近年来，睿至大数据通过基于大数据和AI技术，融合多源数据，围绕人、车、线、站进行数据分析，挖掘数据内在价值，实现客流精准把握，运力高效匹配，线网合理布局；通过分析乘客出行数据，深入了解居民交通需求，掌握居民出行特征与规律，从而提供针对性的交通供给，为居民提供便捷、可靠、安全、舒适的公交出行体验。
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在模型计算方面，睿至大数据充分利用了大量机器学习算法以及自研算法，包括梯度提升决策树算法、分层聚类算法、K-means聚类算法算法、平滑滤波算法、贝叶斯算法、道格拉斯-普克算法算法及GPS纠偏算法等，保证了数据呈现的效果、数据分析结果以及优化决策建议的优化高效、切实可信。
睿至大数据从目前公共交通行业最为关心的问题入手，为公共交通运营管理机构的信息获取、全景展现、实时优化和实际决策提供了有力的、创新的支撑。未来，我们将进一步面向公共交通，特别是轨道交通行业（包括（高速）铁路、城市轨道交通（地铁、城铁）），开展结合行业需求、应用特点的面向社会服务的大数据应用研究和实践，帮助中国城市交通建立完善的大数据平台。
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