北京商报讯（记者岳品瑜 宋亦桐）随着金融科技的高速发展，数学、金融与现代科技的深度融合已成时代发展的大趋势，以大数据、人工智能、云计算及区块链等为代表的数字化技术正深刻改变金融市场的创新能力、服务质量及风险控制水平。

在日前由中国人民大学数学学院与中国人民大学出版社、中国人民大学统计与大数据研究院、中关村互联网金融研究院、中国人民大学苏州校区共同举办的“首届金融数学与金融科技国际论坛”上，中国人民大学数学学院院长郑志勇指出，数学是大数据、分布式技术、人工智能等技术共同的母亲，从牛顿的微积分到牛顿的力学再到第一次工业革命，从麦克斯韦的电磁方程组到法拉第的电磁转换定律再到第二次工业革命，从爱因斯坦的相对论到量子力学再到第三次工业革命，历史反复证明了数学是一切知识创新、科技创新以及产品创新的源头。如今我们处在信息数字技术飞速发展，金融产业向智能化深刻转变的前夜，数学在金融科技中具有至关重要的作用和地位。

中关村互联网金融研究院刘勇院长指出，数字经济的发展离不开数字科技的支撑，以大数据技术、人工智能技术、分布式技术、安全技术等为代表的技术以不断发展的前沿科技为动力，着力于科技与产业的融合。数字金融作为数字经济的重要部分，已经形成良好的发展态势，数字金融正呈现互联网化、智能化和普惠化的发展趋势。

美国普林斯顿大学Moore金融学讲席教授、COPSS奖获得者、台湾中院院士范剑青在题为《Statistical machinelearning for financial prediction and inference》的报告中介绍了机器学习、深度学习、人工智能、大数据的基础问题，特别指出机器学习目前面临的重要挑战，包括个体差异大、数据集未知、特征难提取、多学科交叉等，以及在大数据应用中的普遍特征，即相互依赖性及重尾问题。针对如何处理重尾数据和使用协变量信息，提出了因子调整鲁棒模型方法，分析了这一方法的技术原理与实现方法，针对鲁棒预报问题给出了两个有效的处理原则，包括数据截断与自适应Huber损失技巧。

加拿大联邦政府金融监管委员会专家、多伦多大学兼职教授、加拿大ConcentraBank总行风险管理副总裁Alan Peng从金融科技在银行业及风险管理方面的影响，阐述了大数据、云计算、流程机器人、人工智能、区块链等新兴技术议题，剖析了新技术的概念、机制、优势、发展状况等主要内容，指出新兴技术对银行业风险管理方面有着深刻的影响。他表示，新兴技术正在引起风险管理战略发展的最大转变，特别是针对金融业成本降低、速度与准确度提升、网络风险、模型风险等方面有着全面深入的影响。

在当前新一轮产业革命的推动下，人类社会已经由工业革命时期进入了全新的信息化社会，数据在促进科技创新、维护金融安全和赋能实体经济发展方面发挥着极大的作用，以数据作为关键生产要素的数字经济形态正在崛起，随着人工智能、大数据、5G技术的不断进步，数字金融智能化、普惠化已成现实。