本文是基于黑马程序员2019年的Python基础班的内容编写的，以2019年的资料为蓝本，2018年的资料为补充，还参考了一些网上的教程，旨在更好地总结Python基础知识，力求简明扼要，以供实战演练时能够快速查询遗忘的知识点。学一门语言贵在坚持用它，不用就淡忘了，而记录下一篇文章也有助于日后快速回忆。全文分为两大部分，分别是Python基础语法和面向对象。
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第一部分 Python基础语法
1. 认识Python
1.1 Python 简介
Python 的创始人为吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）。
Python 的设计目标：
Python 的设计哲学：
Python 开发者的哲学是：用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事
Python 是完全面向对象的语言，在 Python 中一切皆对象。
可扩展性：如果需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，可以把这部分程序用 C 或 C++ 编写，然后在 Python 程序中使用它们。
1.2. 第一个Python程序
执行 Python 程序的三种方式：
解释器、交互式运行、IDE运行
Python 是一个格式非常严格的程序设计语言。
python 2.x 默认不支持中文。
为了照顾现有的程序，官方提供了一个过渡版本 —— Python 2.6。
提示：如果开发时，无法立即使用 Python 3.0（还有极少的第三方库不支持 3.0 的语法），建议
IPython 是一个 python 的 交互式 shell，比默认的 python shell 好用得多，它支持 bash shell 命令，适合于学习/验证 Python 语法或者局部代码。
集成开发环境（IDE，Integrated Development Environment）—— 集成了开发软件需要的所有工具，一般包括以下工具：
PyCharm 是 Python 的一款非常优秀的集成开发环境
PyCharm运行工具栏
1.3. PyCharm 的设置
PyCharm 的 配置信息 是保存在 用户家目录下 的 .PyCharmxxxx.x 目录下的，xxxx.x 表示当前使用的 PyCharm 的版本号
1.3.1 恢复 PyCharm 的初始设置：
$ rm -r ~/.PyCharm2016.3
1.3.2 PyCharm 安装和启动步骤：
$ tar -zxvf pycharm-professional-2017.1.3.tar.gz
/opt 目录用户存放给主机额外安装的软件
$ sudo mv pycharm-2017.1.3/ /opt/
$ cd /opt/pycharm-2017.1.3/bin
$ ./pycharm.sh
1.3.3 设置启动图标
在 ubuntu 中，应用程序启动的快捷方式通常都保存在 /usr/share/applications 目录下
1.3.4 卸载之前版本的 PyCharm
要卸载 PyCharm 只需要做以下两步工作：
$ sudo rm -r /opt/pycharm-2016.3.1/
$ rm -r ~/.PyCharm2016.3/
如果不再使用 PyCharm 还需要将 /usr/share/applications/ 下的 jetbrains-pycharm.desktop 删掉
1.4. 多文件项目的演练
让选中的程序可以执行
2. 注释
2.1 单行注释（行注释）
print("hello python") # 输出 `hello python`
为了保证代码的可读性，# 后面建议先添加一个空格，然后再编写相应的说明文字；为了保证代码的可读性，注释和代码之间 至少要有 两个空格。
2.2 多行注释（块注释）
"""
这是一个多行注释
在多行注释之间，可以写很多很多的内容……
"""
print("hello python")
提示：
2.3 代码规范：
3. 运算符
3.1 算数运算符
