上周因为去CVPR停更了一次talk
那本周就安排两场！
记得锁定周四晚和周六上午哦！
没有一点点防备，阔别一年多的「跟李沐一起动手学深度学习」系列课程突然有了番外篇！
北京时间6月29日（本周六）上午10:00，亚马逊AI应用科学家Aston Zhang将会空降将门技术社群，为大家带来《动手学深度学习》的番外篇：深度学习的注意力机制。届时，将会系统地介绍注意力机制的分类、实现和预训练，以及在减参、结构化和稀疏化的最新进展。
当然，让大家期待了这么久，还是要有些诚意的！我"门"又要送书咯——全彩精装版《动手学深度学习》！至于如何获得？请继续下拉…至于什么时候会开第二季？记得周六去弹幕上问问
活动信息
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主题：《动手学深度学习》番外篇：深度学习的注意力机制
嘉宾：亚马逊AI应用科学家 Aston Zhang
时间：北京时间 6月29日（周六）10:00
地点：将门创投斗鱼直播间
分享提纲
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深度学习中，注意力是实现非参模型的关键机制。可以说，它是近年来深度学习在自然语言处理、计算机视觉、语音识别、图像合成、解NP-hard问题和强化学习等领域进一步取得重大进展的基石。
本课中，Aston将基于他在ICML'19所做的Tutorial中的内容，系统地介绍注意力机制的分类、实现和预训练，以及在减参、结构化和稀疏化的最新进展。
具体的内容提纲及时间分配如下：
10min: 非参数回归
10min: 注意力机制
10min: 层次注意力
10min: 循环注意力
30min: 含输出的循环注意力
40min: 多头注意力、BERT和GPT
10min: 减参、结构化、稀疏化
嘉宾介绍
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Aston Zhang
亚马逊AI 应用科学家
Aston是美国伊利诺伊大学香槟分校计算机科学博士，统计学和计算机科学双硕士。他专注于深度学习的研究，并在数个顶级学术会议发表过论文，曾担任过NeurIPS、ICML、KDD、WWW、WSDM、SIGIR、AAAI等学术会议的资深程序委员、程序委员或审稿人以及Frontiers in Big Data期刊的编委。
他与李沐、Zack Lipton和Alex Smola合著了《动手学深度学习》，其中内容被伯克利、佐治亚理工、上海交大、浙大、中科大等多所高校采用。该书6月1日首印10000册，上架两周已重印8000册，并在6月中旬的京东IT类新书榜名列第一。
看起来就很诱人的样子~
那么，如何得到这本书？
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都是良心的全彩精装版哦！
方式一：在本文评论区留言，点赞数前5名的读者将每人获赠一本。（截止时间：6月28日本周五中午12点）
方式二：6月29日直播当天，在Q&A环节问题被Aston选中回答的朋友，也将每人获赠一本！（Tips：按时听课，认真思考，提前准备好问题，会更容易中奖哦~）
兑奖方式：请问题被选中的小伙伴在6月30日中午12点前，添加微信ID：18510159833为好友，并务必备注“赠书”，发送1)斗鱼ID+弹幕问题截图，或2)微信头像+社群内问题截图给管理员小姐姐，作为领奖依据。
最终获奖书名单将在下周的回顾文章中揭晓。
观看直播或加群
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-The End-
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