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本文探讨了当今企业机器人及认知自动化技术的趋势和实际意义。
R&CA（机器人认知自动化）– 让技术更接近于人类智能
R&CA 是机器人自动化和认知技术的结合。认知技术在很大程度上模仿人类的能力，例如:
机器人功能在很大程度上模仿了人类采取行动的能力，运用 机器人和计算机桌面自动化来执行基本和重复性任务。
R&CA对市场中不同实体的认知和体验是不同的:
R&CA 在现实中的功能
一个模拟的商业案例(银行)展示了客户如何与认知技术对 接开立银行账户。它还展示了各种认知技术如何在后台集成 到RPA平台并与之一起运行。从这个案例中获取的所有机器 人认知元素将在与客户交互的每个步骤中进行细分和评估。 在本节结束时，将根据每个机器人认知工具在具体的商业案 例中的应用方式，创建完整的机器人认知工具包。
R&CA对企业的影响
当企业决定开始要进行R&CA的时候，会有许多考虑因素。 这是因为R&CA不仅仅是一个IT 项目。R&CA是一项转型， 它将改变组织的人员，业务流程和技术。三个元素中的每一 个元素都与自然抵制变化的人有关。如何管理这种对转型的 阻力？
还请记住以下几点:
快速试错。 对于任何创新项目来说，不同阶段的失败是不 可避免的。此外，RPA和R&CA的浪潮有不可预测性。因此 行动要迅速敏捷。快速试错可以让企业通过吸取关键的经验 教训来优化其R&CA的部署。
对数据给予考量。认知技术需要数据才能跟踪和模拟人类的 智能。但是，这些数据并不总能轻易获得。在开始认知自动 化的时候，应该花大量的时间来了解可以利用哪些数据，以 及如何利用这些数据。在处理数据的时候，还不能忽视监管 的作用。
总之， 启动建立稳固的RPA基础以进一步扩展到认知技术 的过程是多方面且不可预测的。企业需要结合R&CA的愿景， 给RPA和/或R&CA做定位，从可靠的顾问那里寻求成熟和 客观的指导，并持续了解更多的信息。当遇到R&CA的未知 领域的时候，将会有许多不确定性，还要学习新的知识，要 对持续学习和重新优化保持一种开放和灵活的思维方式，这 一点至关重要。凭借丰富的知识共享和实用的部署见解，本 文旨在帮助企业更明确地进行成功的R&CA项目。
简单来说，R&CA就是下图重合的绿色部分。让我们来仔细 看一看另外两个圆圈，以便于我们更好的理解R&CA.
机器人自动化，从最基础的形式来说是允许组织机构在没有 人工介入的环境下执行复杂的基于规则的工作，它会像人一 样与应用软件及网站进行交互，还可以无缝连接到网络和数 据源。
另一方面，认知世界(或人工智能)还可以模仿人的行为方 式，它是机器以一种被认为是智能的方式执行任务的能力。 与人类一样，认知系统并非天生完美。他们像人类一样，需 要通过观察和适应他们的环境来学习。这常常通过吸收消化 收据，处理存储数据来完成。因此，在实践中，R&CA可以 被定义为结合机器人和认知能力的自动化解决方案。
当我们看左图的时候，可能会想到一个逻辑问题:为什么机 器人和认知技术需要同时被采用？为什么企业需要重合的部 分？
机器人和认知技术都有自己的优势。正如机器人世界依赖于 系统之间的连接(自动化简单的常规任务)一样，认知世界 依赖于数据和智能算法来模仿人类智能。机器人与认知技术 的结合，也就是R&CA，能使企业利用两个世界的优势。
通过连接，机器人自动化为实现与其他系统的对接奠定了坚 实的基础，最大限度地减少了创建接口的需求。另一方面， 认知技术为机器人自动化平台带来更多的智能。例如，它具 备解释数据和做出决策的能力。因此，R&CA是一个更智能 的流程自动化平台，能够连接各种认知工具，实现更复杂的 业务流程方案的自动化。
人能做些什么?