是完成基本的算术运算使用的符号，用来处理四则运算，而“+”和“*”还可以用来处理字符串。
运算符 描述 实例 + 加 10 + 20 = 30 - 减 10 - 20 = -10 * 乘 10 * 20 = 200 / 除 10 / 20 = 0.5 // 取整除 返回除法的整数部分（商） 9 // 2 输出结果 4 % 取余数 返回除法的余数 9 % 2 = 1 ** 幂 又称次方、乘方，2 ** 3 = 8 3.2 比较（关系）运算符
3.3 赋值运算符
运算符 描述 实例 = 简单的赋值运算符 c = a + b 将 a + b 的运算结果赋值为 c += 加法赋值运算符 c += a 等效于 c = c + a -= 减法赋值运算符 c -= a 等效于 c = c - a *= 乘法赋值运算符 c *= a 等效于 c = c * a /= 除法赋值运算符 c /= a 等效于 c = c / a //= 取整除赋值运算符 c //= a 等效于 c = c // a %= 取 模 (余数)赋值运算符 c %= a 等效于 c = c % a **= 幂赋值运算符 c **= a 等效于 c = c ** a 3.4 身份运算符
身份运算符比较两个对象的内存位置。常用的有两个身份运算符，如下所述：
运算符 描述 示例 is 判断两个标识符是不是引用同一个对象 x is y，类似 id(x) == id(y) is not 判断两个标识符是不是引用不同对象 x is not y，类似 id(a) != id(b) 辨析
3.5 成员运算符
Python成员运算符测试给定值是否为序列中的成员。 有两个成员运算符，如下所述：
运算符 描述 in 如果在指定的序列中找到一个变量的值，则返回true，否则返回false。 not in 如果在指定序列中找不到变量的值，则返回true，否则返回false。 3.6 逻辑运算符
运算符 逻辑表达式 描述 and x and y 只有 x 和 y 的值都为 True，才会返回 True<br />否则只要 x 或者 y 有一个值为 False，就返回 False or x or y 只要 x 或者 y 有一个值为 True，就返回 True<br />只有 x 和 y 的值都为 False，才会返回 False not not x 如果 x 为 True，返回 False<br />如果 x 为 False，返回 True 3.7 运算符优先级
运算符 描述 ** 幂 (最高优先级) * / % // 乘、除、取余数、取整除 + - 加法、减法 <= < > >= 比较运算符 == != 等于运算符 = %= /= //= -= += *= **= 赋值运算符 is is not 身份运算符 in not in 成员运算符 not or and 逻辑运算符 <补>程序执行原理
Python程序执行示意图
Python 的解释器有多大？
# 1. 确认解释器所在位置
$ which python
# 2. 查看 python 文件大小(只是一个软链接)
$ ls -lh /usr/bin/python
# 3. 查看具体文件大小
$ ls -lh /usr/bin/python2.7
4. 变量
4.1 变量定义
变量名 = 值
使用交互式方式，如果要查看变量内容，直接输入变量名即可，不需要使用 print 函数
使用解释器执行，如果要输出变量的内容，必须要要使用 print 函数
4.2 变量的类型
提示：在 Python 2.x 中，整数 根据保存数值的长度还分为：
In [1]: type(name)
<补>不同类型变量之间的计算
<补>从键盘获取输入信息：input
字符串变量 = input("提示信息：")
<补>类型转换函数
函数 说明 int(x) 将 x 转换为一个整数 float(x) 将 x 转换到一个浮点数 str(x) 将对象x转换为字符串表示形式 tuple(s) 将s转换为元组 list(s) 将s转换为列表 price = float(input("请输入价格:"))
<补>格式化输出：print
print("格式化字符串" % 变量1)
print("格式化字符串" % (变量1, 变量2...))
