何为延迟加载?
延迟加载:
就是在需要用到数据时才进行加载,不需要用到数据时就不加载数据。延迟加载也称懒加载.
好处:先从单表查询,需要时再从关联表去关联查询,大大提高数据库性能,因为查询单表要比关联查询多张表速度要快。
坏处:
因为只有当需要用到数据时,才会进行数据库查询,这样在大批量数据查询时,因为查询工作也要消耗时间,所以可能造成用户等待时间变长,造成用户体验下降。
实现需求
需求:查询账户(Account)信息并且关联查询用户(User)信息。如果先查询账户(Account)信息即可满足要求,当我们需要查询用户(User)信息时再查询用户(User)信息。把对用户(User)信息的按需去查询就是延迟加载。
mybatis第三天实现多表操作时,我们使用了resultMap来实现一对一,一对多,多对多关系的操作。主要是通过 association、collection 实现一对一及一对多映射。association、collection 具备延迟加载功能。
使用 assocation 实现延迟加载
*
* <p>Title: IAccountDao</p>
* <p>Description: 账户的持久层接口</p>
* <p>Company: http://www.luban.com/ </p>
*/
public interface IAccountDao {
/**
* 查询所有账户,同时获取账户的所属用户名称以及它的地址信息
* @return
*/
List<Account> findAll();
}
(全文左右滑动查看完整代码)
账户的持久层映射文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.luban.dao.IAccountDao">
<!-- 建立对应关系 -->
<resultMap type="account" id="accountMap">
<id column="aid" property="id"/>
<result column="uid" property="uid"/>
<result column="money" property="money"/>
<!-- 它是用于指定从表方的引用实体属性的 -->
<association property="user" javaType="user"
select="com.luban.dao.IUserDao.findById"
column="uid">
</association>
</resultMap>
<select id="findAll" resultMap="accountMap">
select * from account
</select>
</mapper>
select: 填写我们要调用的 select 映射的 id
column : 填写我们要传递给 select 映射的参数
用户的持久层接口和映射文件
*
* <p>Title: IUserDao</p>
* <p>Description: 用户的业务层接口</p>
* <p>Company: http://www.luban.com/ </p>
*/
public interface IUserDao {
/**
* 根据 id 查询
* @param userId
* @return
*/
User findById(Integer userId);
}
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.luban.dao.IUserDao">
<!-- 根据 id 查询 -->
<select id="findById" resultType="user" parameterType="int" >
select * from user where id = #{uid}
</select>
</mapper>

(开启 Mybatis 的延迟加载策略)
<settings>
<setting name="lazyLoadingEnabled" value="true"/>
<setting name="aggressiveLazyLoading" value="false"/>
</settings>
编写测试只查账户信息不查用户信息
/**
*
* <p>Title: MybastisCRUDTest</p>
* <p>Description: 一对多账户的操作</p>
* <p>Company: http://www.luban.com/ </p>
*/
public class AccountTest {
private InputStream in ;
private SqlSessionFactory factory;
private SqlSession session;
private IAccountDao accountDao;
@Test
public void testFindAll() {
//6.执行操作
List<Account> accounts = accountDao.findAll();
}
@Before//在测试方法执行之前执行
public void init()throws Exception {
//1.读取配置文件
in = Resources.getResourceAsStream("SqlMapConfig.xml");
//2.创建构建者对象
SqlSessionFactoryBuilder builder = new SqlSessionFactoryBuilder();
//3.创建 SqlSession 工厂对象
factory = builder.build(in);
//4.创建 SqlSession 对象
session = factory.openSession();
//5.创建 Dao 的代理对象
accountDao = session.getMapper(IAccountDao.class);
}
@After//在测试方法执行完成之后执行
public void destroy() throws Exception{
//7.释放资源
session.close();
in.close();
}
}

Mybatis 如何缓存的
像大多数的持久化框架一样,Mybatis 也提供了缓存策略,通过缓存策略来减少数据库的查询次数,从而提高性能。
Mybatis 中缓存分为一级缓存,二级缓存。