人能做的一些基本的事情包括思考，学习，交流以及采取行 动。下图展示了认知工具与RPA平台的结合能如何模仿人的 智能。
首先，让我们来看一看R&CA是如何模仿人类思考和学习的能 力的。
机器学习，像人类的大脑一样，承担了学习，改进，以及做决 定的功能。
自动查找器 展现了寻找自动化机会的功能，就像人类用嗅觉 来熟悉和探索新的环境一样。
接下来是交流的渠道。 OCR以及文本分析，像人的眼睛，赋予机器人阅读的能力。
自然语言处理(NLP) 以及语音分析，像人的耳朵，赋予机器 人倾听的能力。
聊天机器人，像人的嘴巴，让机器人通过语音或者文本来交流。 最后，行动的能力。
机器人自动化让机器人执行基本且重复的工作，就像人用手和 脚来执行基本的行动一样。
桌面自动化好像人的心脏，通过发出每一步指令来指引和监控 用户。
R&CA把机器人和认知世界连在一起。
举个例子，某机构需要从扫描文件中提取信息放到CRM系 统中。文本分析功能运用OCR提取数据，把数据进行分类， 然后开启自动化程序，最后更新CRM。如果过程中产生报 错信息，机器人会通知员工来解决。
这一系列事件是通过桌面自动化来启动的。机器人通过智能 交互屏幕来与用户进行交流。
接下来我们会展开另一些认知工具，并且把他们运用到一个 在银行的真实客户案例。
并不是所有人对机器人和认知技术的认识都是一样的。因此 接下来的部分介绍不同市场的不同认知。
不同的利益相关者的认知也会影响R&CA的定义。每个利益 相关者对认知技术的运用和体验也是不同的。
客户
大多数公司用户对认知技术都非常熟悉，并且从他们的口袋 里就能获得。像Apple Siri或者Google Assistant 就是很 成熟的例子。这些智能软件能够实时回答用文字或语音启动 的问题。用户能在瞬间得到任何问题的答案。
终端用户在过去几年里发生了巨大的变化。Generation Y 是对科技非常精通的一代人，他们对传统的市场营销手段已 经免疫。他们会及时主动地获取信息。复杂的科技已经成为 他们生活中的一部分。Generation Z 对科技的成熟度有更 高的期待，因为他们的成长环境里充斥着各种多元的科学技 术。
因此，客户的预期在不断增长且愈发成熟。他们希望公司能 采用他们日常生活中所用的最新的科技。然而，认知技术的 采用并不仅仅影响终端客户。
员工也是客户。他们也是客户生态系统中的一部分。
事实上，那些每天去上班的员工更能感受到一个巨大的差距。 因为当他们去上班的时候，他们离开了他们个人的认知技术， 回归到办公环境下陈旧的系统。因此，公司开始意识到他们 需要满足员工在工作场所中与认知技术互动的预期。
总之，客户希望他们的服务供应商能提供与他们日常生活中熟悉的、高科技的服务体验。
这些市场变化给技术供应商在扩展和创新认知产品方面带来 了巨大压力。
技术供应商
为了满足迅速增长的市场需求，技术提供者需要不断开发机 器人及认知技术的解决方案。
建立于日益复杂的市场变化下的自动化经济
随着自动化经济的发展，全世界范围内的公司会更高效地运 行。如果没有RPA技术，公司将无法参与竞争。或是给客户 提供更高的服务体验和互动。这样的市场变化给技术供应商在扩展和创新认知产品方面带来了巨大压力。为了满足迅速 增长的市场需求，技术提供者需要不断开发机器人及认知技 术的解决方案。
技术供应商前景的变化
当今许多开源的平台从根本上改变了技术参与者的观念。那 些传统的技术供应商正在转变成一批新型的参与者。例如Amazon。Amazon的角色可以是零售商，一个线上的实体 或者是云平台的提供者。Amazon 的聊天机器人, Alexa, 是创新的另一个产物，它改变了公司的服务和能力。
这些变化让企业重新定义了技术供应商的视野。他们带了新 的竞争渠道以及开发更为全面的解决方案的合作机会。