4.3 变量的命名
4.3.1 标识符和关键字
标示符就是程序员定义的 变量名、函数名
关键字 就是在 Python 内部已经使用的标识符
In [1]: import keyword
In [2]: print(keyword.kwlist)
4.3.2 变量的命名规则
命名规则 可以被视为一种 惯例，并无绝对与强制
目的是为了 增加代码的识别和可读性
注意 Python 中的 标识符 是 区分大小写的
当然，还有驼峰命名法：
小驼峰式命名法：第一个单词以小写字母开始，后续单词的首字母大写，例如：firstName、lastName。
大驼峰式命名法，每一个单词的首字母都采用大写字母，例如：FirstName、LastName、CamelCase 。
4.4 高级变量类型
在 Python 中，所有 非数字型变量 都支持以下特点：
1. 都是一个 序列 sequence，也可以理解为 容器
2. 取值 []
3. 遍历 for in
4. 计算长度len、最大/最小值max/min、比较、删除del
5. 链接 + 和 重复 *
6. 切片
4.4.1 列表（list）
索引 就是数据在 列表 中的位置编号，索引 又可以被称为 下标
注意：从列表中取值时，如果 超出索引范围，程序会报错
name_list = ["zhangsan", "lisi", "wangwu"]
列表示意图
<补>del 关键字
In [1]: l = [1,2,3,4]
In [2]: del l[1]
In [3]: l[1]
Out[3]: 3
在日常开发中，要从列表删除数据，建议 使用列表提供的方法
<补>函数与方法
函数名(参数)
函数需要死记硬背
对象.方法名(参数)
在变量后面输入 .，然后选择针对这个变量要执行的操作，记忆起来比函数要简单很多
<补>循环遍历
# for 循环内部使用的变量 in 列表
for name in name_list:
循环内部针对列表元素进行操作
print(name)
for-in循环流程图
4.4.2 元组（tuple）
info_tuple = ("zhangsan", 18, 1.75)
创建空元组：
info_tuple = ()
元组中 只包含一个元素 时，需要 在元素后面添加逗号：
info_tuple = (50, )
元组示意图
<补>元组和列表之间的转换
list(元组)
tuple(列表)
4.4.3 字典（dict）
dict（字典） 是 除列表以外 Python 之中 最灵活 的数据类型。
字典同样可以用来 存储多个数据，通常用于存储 描述一个 物体 的相关信息
xiaoming = {"name": "小明",
"age": 18,
"gender": True,
"height": 1.75}
字典示意图
# for 循环内部使用的 `key 的变量` in 字典
for k in xiaoming:
print("%s: %s" % (k, xiaoming[k]))
提示：在实际开发中，由于字典中每一个键值对保存数据的类型是不同的，所以针对字典的循环遍历需求并不是很多
card_list = [{"name": "张三",
"qq": "12345",
"phone": "110"},
{"name": "李四",
"qq": "54321",
"phone": "10086"}
]
4.4.4 字符串（str）
大多数编程语言都是用 " 来定义字符串
string = "Hello Python"
for c in string:
print(c)
字符串示意图
提示：在 python 中对字符串操作，内置提供的方法足够多，使得在开发时，能够针对字符串进行更加灵活的操作！应对更多的开发需求！
1) 判断类型 - 9
方法 说明 string.isspace() 如果 string 中只包含空格，则返回 True string.isalnum() 如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字则返回 True string.isalpha() 如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母则返回 True string.isdecimal() 如果 string 只包含数字则返回 True，全角数字 string.isdigit() 如果 string 只包含数字则返回 True，全角数字、⑴、\\u00b2 string.isnumeric() 如果 string 只包含数字则返回 True，全角数字，汉字数字 string.istitle() 如果 string 是标题化的(每个单词的首字母大写)则返回 True string.islower() 如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符，并且所有这些(区分大小写的)字符都是小写，则返回 True string.isupper() 如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符，并且所有这些(区分大小写的)字符都是大写，则返回 True 2) 查找和替换 - 7
