近日，NXP跨界处理器双引擎发布，NXP的跨界处理器可以使用外部闪存支持大量的程序和数据内存空间。目前i.MX 7ULP已经开始生产了，并且在很短时间内，已经卖出了超过100万颗，非常成功。

近年来，随着分布式控制、微小型终端设备和可穿戴计算设备和智能家电的需求推动下，嵌入式系统快速发展，微控制器向着高速度、高精度、低功耗的方向发展。现行约有45%厂商运用此技术，预计到2025年近60%数据是透过边缘运算进行处理，此趋势也让软、硬件厂商持续推陈出新强化该领域之布局。

物联网装置与资料量持续成长为边缘运算发展主因

活跃的物联网设备到2020年将成长至100亿台，2025年甚至一举突破200亿大关，物联网连接装置数持续上升是产业可预见之未来；伴随着连接数增加，届时庞大资料量每日将排山倒海的涌向厂商，2025年全球预估将在物联网设备上创造90 Zettabytes(ZB)数据，而近30%需实时处理。

随着数据量日渐增长，伴同物联网应运而生的边缘运算，在一定程度上分担云端负荷，其于靠近设备端便先行进行数据处理之特性，能有效降低延迟时间、减少大量传输及云端储存等营运成本，进而提高业务效率、可靠性及可扩充性。

此外，边缘运算透过在来源处匿名、分析与保留数据以保护用户及厂商隐私，也大幅解决物联网常被关切的数据安全性。

许多厂商将边缘运算纳为未来核心技术，一如多年前物联网崛起时之挑战，边缘运算现行亦存在需面对的议题，诸如当前市场相对尚不成熟、标准与规范仍待整合制订，甚或对于改变现有设备及可能产生的额外成本缺乏充分理解等。

故对于数字化程度尚待提升之传统产业而言，现阶段或须先行将物联网基础建置完善，充分了解衍伸至边缘运算之必要性及可行性，待市场于产业环境更趋成熟后，方能发挥采用综效。