世界是在变化中前进的，信息技术行业也是如此，而软件技术趋势将为信息技术行业的可持续发展提供了指引的作用。本文将介绍2019年十大软件技术趋势，以供读者参考。
人工智能是计算机科学的一个非常重要的分支，也是计算机科学的一个重要领域，人工智能强调的是要创造出像人类一样工作和反应的智能机器。而且人工智能可以做到比人类更快、更准确地完成图像、语音、决策、规划和问题解决等各种各样任务。
今天，人工智能已经成为我们生活的一部分，在我们的日常生活中，我们在每个地方都已经在使用人工智能，如导航应用程序、流媒体服务、智能手机个人助理、共享单车应用程序、家庭个人助理和智能家庭设备，火车车次管理、业务风险评估、预测维护和提高能源效率，以及许多其他许多可以节省人工成本的任务。
虚拟现实是为用户创造一个虚拟环境，而增强现实则增加了他们的环境。增强现实技术通常通过在智能手机上使用相机为实时视图添加数字元素。增强现实体验的例子比如国外的Snapchat镜头和Pokemon Go游戏。虚拟现实比如使用HTC Vive、Oculus Rift或Google Cardboard等虚拟现实设备，用户可以被模拟传送到许多真实和想象的环境中，例如一大群企鹅的中间，甚至龙的背部。
目前营销、广告、医疗保健和制造业等行业已经开始采用这些技术。虚拟现实为游戏和互动营销开辟了新的途径。根据Monster的统计，在美国拥有虚拟现实知识的求职者的需求增长了37%。
大数据这个词本身就解释了它是一个非常大的数据集的集合，普通的计算技术无法处理这些数据集。大数据不仅指数据，还指所涉及的各种框架、工具和技术。大数据的主要来源是黑匣子数据、社交媒体数据、证券交易数据、电网数据、交通数据、搜索引擎数据。大数据应用和分析的收入预计将从2018年的53亿美元增长到2026年的195亿美元。
区块链代表着金融服务、房地产、医疗保健、保险、公共部门等关键行业的重大转型。这是一项为比特币（bitcoins）提供动力的技术，比特币是一种全新的平行货币。区块链开发人员专门使用区块链技术开发和实施体系结构和解决方案，区块链开发者的平均年薪在15万到17.5万美元之间。目前Facebook、Amazon、IBM和Microsoft正在开发区块链，区块链可以用来大幅改善全球供应链，保护诸如艺术品和房地产、加密货币等资产。
云计算是通过互联网提供计算服务，包括服务器、存储、数据库、网络、软件、分析和智能。云计算是最流行的技术之一。云计算消除了购买硬件和软件的资本支出，用户可以使用在线服务发送电子邮件、编辑文档、观看电影或电视、听音乐、玩游戏或存储图片和其他文件，很可能云计算使一切成为可能。最大的云计算服务运行在一个全球安全数据中心网络上，该网络定期升级到最新一代快速高效的计算硬件。云计算服务分为四大类：基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）、无服务器和软件即服务（SaaS）。
计算机使用一系列的0和1来传递信息，虽然今天的计算机功能强大，但还是有一些局限性，使一些处理具有挑战性的机器学习问题变得困难。量子计算则可以帮助一些无法解决的机器学习问题变为可能。量子计算是指利用量子力学现象，如叠加和纠缠来进行计算。微软和谷歌都刚刚宣布，他们希望在不久的将来达到这项技术发展的关键里程碑。
机器学习是人工智能的核心子领域，是进入未来的最具创新性和最令人兴奋的领域之一。机器学习可以应用于各个行业，包括医疗、教育、金融等。到2022年，机器学习市场预计将增长到88.1亿美元。机器学习工作包括工程师、开发人员、研究人员和数据科学家。比如Netflix可以使用机器学习向用户提出各种各样的建议。机器学习用于分析大量数据，例如Web搜索结果、网页和移动设备上的实时广告、电子邮件垃圾邮件过滤、网络入侵检测以及模式和图像识别。
物联网本质上是与许多设备连接，并创建一个虚拟网络，在那里所有东西都通过一个单一的监控中心无缝工作。所有东西都连接到互联网上意味着物联网使设备、家用电器、汽车以及更多的东西能够通过互联网连接到交换数据。我们可以远程锁门，打开或关闭家用电器，跟踪我们的健康状况，所有这些都是物联网的一部分。物联网生态系统由支持网络服务的智能设备组成，这些智能设备使用嵌入式处理器、传感器和通信硬件来收集、发送和处理从其环境中获取的数据。物联网有很多优点，如监控其整体业务流程、改善客户体验、节省时间和金钱、提高员工生产力、集成和调整业务模式、做出更好的业务决策、产生更多收入。
RPA（机器人过程自动化）是使用软件来自动化业务流程。RPA是用于处理事务、操纵数据、触发响应和与其他数字系统通信的技术应用。RPA提供了大量的职业机会，包括开发人员、项目经理、业务分析师、解决方案架构师和顾问。
网络安全降低了网络攻击的风险，并防止未经授权的系统、网络和技术攻击。我们都知道网络安全是非常重要，因为政府、军事、企业、金融和医疗机构在计算机和其他设备上收集、处理和存储前所未有的数据量。随着网络攻击的数量和复杂性的增加，公司和组织，特别是那些负责保护与国家安全、健康或财务记录有关的信息的公司和组织，需要采取措施保护其敏感的业务和个人信息。
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