方法 说明 string.startswith(str) 检查字符串是否是以 str 开头，是则返回 True string.endswith(str) 检查字符串是否是以 str 结束，是则返回 True string.find(str, start=0, end=len(string)) 检测 str 是否包含在 string 中，如果 start 和 end 指定范围，则检查是否包含在指定范围内，如果是返回开始的索引值，否则返回 -1 string.rfind(str, start=0, end=len(string)) 类似于 find()，不过是从右边开始查找 string.index(str, start=0, end=len(string)) 跟 find() 方法类似，不过如果 str 不在 string 会报错 string.rindex(str, start=0, end=len(string)) 类似于 index()，不过是从右边开始 string.replace(old_str, new_str, num=string.count(old)) 把 string 中的 old_str 替换成 new_str，如果 num 指定，则替换不超过 num 次 3) 大小写转换 - 5
方法 说明 string.capitalize() 把字符串的第一个字符大写 string.title() 把字符串的每个单词首字母大写 string.lower() 转换 string 中所有大写字符为小写 string.upper() 转换 string 中的小写字母为大写 string.swapcase() 翻转 string 中的大小写 4) 文本对齐 - 3
方法 说明 string.ljust(width) 返回一个原字符串左对齐，并使用空格填充至长度 width 的新字符串 string.rjust(width) 返回一个原字符串右对齐，并使用空格填充至长度 width 的新字符串 string.center(width) 返回一个原字符串居中，并使用空格填充至长度 width 的新字符串 5) 去除空白字符 - 3
方法 说明 string.lstrip() 截掉 string 左边（开始）的空白字符 string.rstrip() 截掉 string 右边（末尾）的空白字符 string.strip() 截掉 string 左右两边的空白字符 6) 拆分和连接 - 5
方法 说明 string.partition(str) 把字符串 string 分成一个 3 元素的元组 (str前面, str, str后面) string.rpartition(str) 类似于 partition() 方法，不过是从右边开始查找 string.split(str="", num) 以 str 为分隔符拆分 string，如果 num 有指定值，则仅分隔 num + 1 个子字符串，str 默认包含 '\r', '\t', '\n' 和空格 string.splitlines() 按照行('\r', '\n', '\r\n')分隔，返回一个包含各行作为元素的列表 string.join(seq) 以 string 作为分隔符，将 seq 中所有的元素（的字符串表示）合并为一个新的字符串 <补>字符串的切片
字符串索引示意图
字符串[开始索引:结束索引:步长]
注意：
<补>索引的顺序和倒序
num_str = "0123456789"
# 1. 截取从 2 ~ 5 位置 的字符串
print(num_str[2:6])
# 2. 截取从 2 ~ `末尾` 的字符串
print(num_str[2:])
# 3. 截取从 `开始` ~ 5 位置 的字符串
print(num_str[:6])
# 4. 截取完整的字符串
print(num_str[:])
# 5. 从开始位置，每隔一个字符截取字符串
print(num_str[::2])
# 6. 从索引 1 开始，每隔一个取一个
print(num_str[1::2])
# 倒序切片
# -1 表示倒数第一个字符
print(num_str[-1])
# 7. 截取从 2 ~ `末尾 - 1` 的字符串
print(num_str[2:-1])
# 8. 截取字符串末尾两个字符
print(num_str[-2:])
# 9. 字符串的逆序（面试题）
print(num_str[::-1])
4.4.5 公共方法和变量的高级应用
4.4.5.1 内置函数
Python 包含了以下内置函数：
函数 描述 备注 len(item) 计算容器中元素个数 del(item) 删除变量 del 有两种方式 max(item) 返回容器中元素最大值 如果是字典，只针对 key 比较 min(item) 返回容器中元素最小值 如果是字典，只针对 key 比较 cmp(item1, item2) 比较两个值，-1 小于 / 0 相等 / 1 大于 Python 3.x 取消了 cmp 函数 注意：字符串 比较符合以下规则： "0" < "A" < "a"。
4.4.5.2 切片
4.4.5.3 运算符
运算符 Python 表达式 结果 描述 支持的数据类型 + [1, 2] + [3, 4] [1, 2, 3, 4] 合并 字符串、列表、元组 * ["Hi!"] * 4 ['Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!'] 重复 字符串、列表、元组 in 3 in (1, 2, 3) True 元素是否存在 字符串、列表、元组、字典 not in 4 not in (1, 2, 3) True 元素是否不存在 字符串、列表、元组、字典 > >= == < <= (1, 2, 3) < (2, 2, 3) True 元素比较 字符串、列表、元组 注意
4.4.5.4 内置函数完整的 for 循环语法
for 变量 in 集合:
循环体代码
else:
没有通过 break 退出循环，循环结束后，会执行的代码
应用场景：
4.4.5.5 变量的引用
在 Python 中：变量 和 数据 是分开存储的，数据 保存在内存中的一个位置，变量 中保存着数据在内存中的地址，就叫做 引用，使用 id() 函数可以查看变量中保存数据所在的 内存地址。
