6月11日～6月13日，第五届亚洲消费电子展(CESAsia2019)于上海举办，作为专注于亚太地区市场的科技行业盛会，此次展会聚焦“汽车技术”“虚拟现实、增强现实及机器人”“5G、人工智能和物联网”，以及“初创企业”四大主题。

《中国经营报》记者实地探馆发现，虽然是消费电子展，但CES Asia2019汽车展位规模空前，设置了两个独立展厅，包括日产、奥迪、现代、起亚、上汽集团（600104）、梅赛德斯-奔驰、威马、爱驰等在内的传统整车厂商和造车新势力纷纷前来参展，展示各自在自动驾驶、人车互联、5G等方面的最新成果。

在业内人士看来，随着人工智能、大数据的飞速发展和5G时代的到来，智能汽车有望进入新的发展阶段，自动驾驶必将成为可能并改变未来，汽车不再是传统的交通工具，而是移动的智能终端。

5G战火点燃

据工信部网站消息，日前，工信部向中国电信、中国移动、中国联通、中国广电发放了5G商用牌照。在此之前，韩国、英国、美国等国家也都已经启动了5G的试商用，这意味着全球5G正在进入商用部署的关键期。

在CES Asia2019上，有别于一般车展，汽车企业没有将重点放在新车上，而是带来了各种新兴应用技术，其中5G元素无处不在。

以上汽集团为例，本届亚洲消费电子展上，上汽集团带来了首款5G零屏幕智能座舱荣威Vision-i概念车，提出了SPV(Smart Proactive Vehicle，智能主动交互汽车)这一新概念。

据介绍，SPV配备SKY VISION整舱主动交互系统，能突破中控屏幕边界，无限信息内容可以展现在车内任意位置和材质上，将海量的互联网内容和服务直送用户身边，打造5G时代的整舱沉浸式交互体验。针对消费者愈加强烈的情感诉求，它还引入了知你知行的“情感化智能助理”，能够识别用户的情绪与状态，理解用户需求。

长城汽车（601633）同样在本届亚洲消费电子展上展示了其搭乘5G快车的成果。据长城汽车方面透露，在此前的上海国际车展上，长城汽车就已经与联通、移动签署5G战略合作协议，计划开发5G车联网，2020年9月量产车型将采用高配车型选装5G车联网方案。

合众汽车智能座舱研究院院长张祺告诉记者，5G低延时的特征、大带宽技术属性能给汽车智能座舱带来不一样的东西。低延时的特性意味着可以把本地计算的算力放到云端，降低车里计算的负担。大带宽的特性，能把VR/AR的体验带到车里，让车从移动空间变成出行伙伴。

“智能汽车就是人、车、环境三者之间的关系，在这三者关系中，人和车的互动更多的是智能座舱的体现，而车和环境的互动更多的则是智能驾驶。在这里面有几个重要的核心能力，第一个就是网络能力，第二个就是计算能力，第三个是软件能力，第四个是数据能力。那么网络能力又分为车内网和车云网。4G到5G是一个质的飞跃，5G目前给汽车最大的帮助就是自动驾驶领域。”威马汽车首席技术官闫枫向记者表示。

自动驾驶扎堆亮相

在5G技术的加持下，自动驾驶的整体发展也将进一步提速，因此本届亚洲消费电子展上，自动驾驶技术也成了车企重点展示的内容。

记者注意到，红旗汽车展示了一款概念性的“N度空间”智能小巴，这是一款L4级智能驾驶观光车，极致炫酷造型、视听嗅触知“五觉”，出行过程中可体验购物、游戏、会议等N度多维出行服务。

据介绍，红旗智能小巴融合了红旗智能自动驾驶、语音交互、智能机器人、全新制动系统等创新技术，提供未来智慧出行体验。未来，红旗品牌还将不断推出更加智能化、高度自动化驾驶的产品。

威马汽车在CES Asia2019上则发布了Valet Parking软硬一体解决方案，该技术方案与百度联合开发，可实现在有限条件下自动驾驶功能。威马方面表示，Valet Parking主要应用于私家车量产项目和共享汽车分时租赁领域中。搭载ValetParking的自动驾驶汽车能够通过手机等移动终端实现在常驻点远程取车还车、自主泊车、低速自动驾驶、自动充电等操作，可提升私家车车主及共享汽车用户的出行体验。

不过，虽然自动驾驶技术正在飞速发展，但根据最新发布的《2019年德勤全球汽车消费者调查》显示，消费者对于自动驾驶汽车的安全性信心依旧较低。此外，不少业内人士指出，目前自动驾驶L4技术还没有达到理想状态，离全产品、全道路落地还有很长的路要走。

“L4技术还局限在限定区域内，只能搜集区域内地图数据来做共享出行。随着区域的不断扩大、法规的不断放宽，运营范围将会越来越大。”文远知行首席运营官张力表示，现在还没有L5的自动驾驶汽车，展馆里所展出的都是概念车。

大陆智能交通系统中国区总监宋雷亦表示，自动驾驶仍然需要一段时间的发展，至少需要5～10年来进行产品、基础设施以及法律法规的完善，才能最终提供一个稳定安、全的自动驾驶。

“自动驾驶安全级别要达到五个‘9’，即99.999，而达到这一标准需要几个保证，第一是感知，目前传感器技术的精度还没有达到自动驾驶精度要求，特别是在恶劣的天气下，传感器很难适应，所以传感器要做很多的提升；第二是交通标识以及路面标识线残缺情况，需要控制应对；第三是现有的网络环境还不足以完全支撑起自动驾驶全场景化，在未来一定需要基于5G。”宋雷补充道。