即使在这个高速数据分析的时代，在仔细研究潜在的小行星撞击器的图像时，通常也不会打击敏锐的人眼。但人工智能（AI）很快就会改变这一切。总部位于加利福尼亚州El Segundo的航空航天公司正在测试人工智能软件，旨在帮助天文学家加快识别和跟踪威胁近地天体（NEO）的过程。

美国宇航局的行星防御协调办公室已经使用大量的望远镜来发现和监测可能会对地球产生影响的近地天体。但非营利性航空航天公司的AI团队正在与NASA合作实施名为NEO AID（近地天体人工智能探测）的软件，以区分可能是真正威胁的小行星和彗星的误报。

航空航天公司表示，夜间，位于亚利桑那州图森市Mount Lemmon的Catalina Sky Survey等地点的研究人员在寻找需要更多详细检查的快速移动物体时，会拍摄数百张星空图像。正是在这里，航空航天人工智能工程师使用100TB数据来构建和训练人工智能模型，该模型现在能够对感兴趣的NEO目标进行分类。根据航空航天公司的计算，这种新的人工智能技术已经将天空测量的性能提高了10％ 有发展空间。

美国国家航空航天局的近地天体研究中心表示，超过90％的NEO已经发现超过一公里，NEO计划现在专注于寻找超过140米的90％。然而，直径在10到20米范围内的空间岩石仍然比从地球到月球的距离更近。这种情况每月至少发生一次或两次，如果这些物体中的任何一个实际撞击人口密集的地区，他们就会造成重大损失。

但是，这种新的AI技术如何帮助NASA进行当前的搜索呢？

NASA仍然依靠人眼来确定NEO的威胁评估。希望AI可以通过将图像分类为高优先级或低优先级来简化该过程。

航空航天公司人工智能，分析和创新部门的高级项目负责人Jon Neff告诉我，航空航天公司开发的软件技术减少了人类观察者必须审查的错误识别数量。他说，人的眼睛和大脑非常善于发现图像的微小差异。

通过训练神经网络来模仿人类对望远镜拍摄的夜空图像进行分类的方式，天文学家可以自动识别出具有NEO概率的物体。但Neff很快指出，这种新的NEO AID技术旨在补充当前的测量方法，而不是取代它们。

至于科技的成本？

Neff说，原型软件的开发成本约为50,000美元。我们认为操作软件系统的成本约为50万美元 ， 他说。

这种技术如何有助于防止天文学家仍然大部分失明的那种高倾向文明结束的彗星？

Neff说，与癌症一样，生存的关键是早期发现和诊断。第一步是将望远镜指向可以找到高倾斜物体的地方; 他说，下一步是对数百万张图像进行分类，找出构成威胁的少量物体。

“我们的技术可以通过提高检测新物体的速度来帮助拯救文明，”内夫说。“如果我们能够及早发现威胁，我们就有时间让它们转向。”