现在的AI技术日新月异，前段时间，人工智能团队 Open AI 所开发的 Open AI Five 击败了去年的《Dota2》世界冠军团队 OG！这只是AI技术应用在游戏领域的一个例子。博士注意到：AI技术还可以生成游戏原画，比如一系列的女性角色。

在海外的社交论坛上，就有一位叫做 gwern 的网友，他使用了所谓“基于风格的对抗生成网络技术”（Style-based Generative Adversarial Network，简称 StyleGAN）让人工智能对人类面孔深度学习，再生成上百个不同画风风格的美少女人像。这些头像即可以用于某些二次元游戏中，也可以用在动漫上。

短短45秒的片段，竟生成了100位美少女形象！二次元美少女插图之间的过场非常流畅，像是由一张脸扭曲变成另一张脸。原理的话，简单来说就是StyleGAN 分析了大量输入至资料库的参考图片样本（主要是人物肖像），自动确认肖像的基本组成元素、推测人类脸孔不同变化的可能性，继而利用这些知识来创作出前所未见（与资料库中的样本不同）的新面目。

当然，目前的 StyleGAN 有着明显的缺陷，因为现实中游戏或动画的人设工作比“只是生成一副脸孔”要复杂得多。一个角色需要有不同角度，不同表情以及同一作品下多个角色的审美统一等等要求，目前 StyleGAN 都是做不到的。在这方面替代人工，为时尚早。

虽然有很多东西 StyleGAN 做不到，但是上述“45秒生成100位美少女形象”的成绩也是很不错了。脑洞玩家们自然不会“放过”这项技术。近期，一位叫做 Michael Friesen 的玩家使用了 StyleGAN 来创造新的宝可梦，想法非常有创意，不过结果不太理想。

和生成美少女角色类似，Michael Friesen 先从多套《精灵宝可梦》游戏中截取各种小精灵的图片，创建出巨大的资料库。然后，让AI参考资料库中的图像，学习同理解《精灵宝可梦》的风格和特征，不断反复尝试后成功设计出全新宝可梦。不过大家可以看到结果有点吓人，大多数宝可梦肢体扭曲畸形，与其说是宝可梦，不如说是异形！

不过，有网友表示在这一堆“歪瓜裂枣”中，第四排第一个看起来比较顺眼，还特意为它画出了高清图！这应该是一只正在跳芭蕾舞的龙属性宝可梦，还挺可爱的。

在不远的未来，AI技术可能也会在游戏领域中完成很多工作，让博士既憧憬又害怕！你喜欢这些AI作品吗？欢迎留言。