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注意 ：这是SQL性能优化第二章，前置内容在上一篇。

今天主要谈如何利用索引对SQl进行优化

我们建索引之前需要一个“标尺”，告诉我们怎么建索引，MySQL给我们提供了一个工具来建索引，它就是“Explain”，我们首先介绍一下“Explain”。

Explain是什么

使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是

如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。

知道了是什么，怎么用呢，其实他的用法也很简单，就是Explain + SQL语句。

加了EXPLAIN关键字之后，MySQL就不会执行sql而是生成计划，让你知道你表的读取顺序，

哪些索引可以使用，数据读取操作的操作类型，哪些索引被实际使用，表之间的引用，每张表有多少行被物理查询等等，帮助我们知道怎么去优化。

	（Explain + SQL）
mysql> explain select * from t_order; 
	（以下是执行结果） 
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+-----
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | 
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+-----
| 1 | SIMPLE | t_order | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 100453 | 
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+-----
1 row in set (0.03 sec) 

如图 ：就是Explain的用法，是不是看了他生成的结果，看不太懂，别急，接下来我会带大家深入浅出的分析Explain的各个字段。、

1. id

select查询的序列号,包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序

id一般只有三种情况

1）id相同，执行顺序由上至下

例子

如图 ，我们查询了三张表，他们的id都是1，所以他们的执行顺序是由上至下的

2）id不同，如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行

如图 ，我们查询了三张表id不同，如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行

id相同不同，同时存在

如图 ，我们查询了三张表，id如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行；

在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行

关注点 id号每个号码，表示一趟独立的查询。一个sql 的查询趟数越少越好。

所以，我们写sql时，能不用子查询就不能子查询。

2. table

显示这一行的数据是关于哪张表的，就是说明作用

3.type

type显示查询使用了何种类型，是较为重要的一个指标，结果值从最好到最坏依次是：

system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL

一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref。如果没有达到。就要考虑建索引了，这也是我们建索引的一个重要依据，那么range以上需要建什么索引， 我们一一讲到

range(where后用了between、<、>、in等的查询，进行了初步筛选)

只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。key 列显示使用了哪个索引 一般就是在你的where语句中出现了between、<、>、in等的查询 这种范围扫描索引扫描比全表扫描要好，因为它只需要开始于索引的某一点，而结束语另一点，不用扫描全部索引。

index（筛选没用索引）

出现index是sql使用了索引但是没用通过索引进行过滤，一般是使用了覆盖索引或者是利用索引进行了排序分组

all（全表搜索）

Full Table Scan，将遍历全表以找到匹配的行

4.key

实际使用的索引。如果为NULL，则没有使用索引

查询中若使用了覆盖索引，则该索引和查询的select字段重叠

5.key_len（where条件命中字段）

表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度。

key_len字段能够帮你检查是否充分的利用上了索引

6.rows（ 越少越好）

rows列显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。

知道了Explain各个字段的含义后，我们就要动手建索引了，我们在下一篇文件中详细介绍

我们会讲到

单表使用索引及常见索引失效

关联查询优化

子查询优化

排序分组优化等。