Invector Labs是一家使用人工智能改进软件开发的公司。他们总结了最近一周的AI进展情况。我们概括如下。

AI研究

微软AI研究人员发表了一篇论文，提出了一种基于自然语言描述生成图像的技术。

>「链接」

Facebook AI Research（FAIR）团队发表了一篇论文，提出了一种构建更有效的卷积神经网络（CNN）的方法。

>https://ai.facebook.com/blog/differentiable-neural-architecture-search-for-accurate-efficient-cnns/

Google AI研究人员发表了一篇论文，概述了培训强化学习代理人从旧数据中学习的方法。

>https://ai.facebook.com/blog/differentiable-neural-architecture-search-for-accurate-efficient-cnns/

很酷的技术发布

Facebook开源PyRobot，一个基于PyTorch的机器人研究框架。

>https://ai.facebook.com/blog/open-sourcing-pyrobot-to-accelerate-ai-robotics-research/

Salesforce通过三种新的AI工具扩展其产品

>https://www.forbes.com/sites/johnkoetsier/2019/06/17/click-drag-ai-salesforce-releasing-new-commerce-tools-promising-3x-faster-development/#771d9b7b577d

IntersectLabs推出了一个新的自助服务平台，用于机器学习工作流程。

>https://techcrunch.com/2019/06/20/machine-learning-for-everyone-startup-intersect-labs-launches-platform-for-data-analysis/

现实世界中的AI

白宫更新了国家人工智能战略，重点关注公私伙伴关系。

>https://www.nextgov.com/emerging-tech/2019/06/white-house-updates-national-artificial-intelligence-strategy/157922/

TextIQ是一个分析敏感企业数据的平台，筹集了由FirstMark Capital领导的1260万美元。

>https://venturebeat.com/2019/06/18/text-iq-raises-12-6-million-for-ai-powered-sensitive-information-detection/

来自麻省理工学院（MIT）的研究人员开发出一种新技术，用于机器学习模型以诊断大脑状况。

>http://news.mit.edu/2019/training-artificial-intelligence-brain-scan-0619