注意：如果变量已经被定义，当给一个变量赋值的时候，本质上是 修改了数据的引用
在 Python 中，变量的名字类似于 便签纸 贴在 数据 上：
代码 图示 a = 1
代码 图示 a = 2
代码 图示 b = a
在 Python 中，函数的 实参/返回值 都是是靠 引用 来传递来的
def test(num):
print("-" * 50)
print("%d 在函数内的内存地址是 %x" % (num, id(num)))
result = 100
print("返回值 %d 在内存中的地址是 %x" % (result, id(result)))
print("-" * 50)
return result
a = 10
print("调用函数前 内存地址是 %x" % id(a))
r = test(a)
print("调用函数后 实参内存地址是 %x" % id(a))
print("调用函数后 返回值内存地址是 %x" % id(r))
结果
4.4.5.6 可变和不可变类型
注意：字典的 key 只能使用不可变类型的数据
注意
<补>哈希 (hash)
4.4.5.7 局部变量和全局变量
提示：在其他的开发语言中，大多 不推荐使用全局变量 —— 可变范围太大，导致程序不好维护！
注意：函数执行时，需要处理变量时 会：
注意：函数不能直接修改全局变量的引用，如果要修改，必须要用global声明该变量是全局变量。
num = 10
def demo1():
print("demo1" + "-" * 50)
# global 关键字，告诉 Python 解释器 num 是一个全局变量
global num
# 只是定义了一个局部变量，不会修改到全局变量，只是变量名相同而已
num = 100
print(num)
def demo2():
print("demo2" + "-" * 50)
print(num)
demo1()
demo2()
print("over")
注意：为了避免局部变量和全局变量出现混淆，在定义全局变量时，有些公司会有一些开发要求，例如：全局变量名前应该增加 g_ 或者 gl_ 的前缀。
5. 判断（分支）
5.1 if 语句语法
1、if 判断语句基本语法：
if 要判断的条件:
条件成立时，要做的事情
……
注意：代码的缩进为一个 tab 键，或者 4 个空格 —— 建议使用空格
2、如果需要在 不满足条件的时候，做某些事情，该如何做呢？
if 要判断的条件:
条件成立时，要做的事情
……
else:
条件不成立时，要做的事情
……
条件1 and 条件2 ：两个条件同时满足，返回 True
条件1 or 条件2：两个条件只要有一个满足，返回 True
not 条件：非，不是
3、如果希望 再增加一些条件，条件不同，需要执行的代码也不同 时，就可以使用 elif ：
if 条件1:
条件1满足执行的代码
……
elif 条件2:
条件2满足时，执行的代码
……
elif 条件3:
条件3满足时，执行的代码
……
else:
以上条件都不满足时，执行的代码
……
注意
4、在开发中，使用 if 进行条件判断，如果希望 在条件成立的执行语句中 再 增加条件判断，就可以使用 if 的嵌套：
if 条件 1:
条件 1 满足执行的代码
……
if 条件 1 基础上的条件 2:
条件 2 满足时，执行的代码
……
# 条件 2 不满足的处理
else:
条件 2 不满足时，执行的代码
# 条件 1 不满足的处理
else:
条件1 不满足时，执行的代码
……
5.2 if语句的应用
5.2.1 随机数的处理
import random
random.randint(12, 20) # 生成的随机数n: 12 <= n <= 20
random.randint(20, 20) # 结果永远是 20
random.randint(20, 10) # 该语句是错误的，下限必须小于上限
5.2.2 石头剪刀布
# 导入随机工具包
# 注意：在导入工具包的时候，应该将导入的语句，放在文件的顶部
# 因为，这样可以方便下方的代码，在任何需要的时候，使用工具包中的工具
import random
# 从控制台输入要出的拳 —— 石头（1）／剪刀（2）／布（3）
player = int(input("请输入您要出的拳 石头（1）／剪刀（2）／布（3）："))
# 电脑 随机 出拳 —— 先假定电脑只会出石头，完成整体代码功能
computer = random.randint(1, 3)
print("玩家选择的拳头是 %d - 电脑出的拳是 %d" % (player, computer))
# 比较胜负
# 1 石头 胜 剪刀
# 2 剪刀 胜 布
# 3 布 胜 石头
# if (()
# or ()
# or ()):
if ((player == 1 and computer == 2)
or (player == 2 and computer == 3)
or (player == 3 and computer == 1)):
print("欧耶，电脑弱爆了！")
# 平局
elif player == computer:
print("真是心有灵犀啊，再来一盘")
# 其他的情况就是电脑获胜
else:
print("不服气，我们决战到天明！")
6. 循环
6.1 程序执行的三大流程
在程序开发中，一共有三种流程方式：
程序执行的三大流程
6.2 while 循环基本使用
while 语句基本语法：
初始条件设置 —— 通常是重复执行的 计数器
while 条件(判断 计数器 是否达到 目标次数):
条件满足时，做的事情1
条件满足时，做的事情2
条件满足时，做的事情3
...(省略)...
