Google扩充现有的YouTube-8M资料集，发布时间定位子资料集YouTube-8M Segments，YouTube-8M Segments拥有人工验证过的标记，还加入了时间定位，标记出视频中实体出现的时间，如此让YouTube -8M是分类资料集，同时也成为时间定位资料集。

YouTube-8M资料集是一个大型标签视频资料集，由数百万个YouTube视频组成，加入了由电脑自动产生的高品质标签，涵盖了高达3,800个视觉实体，这个资料集的特色是，其包括的数十亿个影格以及声音片段，可以储存在单一个磁盘中，而这能用单个GPU，一天内就可以完成基准模型训练，但由于资料集的规模以及多样性属性，也可以让使用者进行更深入复杂的图像与声音模型。

Google提到，虽然之前的YouTube-8M资料集为影片分类应用，提供了有用的训练资料，但是包含的只有机器产生的标签，而且也缺乏精细的时间定位资料，这在某种程度限制了资料集的应用范围。

而为了加速时间概念定位的研究，Google新发表了YouTube-8M Segments资料集，这是一个YouTube-8M的子资料集，属性为YouTube-8M中视频的5秒片段，由人工验证实体出现在片段与否。Google并非详尽地标记影片中的所有片段，而是另外创建YouTube-8M片段扩充，Google为每个随选的YouTube-8M视频，平均标上5个标签，YouTube-8M Segments资料集总共有237,000个片段，涵盖一千种类别。

也就是说YouTube-8M Segments资料集的补充，使得YouTube-8M资料集现在除了是一个大规模分类资料集，也是一个时间定位资料集。