在众多选择和机遇面前，企业必须寻求正确的意见和指引，找到他们需求和可用的科技工具的契合点。
企业
如今，公司都在收集他们客户、员工、竞争者以及更多的数 据。因此，为了能够更好地处理诸如邮件、电话、和扫描文 件类的非结构化数据，简化和优化数据收集系统是非常必要 的。机器人和认知自动化技术的结合能很好地定位这一需求。
例如，运用OCR以及拥有机器学习能力的文本分析引擎， 把非结构化数据转化成机器人能理解和使用的结构化数据。 此外，机器学习的认知能力在一定时期内帮助机器人学习和 提高准确性。
大多数公司承认他们需要实时地、更好地支持日益涌入的更 复杂的客户需求。
公司应该如何迎接挑战，变得更加以客户为中心？
他们可以扩大人力，但这不太可能是一个长期的解决方案。
在另一方面，他们可以投资于扩大机器人和认知技术，并将 其作为虚拟劳动力来利用。这个办法为全球范围内的公司提 供了经济高效且可持续的解决方案。
公司最终将认知工具视为可以提高其流程自动化的能力。这 是为了处理更多业务流程中复杂的问题，比如:收集、翻译 和理解非结构化数据的能力(这些复杂的问题通常来自于描 述性和复杂性较高的客户查询)。一旦认知技术将非结构化 数据转换为结构化格式，RPA机器人就可以使用相关数据自 动更新后台系统。例如非结构化数据的处理和翻译是一个复 杂的过程，为了使这个过程自动化，公司需要将一组认知工 具嵌入到机器人自动化平台中。
综上所述，我们认为在不久的将来如果没 有对R&CA进行投资，公司将无法有效参 与竞争。
公司的真正价值是什么？为什么要考虑使用R&CA?
让我们回顾一下最能说明采用机器人和认知自动化技术价值 的关键点的。
RPA的浪潮已经到来
RPA的到来引发了新的商业前景。这一新的商业前景将继续要求更高水平的业务流程效率，以满足更复杂的客户需求。
对RPA技术的投资将成为公司建立和维持竞争优势的强制性 要求。接纳认知技术是为了成功驾驭RPA浪潮并为下一波认 知浪潮做准备。这也是为了保持竞争优势，并向支持更复杂 的客户需求的方向前进。
为即将到来的认知浪潮做准备
根据德勤发表的一篇见解文章，AI 特定系统(仅在 2017年到2021年之间)预计将以50%的复合年增长 率(CAGR)增长。这相当于累计了医疗保健、零售、 银行和制造业的支出，共计200万亿美元。这一预测表 明，许多企业认为需要投资R&CA，并且自然而然地为 下一波自动化技术做好准备。
重新定义局限
通过投资强大的R&CA平台，可以解决更大范围的业务痛点。
通过自动化更多的流程来提高商业价值
通过重新定义局限，组织可以自动化更多业务流程，从 而自然地提高运营效率并降低成本。此外，自动化更复 杂的管理驱动流程，释放人力劳动力，将注意力集中在 客户上。
因此，R&CA为组织机构创造了一个机会， 从以产品为中心转向更加以客户为中心。
下图表展示了如何可以获得更高效的业务流程。
左侧的灰色圆圈表示在组织内手动执行的所有业务流程。
当开始转变为自动化时，我们建议从无人值守的机械手动模式开 始。这涉及到无人参与的过程或任务的自动化。机器人扮演虚拟 员工的角色，执行更多重复的规则的任务。
第三个圆圈说明了有人参与的机器人的任务，这些机器人与人实 时协作。这是第二个圆圈中无人看管的机器人劳动力的补充。有 人监管的机器人除了使用基于NLP的聊天工具以外，还可以使用 智能与交互屏幕人进行沟通。这种组合使机器人在与人沟通时具 有类似人的特征。人类能够使用交互式屏幕来传达机器人自动化 的下一个任务或过程。人类和技术之间的这种互动将在下一节中 进一步探讨。
最后，在第四个圆圈中，认知工具被添加到机器人中。由于机器 人已经连接到企业系统，因此认知工具可以与现有系统整合，而 无需开发特殊接口。开发系统之间的接口是当今组织遇到的众多 挑战之一。
利用现有的机器人功能是克服这一挑战的解决办法。
