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今天我们学习Python中的高阶内置函数filter()。

●描述

filter()函数用于过滤掉一个可迭代对象中不符合条件的元素，返回一个可迭代对象。如果要把filter()的返回值转换成列表，可以使用list()来转换。

该函数有两个参数，第一个参数为函数，用来对第二个参数进行判断，第二个参数为可迭代对象，即被过滤/筛选的对象，这个对象中的每一个元素，作为参数传递给函数进行判断，该函数返回True或False，最后将返回True的元素放到可迭代对象序列中。

●语法

filter(function,iterable)

即filter(函数，可迭代对象)

●参数

function：判断函数，用于对iterable中的元素进行判断和筛选。

iterable：可迭代对象，被过滤的对象。

●返回值

返回一个可迭代对象。

实例1：

假设你是一个互联网金融从业人员，有很多用户需要申请金融服务，他们通过你的互联网平台提交了个人信息，由于用户有可能会有千百万，完全靠人工审核是不可能的，假如你需要通过程序来做一个信息的初步筛选，比如筛选出长度大于20的名字，你把这样长度的名字认为是虚假信息。

names=["Tom","Jimmy","Jack","Monkey D abcdefghigk Lufy","$^&*())))jhdhnfnslniwi73949^*(&$)_"]

def fake_name(name):

return len(name)>20

fake_name_list=list(filter(fake_name,names))

print(fake_name_list)

#运行结果：

["Monkey D abcdefghigk Lufy","$^&*())))jhdhnfnslniwi73949^*(&$)_"]

当然实际情况中要判断的条件不止一个，我们只是以长度大于20这个条件为例进行说明。

实例2：

过滤出列表中所有的奇数。

my_list=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

def is_odd(n):

return n % 2 == 1

new_list=list(filter(is_odd,my_list))

print(new_list)

运行结果：

[1,3,5,7,9]

实例3：

过滤出1-100中平方根等于整数的数。

import math

def is_sqr(x):

math.sqrt(x) % 1 == 0

new_list=list(filter(is_sqr(x),range(1,101)))

print(new_list)

运行结果：

[1,4,9,16,25,36,49,64,81,100]

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