应用场景的潜力需要将处理能力转移到网络边缘 - 进行转型的创新型企业可以通过边缘计算在以下五个方面获得超额奖励。
边缘计算促使企业转型
零售业面临的挑战有助于阐明如何将计算技术推向边缘可以使企业及其客户受益。
虽然51％的美国消费者更喜欢网上购物，但电子商务并未使实体零售业过时。数字体验的增长改变了客户对实体零售体验的期望。虽然电子商务购物者所期望的个性化和互动性很容易在线提供，但离线复制却带来了重大的技术挑战。
像AR / VR这样备受吹捧的解决方案显示出了应用前景，但却带来了巨大的带宽和处理要求。将这些数据往返云端甚至是最强大的无线网络，并且仍然会引入不可避免的延迟 - 这是商店争相为其客户提供实时，即时交互时遇到的重大问题。
另一方面，边缘计算通过将计算更接近输入设备本身来克服延迟和带宽问题。在创建无缝的店内体验时，即时性是关键。
想象一下，一个普通的顾客走进一家咖啡店，他们通过门的那一刻，一个数字显示器为他们提供一键式选项来实现“平常“的订购。也许他们会犹豫片刻，此时运行的算法会为该设备即时生成个性化优惠券。 更进一步的时，如果客户点击是，POS系统自动与智能手机同步，注册付款。只有通过解决云中固有的延迟，才能捕获像这样的宝贵的微观时刻。
人们喜欢在线购买
现代企业IT预算可占总收入的6.9％。如此大量的投资，即使是技术效率的适度增长也会对盈利产生重大影响。边缘计算允许公司通过降低需要发送到云进行处理和分析的数据量来降低网络运营成本。
这种转变已在进行中。 Gartner估计，在2018年，近90％的企业生成数据是在集中式数据中心或云中处理的。同一项研究预测，到2022年，只有25％的数据处理将集中化，剩下的75％发生在网络边缘的某个地方。这种转变不仅可以使企业降低云计算开支，还有助于提高运营效率。
企业可以通过边缘计算来实现5项变革
边缘计算将通过加速已经开展的另一种网络趋势进一步提高企业效率：从专用基础架构向虚拟化软件解决方案的转变。将边缘资源的集中协调与能够在多个设备上运行的虚拟化解决方案相结合，将整合和简化软件，减少在硬件，基础架构和存储上花费的资金。
零售业中的边缘计算用处大
在线方式兴起
实时分析和上下文环境驱动的智能边缘计算生成将提供更灵活和主动的业务实践。在即将到来的超连接边缘经济中，即时访问相关指标将为价值捕获和创造新的机会。一个令人兴奋的可能性是动态数字广告交换的前景，该交换能够基于流量，事件和先前性能来优化放置。这样一个网络的参与者将能够最大化广告收入，甚至可以将自己未充分利用的展示空间出售给其他零售商。
设想一个健身房，根据连接的健身器材的数据，知道其成员刚刚完成锻炼的时间。在跑步机上放置一个小时后，健身房可能会收取额外费用，以便附近的健康食品商店在跑步机的屏幕上做广告。如果该特定健身房成员与先前成功的潜在客户共享特征，则该速率可能会动态调整甚至更高。反过来，健身房可能会采取类似的安排，向当地健康食品商店的健康意识顾客发送有针对性的信息。将闲置屏幕转变为一致的收入来源只是准备迎接新边缘经济的企业的一个潜在好处。
企业可以通过边缘计算来实现5项变革
除了优化现有业务外，边缘计算还将使企业能够追求全新的业务。延迟的显著减少对于商业化自动驾驶汽车或机器人手术等技术是必要的，其中每毫秒都很重要。一致且即时的连接边缘计算可能是使这些实验创新在商业上可行且安全的关键。虽然自动驾驶汽车可能仍然遥遥无期，但边缘计算已经证明了其在其他行业的潜力。
实体零售商现在正在使用新的“无尽过道”技术，让购物者能够无缝地从物理体验转变为数字体验。连接到实时库存数据的店内触摸屏可让客户检查物品是否有库存。如果他们正在寻找的东西不可用，系统可以自动建议当前有库存的类似物品，或者选择将其直接送到他们的前门。如果客户选择加入，系统可以识别他们的偏好并在下次他们在该商店（或任何其他位置）购物时自动提出建议。像“无尽的过道”这样的技术创造了一种全新的混合零售模式，如果没有边缘计算，这是不可能实现的。
随着边缘计算继续获得动力，企业开始意识到其潜在影响。无论是优化内部运营，改善客户体验，利用硬件，增强现有产品还是开创新产品，边缘计算革命都有望影响企业的各个方面。能够利用这一新兴技术的精明组织将能够充分发挥优势 - 而那些忽视实地发展并抵制转变的企业可能会陷入困境。
| 留言与评论（共有 0 条评论） |
