supET是阿里云牵头，联合浙江中控、之江实验室等，发挥各自优势，在阿里云飞天操作系统、ET工业大脑、工业IoT和中控工业控制与数据系统的基础上，联合打造面向企业的supET工业互联网平台。

该平台旨在打造一个跨行业、跨领域的工业互联网平台生态，以工业智能为抓手，依托生态中的合作伙伴，为制造业企业提供一站式的数字化、网络化、智能化服务，促进工业互联网与消费互联网融通发展，推动新一代信息技术与实体经济深度融合。

supET提供面向工业领域的三项核心平台服务能力：

一、工业物联网平台，实现云、边、端一体化管理

supET平台技术路线是通过工业IoT技术手段采集工厂各种设施（包括自动化系统、仪器仪表、数控机床、工程机械、纺织设备等）的数据在云端构建工业通用业务服务平台、大数据平台，再利用人工智能算法+工业机理模型对工业大数据进行分析，形成算法优化结果，最后通过工业IoT技术反馈到工厂设施，实时优化生产过程。

在云边端协同服务能力方面，supET平台提供了涵盖从设备端、人机交互平台、边缘计算平台、云平台到大数据平台各层次全面的基础能力，为不同技术领域的合作伙伴提供关键的能力支撑，并通过灵活的架构适应不同的平台技术需求, 降低企业数字化转型的技术门槛。

在全链路一站式开发能力上，supET平台提供一站式的开发能力，软硬件开发商与系统集成商可以在平台上进行设备端、前端、服务端及移动App的开发，除了提供包括开发框架、SDK等高级编程能力，还提供包括可视化编程、服务编排、流式计算等易用的开发能力，甚至可以通过最简单的拖拽和配置实现业务的开发。

二、ET工业大脑开放平台，杀手级应用的孵化器

ET工业大脑开放平台定位为开放式的“共享厨房”，承担数据工厂、算法工厂、AI创作间三项职能。

1、数据工厂 - 负责存储与管理来自不同渠道的数据。包括来自生产设备、仪器仪表、工业软件、图像、语音与视频的数据，甚至是来自外部的电商数据与天气数据都可被有序的、实时地存放在数据工厂中。根据数据不同的特性与用途进行统一管理，确保数据的全量、干净、与标准，以备随时的数据调用与上传。

2、算法工厂 -算法工厂的作用是为算法提供各种工具上的支持，包括提供数据格式和数据接入的管理，支持接入多种计算平台的通用算法，对算法进行版本的管理、定义算法所能使用的数据范围、资源范围和场景等。

3、AI创作间 -创作间中，数据与算法可以用业务化的语言进行表达。依托丰富的行业知识图谱与算法模型，即便是不会写代码的工程师，也可在此基础上开发出企业专属的智能算法与应用。

依托开放的工业智能平台，一方面，有能力的行业龙头企业与软件服务商，无须浪费大量精力在无法直接产生业务价值的数据管理环节上，而是可以借助算法平台，聚焦企业核心的业务与场景诉求的智能应用开发。 另一方面，持续的行业经验与行业智能应用的沉淀可增加平台的深度与厚度，更好地满足广大中小企业多样的业务诉求。

三、工业APP运营服务平台 - 一站式的工业APP开发、集成、托管与运维

工业APP运营服务平台，为物联网应用提供从生产、销售、部署到运维等环节的全周期一站式托管服务， 实现物联网应用线上低成本快速交易和部署，帮助传统信息化厂商转型物联网应用提供商触达更多客户，同时也让更多中小企业能够用得起和用得好物联网应用，促进物联网应用普及。

1、应用托管

通过打包和可视化配置操作工具，可以实现传统软件应用打包托管到应用托管分发平台，并支持软件应用零成本的自动部署到公共云、专有云和边缘设备当中，免除了以往信息化厂商自行购买服务器等资源，以及“一客一部署的成本。

2、集成运维

通过集成工作台提供包含硬件安装、监控运维等丰富的实施运维工具，在物联网项目落地实施环节极大地降低软硬件实施成本和技术难度，支持传统IT本地渠道服务商转型物联网应用集成服务商，有渠道代理更多更好的物联网应用，并低成本的为客户提供软硬件部署和长期运维服务。

3、应用交易

通过阿里云构建的完整交易部署体系，托管的工业应用可以在supET平台上自由地交易与分发，跨行业、跨区域、跨领域的触达广大的制造企业用户。

supET规划以开放、敏捷、弹性的方式，联合工业龙头企业、各类服务商打造一个横向的，跨平台的资源和能力共享平台，服务N个行业级、区域级、企业级的工业互联网平台。supET“1+N”模式包含三个关键智能

一、能力共享中台。

提供包括数据资源管理、计算存储、机器学习平台、算法模型、工业机理模型在内的基础共性能力。N个其他平台的工业机理知识、微服务与行业算法等可以源源不断地沉淀到中台，中台可以将其抽象成更多的通用算法与数据模型，让自身的厚度与广度指数级增加，以更好地支撑前端平台业务引用的开发与创新。

二、知识路由平台

N个垂直行业平台可以跨出自身的市场局限，将自己的知识以SaaS化、APP化或是以微服务的方式做更多跨平台的分发与交易，大大提升知识的商业化与变现能力；另一方面，前端垂直平台依托supET平台，可引入更多跨界的资源、经验与最佳实践，将其他平台的知识化为己用，升级、迭代平台自身能力。

三、数据广场

有效打破平台间数据阻隔的壁垒，推动平台间数据开放与共享，保障数据不被滥用、数据隐私不被侵犯，有效缓解平台之间的数据信任危机。垂直平台可以在广场上彼此开放数据。数据的交叉分享可以让数据价值倍增。通过将新维度的数据对现有数据进行补充、比对或是关联，有助前端平台对数据做二次开发，进一步发现新的认知、业务场景与解决方案。