随着云计算、大数据、AI等技术的发展，万物互联时代正在以一个不可思议的速度到来，边缘端的设备正在飞速增加，在这样的情况下，如何对这些设备进行管理就显的尤为重要，边缘计算应运而生。
所谓的边缘计算，简单来讲，边缘计算就是将数据处理、应用程序运行等功能，由云计算中心下放到网络边缘节点上。
以无人驾驶汽车为例，无人驾驶需要系统有实时反应能力，如将数据传输到云计算中心集中计算，响应速度将无法满足需求。同时，无人驾驶也会产生大量数据，这些数据中包含很多无用数据。如将这些数据传输到云计算中心计算，会给网络传输造成很大压力，实际价值也并不大。
边缘计算恰好解决了这个痛点。通过将计算任务下放到本地，边缘计算实现了数据本地化处理和存储，大大削减了数据传输数量，减少了请求响应时间，同时也保障了数据的安全性、私密性。
目前在国内市场，边缘计算正处于发展期，但是随着5G、人工智能等新技术的发展，其应用场景将会越来越广泛，边缘计算是工业互联网平台关键支撑技术。边缘计算在服务实时性和可靠性上，能满足工业互联网的发展需求。
边缘计算能够实现现场多元异构数据的实时接入与可靠传输，满足部分工业控制应用计算处理时延小于10毫秒内的实时性要求，并能保证生产中的计算能力具有不受网络带宽和负载影响的本地处理能力。
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