中国发展网讯 中国经济体制改革研究会顾问杨庆育近日撰写文章，探讨大数据应用在提升政府治理能力体系方面进行需求性框架研究，同时也结合我国政府职能转变，摸索大数据的决策辅助支持能力的具体化。

我们目前正处于一个大数据变革的时代。移动互联网、智能终端、新型传感器快速渗透到地球的每一个角落，人人有终端、物物可传感、处处可上网、实时在链接已经成为时代的基本特征。时代在前进，治理要进步，政府治理是一个动态的过程，受经济社会技术变革等多因素的综合影响，尤其是技术变革无可非议地成为政府治理能力提升和现代化水平的重要推动力量。大数据作为一种新技术，推动全球进入一个以数据为核心资产的新时代。国务院2015年8月印发的《促进大数据发展行动纲要》指出：“数据已成为国家基础性战略资源，大数据正日益对全球生产流通分配消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响”。本文基于对大数据的应用，在提升政府治理能力方面进行框架性探讨，尤其是在提升政府治理能力体系方面进行需求性框架研究，同时也结合我国政府职能转变，摸索大数据的决策辅助支持能力的具体化。

一、大数据提升政府治理能力过程的关系

在上述关系中，有两个非常重要的环节，一是大数据集成系统。我国目前各行业领域的数据各自为政，构建各系统保守使用的“孤岛”现象司空见惯，必须彻底打破这种体制,否则，大数据的系统功能和潜在功能是不可能发挥出来的;二是按照治理需求提供数据分析产品。这里涉及两个问题，首先要按照政府治理要求提出需求，这是一个全新的工作，因为我们长期以来已经习惯政府管理，管理是单元的，而治理是多元的，这就带来设计治理需求的复杂性；其次是按照需求提供产品，社会在发展,政府部门使用基于大数据系统运用所提供的产品后，经过一段时间就会提出新的需求，于是数据产品生成系统必须按照新需求调整技术手段，集成新数据组合，重新增添、处理、转换、组合建模来适应新需求，从而才能提供新产品。

二、关于政府治理能力需求端分析

我国政府职能改革是伴随着改革开放就提出来的，但改革的成效始终不明显。党的十八大以来，提出了发挥市场在配置资源中的决定性作用的同时，要充分发挥好政府职能的作用，使“两只手”同时发挥好作用绝非简单之事，特别是政府职能已经处于一个自己革自己命的时候，但是，全面深化改革转变政府职能是一个关键环节，所以，政府职能改革当前处于一个重要的时期。而大数据的运用，为建立政府治理体系，提升政府服务和监管能力创造了极好的条件，也成为当今技术革命的大趋势，一场技术与社会变革的交织，能够更好地提升大数据支撑政府治理能力的水平。而要圆满的完成这一过程，科学提出政府治理需求内容是十分重要的环节。

(一)关于政府治理能力需求端分析

1、基本模型

2、需求指标内容

（1）关于一级需求指标：主要是提出提升政府四大治理能力现代化水平的方向性需求。

A、科学决策：提高科学决策的精准性、预见性和有效性。

B、社会监管：有针对性地对基层社会进行有效管理和动态监控。

C、公共服务：提升公共服务的主动性、质量高效性、内容丰富性。

D、应急管理：增强风险预警能力，及时掌握社会情绪变化。

（2）关于二级需求指标

A、为科学决策提供五大分析预判：

区域经济走势的异常及近期运行预判分析;

包括金融在内的各种风险防范预警;

公众关注热点问题及真实社会需求和期望;

政府前期决策的各类效应分析及应对措施;

涉及经济、社会、文化、生态发展的辅助决策建议。

B、为社会监管提供五大分析预判：

社会法人组织及群体非正常行为的判断;

规模型食品药品不安全因素征兆分析;

为更广泛的公民参与社会监管提供服务平台;

建立法人组织、公民的统一社会信用代码制度;

归纳分析社会各界对政府执政效应的反映。

C、为公共服务提供四大分析预判：

社会法人和公众对公共服务的倾向性需求;

深度信息挖掘，引导政府提供精细化，个性化服务;

定期分析政府公共服务能力评价水平指标;

根据公共需要提出公共服务政府清单调整建议。

D、为应急管理提供五大分析预判：

定期分析数据覆盖区域异常信息状态;

及时发现有害于社会公众利益的事件发生迹象;

