互联网发展到今天，越来越多高级技术领域被实践甚至应用。其中智能制造，也成了技术研发的热词。

智能制造，源于人工智能的研究。是将人类最前沿的知识和智力，综合获取运用，最终投入生产，解决问题反馈人类。

智能制造主要包含智能制造技术和智能制造系统，智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库，而且还具有自学习功能，还有搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。

智能制造系统显著提高了质量水平，并提高了制造过程的灵活性，尤其是包括人为参与的制造过程。所以针对智能制造的解决方案，不断涌现。

目前，关于智能制造，还有着许许多多的痛点待解决，比如缺乏对工厂车间关键绩效指标的了解和掌握、采用新技术和创新应用到实际生产的过程非常缓慢、不同工具、系统和协议之间的整合比较复杂、响应非计划性变更和线上破坏性事件的能力不足、需要边缘计算能力处理大量数据和/或延迟问题、单一利用云端技术或工厂车间的技术（如物联网传感器和机器人）难以创建互联互通的环境、与新的数字实践（如：生产预测分析）研发相关的成本和时间花费较高等等

VANTIQ的应用程序可以监控来自工厂车间的数据流，确定关键指标（如绩效和盈利能力），打通车间数据和工厂管理系统，以响应提供自动化的工厂车间机器的健康与维护，并提高这些机器的运行效率和使用寿命。针对不同的痛点，提供个性化的解决方案。

VANTIQ目前正与位于芝加哥的麦肯锡数字化能力发展中心（DCC）合作，试行工业4.0的概念。装配线上的传感器由VANTIQ进行处理，以识别装配线操作员生产的零件速度低于设定限制的”损失”情况。向工厂车间主管提供关于损失发生位置的全方位实时数据，从而可以消除任何障碍和瓶颈，使操作员以最大生产能力工作。

此外，VANTIQ被用来监控用于生产装配线零件的数控铣床和其他机床，简单的业务规则可实时识别预防性维护情况，使整个生产系统能够避免出错，发生损害工厂车间绩效和盈利能力的意外故障。该系统还自动通知维修技术派遣，并实时为工厂车间关键绩效指标（KPI）提供关键指标和分析，并在未达到目标值时提供警报和通知