在更早的时候我们都在通过或者是使用AI智能识别区翻译，或者是去写作一些文章，通过语音实时转换为文字，在很多平台被吹嘘为是一个非常带有科技或者很候选的一个选择，实际上我们从日常生活中选择通过使用智能AI去识别，创作的过程还是比较简单，而且容易上手的过程。昨天百度发布了相关的AI智能发布会，但实际上从我个人在实际运用中的这个体会来讲，针对于AI这一块还是比较看好。但是缺陷在于他们弥补和更新的过程过慢，甚至由于集团性的性质导致他们在后期的这种大船调头性能比较缓慢。

机器人

实际上我们去选择智能AA识别或者是对文章创作的过程中，主要依赖于对语音识别技术的进一步拓展。在目前针对于这个技术领域的识别上要研究起来比起其他同类型的AI研究过程中所付出的代价和时间要少一些，但是针对于地方方言和各个地方采用不同的语速和话术当中需要提取的部分，仍然还需要进一步的发展和研究。被意味着能够推动一个国家的语言标准化，使得在未来使用通用型语言进行去描述，以及去表达的过程中，能够使得更多的机器设备或AI智能设备通过给人的面部表情识别以及对语音的识别达到最终的和目标。

虚拟

我们通常认为用AI智能识别的这一个部分，我们称之为机器人识别或机器人处理的过程。但实际上这个过程，有可能这个机器人的形态是实体的，也有可能这样的形态，只是一个虚拟的程序，因此他的概括或者是对他的一个描述只是一个大致的。但通常定义为通过固定程序或返回固定回答的一些程序或者机器，统称为机器人。这是作为普通人对这个机器人的定义和认知以及认识。但实际上我们认为，所有的大型平台或者一些科研团队，在针对机器人进一步拓展和研究方向的时候，仍然不排除对他范围的进一步扩大甚至会应用到更多的领域当中去实现更多的一些科研问题。，但针对于智能AI识别这一块，目前已经取得的这些成就和成果都已经足以让我们感到惊叹，而且在实际应用的过程中，仍然能感觉这是一个非常好的一个产品。

智慧

世界上更多的人也在不断的想，我们是否需要进一步的对人工智能的依赖性，也就是在未来我们通过人工智能做更多的事情的过程当中，人类应当是半年怎么样的一个角色，但实际上我们觉得除了代替单一的，重复性的这种体力劳动以外，在更多领域需要智慧创作的时候，人类仍然是比较重要的一个参与者。让我们仍然不能排除机器人不能在未来能够具备自我升级以及自我寻找替换模块的可能性。这也许是我们作为普通人去看更多科幻电影当中得出来的一些心理作用，或者一些习惯性的一些总结。