提出群体事件、突发事件、恐怖活动定点发生概率;

提供各种危机、事件真相发生还原平台;

对网络舆情的异常事件进行分析。

三、关于政府职能转变需求端分析

（一）基本模型

(二)需求指标内容

1、政府履职中存在的问题：定期提供社会公众对政府评价，提供政府履职中到位、越位、缺位案例和数据，为政府职能转变提供依据。

2、提出政府职能转变方向：建立政府职能科学评价体系比较平台，利用这个平台可以大大提高公众对政府的监督能力和政务公开水平。同时可以得到来自社会各界对政府职能转变的诉求和建议。

定期通过大数据分析，在坚持以民为本的基本前提下，适时提出围绕“有限政府、法治政府、高效政府、公平政府、责任政府”五大理念提出职能转变建议。这些建议也可以相应的转化为政府职能改革方案。

(3)关于对资源的优化配置：

对于当前政府管理职能向治理能力现代化转变过程中，大数据中心对政府充分发挥市场在资源配置中的决定性作用，并科学发挥好政府职能作用，提供以下主要决策辅助支持。

A、对社会资源科学配置。利用资源种类数量本身就是个巨大的数据群，要实现科学的供需平衡，大数据中心可依据资源配置的历史数据，对历史上的若干即时数据进行分析，把握普遍性规律，从而提出资源配置最优方案。例如，经济运行从一个长周期看始终是波动性的，如果将尽可能全的内生指标以相应的权重在坐标系中标注出来，就可以揭示目前所处的周期位置，并进一步对宏观态势做出判断，对重化工业的发展做出判断。这样，就可以为政府及其部门提出相对合理的资源配置方案。具体就金融资源而言，利用大数据可以做出比较精准的“数据授信”，银行与大数据中心合作，数据人员可以根据商业的交易记录来甄别其交易的真实性，从而为企业设定“预警值”，一旦交易触发了这个值，可以迅速了解其原因并同时做出相应对策。长此以往，大数据将使诚信逐渐成为企业最重要的品质。

B、对供给侧结构性改革的支撑。供给侧结构性改革是一个长期的任务，过剩产能、降成本和补短板，在不同时期所表现的具体内容是不一样的，但这些内容都可以通过对应相关数据的处理分析得到，大数据系统按照行业和市场的关联性，可以分析出产需供求情况，也同时发现发展系统中的短板。例如，现实经济生活中是存在长尾现象的，运用大数据能够进行长尾判断，在进行这样的判断之同时，还可以为一批处于长尾末端的产品做出生命周期的判断，这既为政府的产业政策服务，也可以为中小企业服务。

C、对交通现状和发展的优化。交通是现代社会的命脉，我国的城市交通正处于不断变化过程中，在大数据支持下可以通过传感器的数据，了解车辆通行密度及其发展趋势，提出合理的道路规划建议，还可以用通行数据分析实现交通信号灯的智能切换，对已有的道路提高其运输能力。为道路网络建设和优化提出翔实的方案。

D、对房地产的科学调控与资源配置。房地产行业在大数据支撑下，可以从当前的调控粗放状态大为改善，使政府的调控更加精准。利用人口流动变化数据和消费者信息以及功能分区，为政府提供关于房地产开发规划、区域选址、商业性开发的建议。

E、对医疗卫生资源的优化配置。医疗卫生资源的短缺和不均衡性是公共服务的薄弱环节，大数据中心可以利用物联网以及传感器获取病患者的分布情况以及病患类别的分布状况，为政府把握医疗资源配置提供相对精准的建议报告对交通车辆、房地产和医疗以及金融等数据的综合运用，可以帮助政府进行比较精准的识贫，从而为精准扶贫奠定科学的基础。。

F、对物流行业的进一步优化。物流行业的资源优化在大数据支持下，可以为不同交通运输方式的匹配、供需平衡、优化货物库存结构和降低库存成本，为整体配送模式的形成提供建议报告，这既可以在宏观上做出布局的顶层设计，还可以为企业提供具体的商品物流方案。

总之在当前政府职能转变和提升政府治理能力等方面，可以充分利用大数据海量数据优势进行分析，定量把控，形成在现实条件下的最优方案。还可以根据政府治理需求，在智慧城市、智慧环境、智慧生活等方面为政府和公众提供决策辅助支持。从而促进政府在从单元管理向多元治理的转变过程中，极大的提升科学治理水平。