打开京东APP，你可能忽然发现它更时尚、更懂你了，楼层结构是你最顺眼的排布，到处都是你最喜欢的商品推荐，最适合的促销活动，简直就像是给你量身定做的一样……

当流量红利期过后，互联网平台就会进入瓶颈期。要想长久发展，保证商家的质量，让懂产品、懂客户、懂运营的店铺活下来，互联网电商平台开始寄希望于——“推荐算法”。

为迎接618全民年中购物节，京东进行了一次重大版本更新，京东APP8.0版上线了全新“千人千面”首页。京东的意图很明显，目的就是定向推广：通过人工智能、大数据算法等技术能力，根据用户平常的搜索、点击产品、访问深度和加购收藏来进行推荐，让每个买家看到的搜索排序都是个性化定制。

千人前面演进史

千人几面——千人百面——千人千面

2012-2013，萌芽：千人几面

基于规则匹配推荐内容，代表业务：看了又看，买了还买，看相似，找搭配。

2014-2015，起步：千人百面

大数据接入启用个性化推荐，系统秒杀接入个性化能力，从传统产品能力推荐到扩展其他领域。

2016-2017，绽芒：千人百面

2016年618大促大胆启用千人千面，开创“智能卖场”，实现会场个性化分发，2017年个性场景频道东家小院诞生。

2018，推进全面渗透。

千人千面项目启动，全面实现首页完全个性化。

2019，千人千面：比你自己更懂你

通过人工智能、大数据算法等技术能力，根据每个消费者的需求提供私人定制的页面，帮助消费者更加精准、高效的挑选商品，并且为消费者推荐更加适合的新颖商品。

千人千面算法逻辑

1. 搜索千人千面逻辑：

(1) 主要根据用户本人行为推荐：简单来说就是你仔细浏览过什么，收藏过什么，买了什么，就给你推荐什么；

(2) 用户好友行为推荐原则：（同wifi环境登录帐号会被默认好友基站）你好友看了什么，收藏了什么，买了什么，优先给你推荐什么。

2. 类目千人千面逻辑：

(1) 主要根据用户本人行为推荐：你最近看过什么，收藏了什么，类目优先给你推荐此产品三级类目下的同类型产品+部分二级类目产品，如：你最近一直看连衣裙，系统就会给你推荐连衣裙，你看的是蕾丝连衣裙，会大部分给你推荐蕾丝连衣裙，部分是雪纺连衣裙，而不会给你推荐T恤；

(2) 用户好友行为推荐原则：和搜索千人千面逻辑一致，根据你好友的行为优先推荐三级类目下的同类型产品；

千人千面过滤

千人千面的 牛皮鲜过滤法：

1.非京东水印会被过滤掉。

2.打标签的排名会被过滤掉。

3.拼接图拼的不好也会被过滤掉。

4.非自带标语。

5.不美观因素，放大火烧圈等。

千人千面还有性格隔离等，总之，我们在设置的时候需要谨慎再谨慎些。

今天先分享到这里。想了解更所千人千面规则，如何不被千人千面过滤？潜心钻研探索，方法更专业，关注一下，如果您有任何需要，随时私信。

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