作者简介：Chandan Bagwe，印度最早的数字和电子商务企业家之一，C Com Digital创始人兼总经理。C Com Digital：印度领先数字代理商，致力于为B2B和B2C客户提供全方位的在线软件开发和数字营销服务。

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毋庸置疑，人工智能革新并大大推动了互联网行业发展，特别是数字营销领域。今天的内容来自数字营销领先服务商C Com Digital的创始人，一起来全方位了解人工智能如何助力数字营销。

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什么是人工智能？

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。因此，人工智能使营销人员能够理解海量数据，从而获得有价值的消费者洞察力，进而改进数字营销策略。

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为什么是人工智能？

人工智能的应用基本上是无限的，而计算机科学领域正处于一个明显的上升期。 2018年全球人工智能市场价值73.5亿美元，其中最大一部分收入来自企业应用程序。 到2025年，这个市场预计将达到898.4亿美元。 这些数字令人震惊。

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人工智能如何为数字营销提供竞争优势？

1）帮助理解目标受众: 由于人工智能分析了大量复杂而深入的消费者数据，它可以无缝预测消费者行为，包括用户的兴趣、焦点、人口统计学、价格限制等。

2）改善用户体验: 客户体验是任何营销策略或活动最重要的一部分。 人工智能通过收集数据，并根据趋势、位置、历史数据和过去行为等因素确定最利于保障客户体验的内容。这让用户觉得该品牌符合他们的需求。

3）更有效的营销: 除了在数字营销中个性化客户体验和消除猜测之外，人工智能还可以预测新用户和现有用户的行为。 随着数据管理平台收集第二方和第三方数据，人工智能将有助于通过网络从用户那里获取信息，而不仅仅是从企业网站上的一个会话中获取。 这种方式有助于锁定潜在客户，而不是关注那些转化率不高的用户。

4）提高生产力: 人工智能算法有助于自动执行各种重复任务。 这使得公司的人力资源能够深入到其他更重要的业务领域。 这必然提高生产力，省时省力。

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数字营销的变革

过去几年里，人工智能的应用以各种方式简化了业务流程。随着人工智能的不断发展， 这些应用引发了数字营销的彻底性变革，主要包括以下几点：

1）内容开发和管理

事实上，人工智能还未发展到能够起草主观内容，比如编辑政治类报刊的评论，亦甚是思想领导行业文章等。 然而，人工智能完全能够基于数据和信息撰写报告，这将有助于吸引访问者到公司网站。 除此之外，人工智能通过输入数据和关键字来填充占位符或空格，丝毫让人察觉不到这是机器编写的内容。 英国广播公司、哥伦比亚广播公司、纽约时报\路透社和福布斯等媒体机构已经采用了该项技术。

另外，人工智能还能根据内容的适用性提供内容，以帮助与某些网站的访问者建立更好的联系。

例如，Netflix使用人工智能根据用户历史观点和兴趣进行推荐和匹配。 另一方面，像亚马逊这样的电子商务网站使用人工智能提供与他们正在浏览的产品相对应的建议——"购买了'产品 a'的人，也购买'产品 b'。"

2）电子邮件营销

通过人工智能的数据分析，确定向潜在客户发送电子邮件的最佳时间。此外，人工智能以推荐频率、引人注目的内容、受欢迎的电子邮件主题和标题为标准，根据客户偏好和用户行为，向每位客户发送个性化电子邮件。

3）数字广告

数字广告，是数字营销采用人工智能最为成功的一个领域。

例如，Facebook 和谷歌的广告平台已经使用机器学习和人工智能。 通过分析用户数据，包括兴趣、行为(喜好、分享和评论)、人口统计和其他方面，以学习和发现其品牌最有效的受众。

4）搜索

人工智能主导的语音搜索允许人们通过Google Home、苹果的Siri、亚马逊的Alexa和微软的 Cortana上的语音命令来查找信息。 现在，超过20% 的谷歌搜索都是基于语音的。 数字营销人员需要了解这种转变，并开始制定策略，优化网站的语音搜索以及传统的文本为基础的搜索。

用户与品牌进行搜索对话的意图至关重要。 建议优化网页，直接回答搜索者常提出的问题——从"谁"、"什么"、"何处"、"何时"、"为什么"和"如何"开始。 这有助于更接近用户口头表达查询的方式。

5）UI/UX个性化

在分析单个用户的使用数据之后，可以通过智能算法实现个性化的网站体验。 人工智能可以提供适合每种用户类型的报价和信息，从而使整个体验更加人性化。 许多零售和电子商务品牌使用人工智能技术跟踪客户的偏好、习惯和购买行为。 这些功能有助与他们提供客户感兴趣的产品和服务建议。

随着人工智能在数字营销中的应用，让预测购买者的行为、角色和搜索周期更加容易。 出色的用户体验和易用性有利于吸引用户再次访问网站。

6）聊天机器人

各大品牌已经开始对客户常见问题(FAQs)进行自动回复，为消费者提供搜索信息以及回答未解决问题的方法。这些机器人利用自然的学习过程和机器学习来找到正确响应。

聊天机器人可以全天候为客户服务、保留数据，同时显得友好、耐心，甚至幽默。 客户可能会生气，但机器人总是尊重他们。 聊天机器人可以同时响应来自不同客户的多个请求，因此等待时间不再是问题。

7）预测分析

预测分析使用数据、统计算法和机器学习技术，根据历史数据推测未来结论的概率。

例如，根据购买因素对潜在客户进行排名和评分。 这将节省销售团队大量不必要的时间在那些转化率低的潜在客户上，而更专注于转化率高的客户。 预测分析不仅有助于提高销售额，还节省了大量时间和资源。

写在最后

人工智能，是释放和提升数字营销策略潜力的重要工具。 只有当市场营销人员了解提供人工智能服务的可能性，并相应地进行调整时，才能真正释放人工智能潜力。

应用人工智能的初始阶段对于理解系统流程至关重要，一旦实施，获得第一手深入洞察消费者的机会将会对个性化消费体验产生巨大的影响——这也是数字营销的主要动机。

译 | 蒋敏 编辑 | SaaS研究院

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