让我们看一个将RPA平台与聊天机器人整合的示例。RPA机器人将 后端系统和应用程序中的信息传送给聊天机器人。这使得具有更 多认知智能的聊天机器人能够通过访问企业的应用程序来为客户 或员工提供特定数据。
总之，有两个关键点:
A. 在开始R&CA的征程时，建议从在引入更高级的认知能力之前 最大化机器人潜力。这使企业能够:
• 相对快速地获得有形价值和投资回报率。
• 对流程自动化充满信心。
• 在经历更大变革之前，先管理好组织中由于使用认知技术 而带来的中等程度的变革。
B. 在第四个圆圈内的灰色区域表示总是需要人力来完成的任务， 因为人力是不能被替代的。
R&CA在现实中的功能
为了充分了解R&CA在现实中的样子，我们将研究银行业内的一个 模拟案例。该案例展示了客户(Steve Brown) 如何与认知技术对 接来开一个新的银行账户。该案例还展示了各种认知技术如何在后 端与RPA平台融入的。
我们将分解从这个案例中所有的机器人和认知元素，并评估客户 交互过程中的每个步骤。我们将通过这样的方式拆解机器人和认 知工具及其相关功能。
在本节结束时，创建一个完整的机器人和认知工具包(基于每个 机器人和认知工具在该案例中的应用)
……
R&CA 是一次转型
当企业决定开始R&CA的时候，会有许多有影响的因素要考虑。 这是因为R&CA不仅仅是一个IT项目。
R&CA是一次转型，将改变企业当前的人员配 置，业务流程和技术。
人的转变
• 将产生更多的利益相关者。当更多的流程被自动化，会有更 多的人参与其中。诸如终端客户可以感受到服务水平和复杂 性的真实变化，比如通过语音激活的聊天机器人。IT 和流 程的所有者会自然而然地更多地参与到业务转型。
• 将转变工作技能，增加新的工作职位。通过自动化更多的流 程，人力劳动可以关注更复杂，更高价值的工作。企业需要 招募具备更高技能的员工来完成设计、开发和部署流程自动 化。
现有流程的转变
使用机器人和认知自动化将不可避免地改变企业内现有流程的 运作方式。对于核心业务流程来说，这可能涉及重大的跨部门 转变。因此，建议企业确定自动化的潜在用力，然后努力获得 更合适的人员。
这当中不可避免地要鼓励员工用开放的思维方式对以有的流程 进行变革。这通常最好通过让员工参与了解机器人和认知世界 可以提供的价值和利益的过程来实现。
技术
• 期望现有的工具和系统能够改变。机器人和认知自动化将要 求企业改变他们的工具。除了维护这些变化所需的技能之外， 它还想影响目前在用的系统。
• 数据是必要条件。认知技术需要数据才能追踪和模仿人类智 能。但是，数据并不总是能轻易获得。在启动认知自动化计 划的时候，应该花大量时间了解可以利用哪些数据以及如何 进行数据处理。
在处理数据时，法规和合规性驱动的问题起着关键作用。以A 组织为例，理论上它有所需的所有数据。但是，包括GDPR在 内的，各种法规可能禁止该组织利用12岁一下儿童的历史数 据。此外，历史数据不足以支持认知工作，因为还需要实时数 据。这实际上是机器学习如何通过连续的实时数据输入来学习 和改进。底线是什么?各种法规可以限制A组织收集它所需要 的数据。因此，为了使A组织持续进行机器人和认知自动化, 需要建立一个经过深思熟虑的计划来处理数据问题和法规限制。
在R&CA过程中会出现许多挑战。让我们看看如何克服这些挑 战。
通过采用变革管理方法来管理变革
“它不是最强壮的物种生存下来，也不是最聪明的， 但是对变化是最有反应的。”查尔斯·达尔文
虽然我们非常确定许多员工都渴望改变，但人性的一个基本点 可能会抵制所期望的改变。正如我们前面所讨论的，一旦R&CA被实施并嵌入到组织的运行中，人员、过程和现有技术 都将受到影响。这三个群体中的每一个都与自然抵制变革的人 有关。那么该如何管理这种抵制变革的行为?