处理条件(计数器 + 1)
由于程序员的原因，忘记 在循环内部 修改循环的判断条件，导致循环持续执行，程序将陷入死循环而无法终止！
计数器 +1 ：可以通过赋值运算符简化代码的编写。
常见的计数方法有两种，可以分别称为：
因此，大家在编写程序时，应该尽量养成习惯：除非需求的特殊要求，否则 循环 的计数都从 0 开始
6.3 break 和 continue
break 和 continue 是专门在循环中使用的关键字
6.4 while 循环嵌套
while 条件 1:
条件满足时，做的事情1
条件满足时，做的事情2
条件满足时，做的事情3
...(省略)...
while 条件 2:
条件满足时，做的事情1
条件满足时，做的事情2
条件满足时，做的事情3
...(省略)...
处理条件 2
处理条件 1
示例：
"""
打印 9 行小星星：
*
**
***
****
*****
******
*******
********
*********
"""
# 定义起始行
row = 1
# 最大打印 9 行
while row <= 9:
# 定义起始列
col = 1
# 最大打印 row 列
while col <= row:
# end = ""，表示输出结束后，不换行
# "\t" 可以在控制台输出一个制表符，协助在输出文本时对齐
print("%d * %d = %d" % (col, row, row * col), end="\t")
# 列数 + 1
col += 1
# 一行打印完成的换行
print("")
# 行数 + 1
row += 1
<补>字符串中的转义字符
制表符 的功能是在不使用表格的情况下在 垂直方向 按列对齐文本
转义字符 描述 \\ 反斜杠符号 \' 单引号 \" 双引号 \n 换行 \t 横向制表符 \r 回车 7. 函数
7.1 函数的基本使用
所谓函数，就是把 具有独立功能的代码块 组织为一个小模块，在需要的时候 调用。在开发程序时，使用函数可以提高编写的效率以及代码的 重用，函数的使用包含两个步骤：
1. 定义函数 —— 封装 独立的功能
2. 调用函数 —— 享受 封装 的成果
def 函数名():
函数封装的代码
……
PyCharm 的调试工具：
注意：因为 函数体相对比较独立，函数定义的上方，应该和其他代码（包括注释）保留 两个空行
7.2 函数的参数
7.2.1 形参和实参
def sum_2_num(num1, num2):
result = num1 + num2
print("%d + %d = %d" % (num1, num2, result))
sum_2_num(50, 20)
7.2.2 可变和不可变参数
问题 1：在函数内部，针对参数使用 赋值语句，会不会影响调用函数时传递的 实参变量？ —— 不会！
问题 2：如果传递的参数是 可变类型，在函数内部，使用 方法 修改了数据的内容，同样会影响到外部的数据，例如列表变量调用 += 本质上是在执行列表变量的 extend 方法。
7.2.2 缺省参数
定义函数时，可以给 某个参数 指定一个默认值，具有默认值的参数就叫做 缺省参数，* 调用函数时，如果没有传入 缺省参数 的值，则在函数内部使用定义函数时指定的 参数默认值，将常见的值设置为参数的缺省值，从而 简化函数的调用。例如：对列表排序的方法：
gl_num_list = [6, 3, 9]
# 默认就是升序排序，因为这种应用需求更多
gl_num_list.sort()
print(gl_num_list)
# 只有当需要降序排序时，才需要传递 `reverse` 参数
gl_num_list.sort(reverse=True)
print(gl_num_list)
def print_info(name, gender=True):
gender_text = "男生"
if not gender:
gender_text = "女生"
print("%s 是 %s" % (name, gender_text))
提示
注意
7.2.3 多值参数
