一位名叫纳森·贝特曼的亿万富翁邀请程序设计员加勒·史密斯到他的高科技智能机器人研究所共度周末，在这里，这位设计员还将为一位名叫“艾娃”的女性人工智能机器人做“图灵测试”，以确定她是否具备人工智能。测试一共有7期，随着测试的逐渐深入，加勒·史密斯被这名机器人所感染，认为这个研究所就是一座监狱，并开始敌视这个富翁，于是，他决定帮助“艾娃”逃离这个地方，给她自由，让人意想不到的是，“艾娃”利用另一个名叫“京”的机器人杀死富翁纳森，取到出入卡片，丢下加勒，独自进入人类世界。

一部中文名叫《机械姬》的电影讲述了上面这个故事，在观众看来，这部电影所述的离现实社会仍然很远，因为一个机器人如若要具备人工智能和自我意识，包括非常重要的撒谎能力，甚或自我认知能力，需要很多路要走，其中一个微小的环节被忽略，也会引起不小的遗憾，而正是这些一环扣一环的微小环节正是人工智能机器人迟迟不能完美呈现在我们面前的原因。

可是，专家预测，在接下来的十年里，也许30%的职业和专业会消失，也会有更多的职业和专业闻所未闻，引起这种变革的正是人工智能AI。虽然如此，仍有不少专家对一台机器人具备人文关怀的能力持怀疑态度。也许在10到20年的时间里，人与人之间的肢体和表情语言需要机器人去不断学习，但最真实的眼神交流也许是人工智能无法领会的，而在设计和写作这些人文领域，这些都属于个人主观领会的创作，如果要人工智能去学习和发掘，其难度当然无法想象。

离我们生活最近的人工智能也许就是手机里的声音识别系统，目前为止，语音识别能力主要是苹果的Siri、谷歌Home和亚马逊的Alexa系统的核心能力，虽然其识别精度能够满足消费者的主要日常需求，但高精度的声音识别却没有被它们过多涉足，对于它们来说，日常噪音仅仅是无法识别或无需识别的日常杂音。我们所使用的环境不可能永远安静，就我们在房间里使用语音识别过程中，可能会有宠物的叫声、婴儿的啼哭、冲马桶的声音、电视里的对话等等，而一旦这些声音出现，系统要么将直接判定其为无需识别的杂音，或者将其列为消费者所需要识别的一种音频，这些情况我们都不希望遇到，因为我们需要的是精准的识别。这些意外音频事件，已经被国外的人工智能公司所重视。

位于英国剑桥北部的英国空军基地，克里斯·米切尔和他的同事挥舞着手中的大锤给计算机识别和学习玻璃碎裂的声音，不是这么简单，他们所搜集的玻璃尺寸和形状各不相同甚至达到了上千种，因为尺寸和形状不同的话也会引起声音的不同。一家名叫“剑桥顾问”的公司则给计算机教授乐器，让其接受几百小时的钢琴乐曲训练，该公司的蒙提·巴洛还故意使用杂乱无章的训练数据，以确定人工智能系统能否处理无比复杂的现场音乐。

在创作领域，一种叫GPT2的人工智能文字编写程序甚至能根据不同的文字写作风格、阅读感受创作一篇文章或一部小说，到目前为止，这种程序能够编新闻、草拟发言稿和发微博。这个程序被形象称为“深度假文字制造”，为防止其被恶意使用，开放AI并未公开其技术信息，只介绍说如果将一段文字输入这个AI系统，就算是只言片语，这个程序也能判断接下来应该怎样写作。与其它程序不同，这个系统不会在写着写着会忘记在写什么或夹杂一些无法理解的词汇。开放AI的研究负责人阿莫迪对媒体说，GPT2的数据储藏能力巨大，是现有的AI文字发生器数据储存量的12倍，因此，它具备的写作质量和应用更加广泛。为验证这个程序是否真如开放AI所说，英国《卫报》记者把由该报报道的英国脱欧的一些标题词汇输入该程序，GPT2写下了一段新闻稿：

“当被要求对油管报道做出澄清时，梅首相的发言人说：‘首相已经明确表明，她要做的是尽快完成脱欧，这在上周的女王年度施政讲话中有明确授权。’”

如果没有提前告知，也许我们真的会认为以上这段话是记者写出来的。

与冰冷的一台扫地机器人相比，我们更需要一台具备这样能力的机器人，它不仅能完美理解我们生活需要的，比如照顾我们起居、看护好我们的孩子，还能对我们的文化起到准确的理解，因为人文关怀才是我们人类的终极关怀。而这样的一条路，也许真的很远。