沟通，沟通，再沟通!
大多数情况下，高级管理层的计划并不总是能透明地传达给初 级员工。
这表明一个组织中的初级和高级级别之间的沟通不畅，任何业 务转型计划都没有用。为了增加新技术的成功应用，企业的内 部人员是在进行任何业务转型时的关键因素。
那么如何争取员工的支持?
将员工视为关键利益相关者并采取行动
第一步:了解潜在的利益相关者
一开始我们往往不清楚利益相关者是谁，或者他们会在多大程 度上抵制转型。在这一阶段，我们建议组织寻求客观且成熟的 指导。一个潜在指导者的例子是，一个拥有相关的技术和组织 知识的懂技术的实施者。
第二步:让员工体验R&CA的好处
组织必须为他们的员工创建正确的渠道来体验新技术及其对工 作的积极影响。智能，有吸引力且有效的变革管理解决方案构 成了采用认知技术难题的核心。在组织内部，变革管理和新技 术的整合应该携手并进。
第3步:实时且有针对性的指导和帮助
在部署新的解决方案时，必须在适应阶段知道员工适应新的流 程和系统。桌面自动化或虚拟助手技术可以有效地支持这种需 求。这些技术旨在通过逐步的实时流程指导为员工提供支持， 使他们能够调整并与新的解决方案保持一致。这是管理变革管 理的有效方法。
一步一步地向前迈进
第一步:从小处开始
另一个关键考虑因素是确定从哪里开始流程自动化，作为激活 R&CA征程的一种手段。应该采取哪些步骤为机器人和认知自 动化选择合适的起始点?
•通过试点项目，以小项目范围开始。通过关注能够相对快速 地展示自动化价值的机会来选择一个正确的试点，即选择一个 时间价值差距较小的机会。一个重要的因素是尽量减少对试点 项目的干扰(即使是更高优先级的活动)。最后，扩大试点的 成功要素并复制积极成果。
•使用数据来决定从何开始。如前所述，数据是成功实施R&CA的重要因素。数据分析和其认知技术旨在检测和捕获有 关员工行为和桌面活动的见解。这是有效识别实施过程中低效 环节，致使R&CA最终成熟的有效方法。
第二步:快速试错
对于任何一个创新的项目，不同阶段的失败都是不可避免的。 此外，RPA和R&CA的浪潮不可预测。这就是组织需要知道如 何快速失败的原因。想象一下这样一种情况:一个团队在选定 的一个流程自动化项目上进行了大量的投入，但是很明显无法 实现所需要的价值。与其投入更多的时间来试图确保该流程的 成功，不如迅速敏捷地进入到下一个环节。
通过快速试错，组织能在优化其R&CA部署时 进行批判性学习。
实施R&CA并不是一项简单的任务，因此需要一种灵活的思维 方式，能够敏捷地进行实验，并寻求不同的方向，直到达到预 期的目标。这是组织持续实现伟大愿景的有效方式。
无论您在R&CA过程中处于哪个阶段，这五个实践步骤都是有效地启动企业R&CA征程下一阶段的有用指南。
1. 明确R&CA愿景
让R&CA愿景具体化是一个迭代过程。一个好的出发点是想 象一下如果你是一个企业，你的抱负是什么(内部和外部)。
为了清晰的定义未来愿景，了解和澄清当前有哪些资源对您 来说很重要。展望未来，同时评估当前状态，是这个迭代过 程的一部分。了解组织当前的位置，应该对其自动化的 DNA进行评估。一方面，最好在业务视角中看一下这项技 术的特点，另一方面，应对现有资产和平台进行评估。这并 不意味着深入研究每个过程或关键要素，而是对组织获得一 个全面的了解。
最终结果是清楚地识别需要填补的缺口， 从而进一步实现R&CA愿景。