有时可能需要 一个函数 能够处理的参数 个数 是不确定的，这个时候，就可以使用 多值参数。
def demo(num, *args, **kwargs):
print(num)
print(args)
print(kwargs)
demo(1, 2, 3, 4, 5, name="小明", age=18, gender=True)
print("-"*20)
demo(1,(2,3,4,5),{"name":"小明", "age":18, "gender":True})
print("-"*20)
demo(1,(2,3,4,5), name="小明", age=18, gender=True)
结果
<补> 元组和字典的拆包
def demo(*args, **kwargs):
print(args)
print(kwargs)
# 需要将一个元组变量/字典变量传递给函数对应的参数
gl_nums = (1, 2, 3)
gl_xiaoming = {"name": "小明", "age": 18}
# 会把 num_tuple 和 xiaoming 作为元组传递个 args
# demo(gl_nums, gl_xiaoming)
demo(*gl_nums, **gl_xiaoming)
7.3 函数的返回值
注意：return 表示返回，后续的代码都不会被执行
def sum_2_num(num1, num2):
"""对两个数字的求和"""
return num1 + num2
# 调用函数，并使用 result 变量接收计算结果
result = sum_2_num(10, 20)
print("计算结果是 %d" % result)
函数参数和返回值
技巧
# Python 专有，利用元组交换两个变量的值
a, b = b, a
7.4 函数的嵌套调用
def test1():
print("*" * 50)
print("test 1")
print("*" * 50)
def test2():
print("-" * 50)
print("test 2")
test1()
print("-" * 50)
test2()
提示：工作中针对需求的变化，应该冷静思考，不要轻易修改之前已经完成的，能够正常执行的函数！
7.5 函数的递归
函数调用自身的 编程技巧 称为递归
特点：一个函数 内部 调用自己
代码特点：
案例 —— 计算数字累加：
需求：
def sum_numbers(num):
if num == 1:
return 1
# 假设 sum_numbers 能够完成 num - 1 的累加
temp = sum_numbers(num - 1)
# 函数内部的核心算法就是 两个数字的相加
return num + temp
print(sum_numbers(2))
7.6 在模块中定义函数
模块是 Python 程序架构的一个核心概念
模块 就好比是 工具包，要想使用这个工具包中的工具，就需要 导入 import 这个模块， 每一个以扩展名 py 结尾的 Python 源代码文件都是一个 模块，在模块中定义的 全局变量 、 函数 都是模块能够提供给外界直接使用的工具。
模块可以让 曾经编写过的代码 方便的被 复用！
模块名也是一个标识符，如果在给 Python 文件起名时，以数字开头 是无法在 PyCharm 中通过导入这个模块的。
<补> Pyc 文件
C 是 compiled 编译过 的意思。
Python 这样保存 字节码 是作为一种启动 速度的优化。
8. 文件、异常、模块和包
8.1 文件
8.1.1 文件的概念
文件的作用：将数据长期保存下来，在需要的时候使用
文件的存储方式：在计算机中，文件是以 二进制 的方式保存在磁盘上的
文本文件：可以使用 文本编辑软件 查看，本质上还是二进制文件
二进制文件：保存的内容 不是给人直接阅读的，而是 提供给其他软件使用的，例如：图片文件、音频文件、视频文件等等，二进制文件不能使用 文本编辑软件 查看
8.1.2 文件的基本操作
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