5G来了，无人驾驶的出租车时代，也要来了。

2019年06月21日长沙在新闻发布会上宣布，将在135公里开放道路上投入自动驾驶岀租车，探索自动驾驶岀租车规模化落地载人测试运营。互联网人工智能巨头百度获得了45张测试牌照。百度无人驾驶汽车里面的一项关键技术便是人工智能。人工智能有很多重要的用途，如智能客服，无人驾驶，智能医疗设备，机器人等。

人类做出来的电子计算机就很“智能”，能帮助人的大脑完全非常复杂的数学运算，而计算结果算得又快又好，不易出错。如果用人工去算一个复杂的计算式子，可能要用半天，但电脑一下子就可以算出来。电脑的这种运算的能力是机械化的，需要预先写好很精确的机器规则，然后计算机才能去算出结果。如果输入数字时不按照相应的规则或是稍有点误差，计算都可能算得不准确。电脑的这种“智能”是模型化的，直接表现为计算能力，严格来说它没有智能，只是机械地做重复的动作，把计算的结果累加出来。它具体怎样累加，累加的顺序，累加的规则，先加什么，后加什么，每步累加的结果放在哪里，都是事先定好的，电脑的CPU就像工厂里面的流水线一样按部就班地工作就可以了。

有另外一种“智能”，它有学习能力，在学习的过程中能把知识点记录在“脑海”里面。它能像人的大脑一样去思考，碰到要辨识的事物时就会把原来学习得到的知识点在“头脑”里调出来，与要辨识的物体作比较而得出结果。比如要计算机去辨别图片里面的动物是不是人这个任务，计算机先得进行几十万或几千万次甚至上亿次的图片学习。具体是把几千万张人的图片输入计算机，然后告诉它这里面每一张图片都是人，让计算机把人的特点记在“脑海”里。下次需要辨别时就把这些特点拿出来和需要识别的图片作比较而得出是不是人这个结果。

机器拥有学习的能力，这个能力可以变得十分强大，甚至到了“细思极恐”的地步。关于机器识别现在有很多实际应用的例子，如人脸识别，车牌识别，文字识别 … 谷歌就曾做过让计算机识别图片里面是猫还是狗的实验。先让计算机学习大量的猫狗图片，然后拿出一张它从未看过或学习过的图片，让它识别。结果计算机识别的正确率高得惊人，达到95%以上。 在上面举例的让机器识别是不是人的任务里，人类的智力算法，数学计算或是逻辑推理规则完全没有包含在其中，人工干预的工作极少，只是简单的“喂”给机器巨量的图片（数据），它便能做出识别看到的物体是不是人这个结果，有点太神奇了！好像人类已经不能阻止机器的进化了，只要它拥有巨量的某一类物休的数据，经过认真的学习，它便能掌握此类物体特征并准确辨识出来。这个机器学习全部是它自学的，没人教它！想象一下，机器人们经过长时间的收集人类所有的炼油厂和加油站的数据，认真学习并掌握了加油站的全部特征。它们要对人类发起攻击时先把所有的油厂油站给毁了，人类就呵呵了！

扯得有点远，回到人工智能的话题上来。人工智能字面上很好理解，人工当然就是人的工作和人的劳动，智能就是人工做出来的智能。智能是什么？你说智能能做吗？答案是肯定的，智能可以通过人工做出来。这种人造的智能可靠吗？车上的“人工智能”会不会突然短路发疯呢？人工智能具体的原理是什么？机器为什么能学习，它学习所得的知识点放在哪里了，请期待下一篇文章。

欢迎评论表达你的意见。