定义愿景是一个可以影响不同利益相关者的战略举措。 因此，在确定愿景时，加强组织工作，有效应对潜在阻 力是非常重要的。抵制变革的表现形式多种多样，但最 常见的是该组织的人不愿意合作。这个可以引发跨越组 织其他领域的更多痛点，而这与自动化可能没有关系。 接受和解决这些障碍，从而更好地实现理想的愿景，是 十分有价值的。R&CA是一种转型。所以，在踏上这个 行程时，障碍、痛点和阻力都可能出现。因此，一个成 功的R&CA之旅，需要积极主动的与各类利益相关者沟 通，采取各种措施来管理这种战略行动的变化。许多利 益相关者，不管他们是高管，或担任IT或运营角色，对 与企业有着很好的了解，可以确保企业的顺利过渡。
2. 在RPA和/或R&CA浪潮上明确位置
为了赶上R&CA浪潮，组织需要从成功驾驭RPA浪潮开始。 为什么?想象一下采取果断的行动来提高你的冲浪技能。作 为准备，我们要进行深入的研究，并投入了大量的资金在最 优质的冲浪装备上。最后，在岸上练习了很多回合之后，你 就可以下水了。很快，一个巨大而完美的波浪(用冲浪的术 语)接近你。理论上，你很兴奋能用你所有的学习和一流的 装备征服这股浪潮，但是随着浪潮的临近，必然的结果会变 得更加明显。被海浪击碎的几率比成功地冲浪要高。
与冲浪的比较揭示了一个重要的商业洞察，即在未知水 域内迎接重大挑战之前，要采取措施。
实际上，将认知工具嵌入到组织中比实现RPA项目更具 挑战性。尽管这两者都将涉及到业务转型，通常是在水 面稳定前摇摆不定，但投资RPA项目具有以下好处:
• 与采用认知工具相比，RPA在流程再造和采用RPA 技术方面为员工提供了更容易的调整。
• RPA投资的业务价值是有形的，可以在短时间内实现。R&CA项目通常比RPA项目更复杂、更昂贵，因此在接近 更大的R&CA浪潮之前，从RPA技术中获得信心和经验非 常重要。
以下是在冲浪时要考虑的3个类似步骤:
在转换为R&CA冲浪之前，在RPA冲浪上花费的时间可能因 组织而异。在投资R&CA之前，需要考虑以下几个因素:
3. 重新评估连接性和数据可用性
在确定了了您在RPA和R&CA浪潮上的位置之后，有必 要再次回顾这个位置。这是因为数据的可用性构成了 R&CA过程中不可或缺的一部分。认知技术需要数据输 入来完成连续学习和准确预测。因此，数据的可用性和 法规限制这两者都会影响未来旅程的展开。规范良好的 数据收集过程符合相关的数据保护法规，应该成为当今 组织的一个组成部分。
4. 采取下一个最佳步骤
最后，决定冲浪还是不冲浪不应该受到今天流行的冲浪 文化的影响。这一观点在应用于RPA和R&CA的世界时 也是正确的。R&CA是下一代智能技术的浪潮，即将登 陆。然而，下一步该做什么的决定不仅应该受到当今R&CA趋势的影响。为迎接这一浪潮，必须为您的组织 采取下一个最佳行动。这可以通过以下方式实现:
5. 持续学习
本文的第一部分认为，技术进步的速度与组织在工作场所采 用新技术的速度之间存在着一定的差距。技术的发展速度快 于组织接受技术的能力。我们相信，这种差距将继续存在， 因为在一个组织中尝试任何技术创新都需要时间。因此，组 织必须不断学习和了解技术变化和进步。
当接近R&CA浪潮的未知水域时，沿途会有许多不确定因素 和教训。保持开放和灵活的心态持续学习，对关键要素重新 优化以保证不断进步，这一点至关重要。
R&CA 在中国的预热已经结束，现已进入 市场角逐阶段，纵向垂直深入，横向积极 向其他行业拓展，机遇与挑战并存。
1. R&CA 中国之路
