技术提高是一个循序渐进的过程，所以我讲的leetcode算法题从最简单的level开始写的，然后> 到中级难度，最后到hard难度全部完。目前我选择C语言，Python和Java作为实现语言，因为这三种语言还是比较典型的。由于篇幅和> 精力有限，其他语言的实现有兴趣的朋友请自己尝试。初级难度说的差不多的时候，我打算再加点其他内容，我可能会从操作系统到协议栈，从分布式> 聊到大数据框架，从大数据聊到人工智能，... ...。

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LeetCode 744. 找到大于目标的最小字母（Find Smallest Letter Greater Than Target）

问题描述：

给定一个已排序的仅包含一个个小写字母的列表letters，给定一个目标字母target，请在letters中找到大于target的最小字母。允许循环查找，

例如，如果目标target = 'z'，letters = ['a', 'b']，答案是'a'。

注:

• letters的长度区间为[2, 10000]；
• letters 由小写字母组成，并至少包含2个不同字母；
• target 是一个小写字母；

示例：

C语言实现：

一看到"已排序"就开心了。

因为有序所以我们通过二分查找算法来实现。

根据二分查找算法的原理，我们定义三个变量left，right和mid，分别初始化为0，数组长度，数组长度的一半；临界条件我们定为 left<right。

我们要找的是比target大一点的字母，所以当target大于等于数组中的当前元素时，说明我们要找的元素在当前元素的右边；否则就在当前元素的左边。

我们不断的缩小查找范围。当跳出循环时，会出现下面两种情况：

1. 位于下标left处的元素大于targe，那么返回left处的元素。例如letters=[e,f,g], target = a;
2. 位于下标left处的元素小于等于targe，那么返回left+1处的元素。例如letters=[e,f,g], target = e;

此外我们还要考虑一种特殊情况，即如果target大于等于letters中的最大元素，即最后一个元素，那么返回letters[0]。

所以最终的代码如下：

Java语言实现：

Java 的实现和C语言的实现一致，不再撰述。代码如下：

Python语言实现：

Python 的实现和C语言的实现一致，不再撰述。代码如下：

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谢谢大家一直以来的关注和支持！

我一直在努力的写好每一篇文章，画好每一份插图。但是作为一个996从业人员，时间精力十分有限。所以针对评论部分，以后只回答粉丝的问题和私信。希望仅仅是路过的朋友能够体谅，希望更多人关注《吾是我师》，谢谢！

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