中国人工智能产业在过去几年实现了飞速增长。得益于国家宏观政策扶持、风险资金推动和创业热情的高涨，以及深度学习等底层技术推动。
然而进入2019年，关于“人工智能寒冬”的争议开始越来越频繁地出现。风险资本投资热度出现下降。2018年全年中国人工智能领域的风险融资交易高达496笔，融资总额达157亿美元。而2019年上半年(截至6月13日)，中国人工智能领域的风险融资交易累计仅有131起，融资总额为56亿美元。另外，超1亿美元的巨额融资交易从去年的26笔减少到截止今年6月份的4笔。
与此同时，深度学习等技术，即推动本轮人工智能热潮的底层技术，也面临着日益凸显的技术瓶颈。缺乏可解释性和推理能力，对大量训练数据的需求，以及在解决现实世界问题时遇到的挑战，都为人工智能的广泛商业应用增加了障碍。
“现在形成的人工智能系统都非常脆弱，容易受到攻击或者欺骗，需要大量的数据，而且不可解释，存在非常严重的缺陷，这个缺陷是本质的，是由其方法本身引起的，”专注于人工智能研究的中国科学院院士张钹表示。
随着中国政府、科技巨头、人工智能创企不断地探索和扩展人工智能系统在实际应用场景中的适用性和应用边界，中国在许多科技领域早于其它国家进入了无人地带。这些发展带来了前所未有的监管和道德挑战。例如，中国在人脸识别和社会信用评分体系中，应用人工智能技术的方式及其潜在的风险，引发了国际社会的密切关注和担忧。
来源: TechWeb
关注同花顺财经微信公众号(ths518)，获取更多财经资讯
| 留言与评论（共有 0 条评论） |