2015年，RPA相关概念引入中国，其时一些全球性咨 询公司的中国服务团队已经开始接触RPA，并为海外客 户提供RPA服务，由此点燃中国RPA星星之火。
2017年，四大等咨询公司开始将海外RPA品牌及业务 模式引入中国市场，以德勤“小勤人”财务机器人为代 表的RPA解决方案引发了市场强烈反响，随着大型银行 等标杆性客户的树立，RPA概念得到深入普及。
2018年，中国国内厂商开始进入 RPA 行业，凭借本土 优势，积极抢占市场。而早期引入RPA 服务的咨询公 司，开始融合AI，将RPA服务升级为R&CA或R&IA服 务。
2019年，R&CA在中国以燎原之势快速增长，在纵向 深入金融、运营等行业的同时，快速向制造、政府、零 售、电商等行业横向拓展，成为企业数字化转型的首要 入口。
2. 市场逐鹿
伴随当前中国的人工智能浪潮，中国R&CA的市场体量 和想象空间，必然吸引国内外各大R&CA厂商及服务商 的争相进入和激烈角逐。
产商方面，目前进入中国R&CA市场的海外品牌主要为 UiPath、Automation Anywhere、BluePrism、 Nice。中国本土R&CA赛道上，有一定影响力的企业(产品)主要有艺赛旗(iS-RPA)、阿里(码栈)以 及奥森科技(UiBot)。
服务及解决方案提供商方面，除了四大在早期就积极部 署财务机器人，IBM、HP、埃森哲等也纷纷开展R&CA 相关咨询服务。我们观察到，海外R&CA厂商倾向于与 服务提供商进行合作，比如RPA独角兽企业UiPath在 2018年11月15日宣布全面进军中国市场之后迅速与德 勤中国RPA团队达成战略合作，Automation Anywhere与IBM更是在2017年就宣布合作。而本土 R&CA产商倾向于自行寻找客户并提供R&CA服务。
3. 机遇与挑战
根据中国国务院规划，2020年中国AI核心产业规模将 达到1500亿元，并且此后十年将继续保持高速发展。R&CA凭借其天然的与OCR、NLP、语音、视觉等AI技 术的超强粘合能力，已然成为引领企业应用AI技术进行 数字化转型的排头兵，具有巨大的市场空间和广阔的发 展前景。
同时，中国政府也在不断加大对人工智能产业的支持， 人工智能自2016年列入国家战略地位，相关政策支持 便不断出台。R&CA相关技术的研发与应用落地也在不 断加速。
另外，随着中国“人口红利”的逐渐消失，R&CA技术 的出现可谓顺应时代发展潮流，金融、制造、医疗以及 政府等企业客户也迫切需要R&CA的助力实现数字化转 型。
另一方面，我们也不能忽视中国R&CA市场的挑战。
4. 市场展望
亚太区的RPA市场在2021年将达到29亿美元的规模，达到203%的增长。作为亚太区最大的经济体，鉴于目前RPA/R&CA 在其市场的发展速度，中国或将在2020年成为RPA/R&CA亚太区最大的市场。
作为最早进入中国RPA/R&CA市场的先行者，德勤中国 RPA/R&CA 团队当前取得的业务成就和行业地位有目共睹，我们倍 感振奋的同时，也深知所承担的责任重大，我们将继续凭借在RPA/R&CA 技术领域的设计、实施与管理的专业优势和丰富 经验，帮助中国客户在数字化转型的进程中保持领先地位，让我们拭目以待!
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（报告来源：德勤）
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