1.Mybatis 一级缓存
证明一级缓存的存在:
一级缓存是 SqlSession 级别的缓存,只要 SqlSession 没有 flush 或 close,它就存在。
编写用户持久层 Dao 接口:
/**
*
* <p>Title: IUserDao</p>
* <p>Description: 用户的业务层接口</p>
* <p>Company: http://www.luban.com/ </p>
*/
public interface IUserDao {
/**
* 根据 id 查询
* @param userId
* @return
*/
User findById(Integer userId);
}
编写用户持久层映射文件:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.luban.dao.IUserDao">
<!-- 根据 id 查询 -->
<select id="findById" resultType="UsEr" parameterType="int" useCache="true">
select * from user where id = #{uid}
</select>
</mapper>
编写测试方法:
/**
*
* <p>Title: MybastisCRUDTest</p>
* <p>Description: 一对多的操作</p>
* <p>Company: http://www.luban.com/ </p>
*/
public class UserTest {
private InputStream in ;
private SqlSessionFactory factory;
private SqlSession session;
private IUserDao userDao;
@Test
public void testFindById() {
//6.执行操作
User user = userDao.findById(41);
System.out.println("第一次查询的用户:"+user);
User user2 = userDao.findById(41);
System.out.println("第二次查询用户:"+user2);
System.out.println(user == user2);
}
@Before//在测试方法执行之前执行
public void init()throws Exception {
//1.读取配置文件
in = Resources.getResourceAsStream("SqlMapConfig.xml");
//2.创建构建者对象
SqlSessionFactoryBuilder builder = new SqlSessionFactoryBuilder();
//3.创建 SqlSession 工厂对象
factory = builder.build(in);
//4.创建 SqlSession 对象
session = factory.openSession();
//5.创建 Dao 的代理对象
userDao = session.getMapper(IUserDao.class);
}
@After//在测试方法执行完成之后执行
public void destroy() throws Exception{
//7.释放资源
session.close();
in.close();
}
}

2.一级缓存的分析
一级缓存是 SqlSession 范围的缓存,当调用 SqlSession 的修改,添加,删除,commit(),close()等方法时,就会清空一级缓存。

第一次发起查询用户 id 为 1 的用户信息,先去找缓存中是否有 id 为 1 的用户信息,如果没有,从数据库查询用户信息。
得到用户信息,将用户信息存储到一级缓存中。
如果 sqlSession 去执行 commit 操作(执行插入、更新、删除),清空 SqlSession 中的一级缓存,这样做的目的为了让缓存中存储的是最新的信息,避免脏读。
第二次发起查询用户 id 为 1 的用户信息,先去找缓存中是否有 id 为 1 的用户信息,缓存中有,直接从缓存中获取用户信息。
测试一级缓存的清空
/**
* 测试一级缓存
*/
@Test
public void testFirstLevelCache(){
User user1 = userDao.findById(41);
System.out.println(user1);
// sqlSession.close();
//再次获取 SqlSession 对象
// sqlSession = factory.openSession();
sqlSession.clearCache();//此方法也可以清空缓存
userDao = sqlSession.getMapper(IUserDao.class);
User user2 = userDao.findById(41);
System.out.println(user2);
System.out.println(user1 == user2);
}
/**
* 测试缓存的同步
*/
@Test
public void testClearlCache(){
//1.根据 id 查询用户
User user1 = userDao.findById(41);
System.out.println(user1);
//2.更新用户信息
user1.setUsername("update user clear cache");
user1.setAddress("北京市海淀区");
userDao.updateUser(user1);
//3.再次查询 id 为 41 的用户
User user2 = userDao.findById(41);
System.out.println(user2);
System.out.println(user1 == user2);
}
当执行sqlSession.close()后,再次获取sqlSession并查询id=41的User对象时,又重新执行了sql 语句,从数据库进行了查询操作。
轻松一刻~
有一天,一个男人穿越森林的时候,听到一个细微的声音叫住他。他低头一看,是一只青蛙。
“如果你亲我一下,我会变成一个美丽的公主哦。”
男人一言不发,把青蛙捡起来,放入口袋。
“如果你亲我一下,我会变成一个美丽的公主哦。而且,我会告诉我遇到的每一个人,你是多么聪明和勇敢,你是我的英雄。”
男人把青蛙拿出来,对着它微微一笑,又把它放回口袋。
男人说:“我是一个程序员,我可没时间和什么公主鬼混。不过,拥有一个会说话的青蛙,倒是蛮酷的。”
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