“只有可数据化的东西，方可被高效地管理”。德鲁克的管理思想影响着大多数企业管理者；数据化、数据分析能力是程序员、产品经理乃至运营人员的核心竞争力之一。
2019年开始裁员浪潮一波接一波，很多人无奈地被淘汰；被淘汰原因或许很复杂，但根本上还是综合技能不够。今天给大家推荐的这个教程，是一个数据分析的入门与进阶学习，将从数据分析基础开始，一步步深入，让你学会数据分析与可视化，大大提升职场竞争力。
主要知识点：
Python 基本用法&数据分析包如 NumPy 和 Pandas等。
数据准备过程：数据清洗，异常值处理，可视化等。
数据建模：假设和检验，分类与预测，聚类分析等。
数据分析实例： KNN，K-means等。
从 Python 的基础用法到数据分析的各种算法，并结合各种实例，讲解数据分析过程中的方方面面。
学习方式：
学习方式采用实验楼特有的在线实验环境，秒速打开网页进行实战练习。高效击破各个知识点、难点。目前已经有几百人学习并分享了自己的学习报告。
教程内容包含了10个实验，5个挑战，26个关键知识点：
敲黑板，划重点：
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"过一个平凡无趣的人生实在太容易了，你可以不读书，不冒险，不运动，不写作，不折腾。但是，人生最后悔的事情就是：我本可以。"
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