《经济学人》在文中写到，Python 为人工智能的发展做出了杰出贡献，也给我们的生活带来了便利，如，营销人员可以使用该语言建立衡量活动有效性的统计模型；大学讲师可以检查他们是否正确分配成绩；即使是“经济学人”的记者，在网上搜索数据，通常也会使用用 Python 编写的程序来实现这一目标。
Python的热度一直高居不下，运维，自动化测试，后端开发，机器学习...Python的用武之地真的太多了！
“人生苦短，我用Python”，对于普通职场人士来说，Python简单易学，而且在数据处理上有得天独厚的优势。
比如，我可以使用pandas整理导出Excel数据给业务部门的其他同事：
我甚至可以编写合成多个Excel表格的Python脚本，一键跳过复制粘贴：
写几十行代码便能实现表情包爬取：
可以说Python在手，天下我有！以下为Python学习路线：
当然也有视频资料提供的：
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