随着人工智能(AI)和自动机器在农业中变得越来越普遍，这个行业正在经历巨大的变化。领先的精准农业智能平台Taranis的首席执行官兼联合创始人Ofir Schlam最近在一次采访中分享了更多关于这些变化的信息。

Taranis是一个由人工智能驱动的农业智能平台，被选中作为John Deere的合作伙伴之一。它利用复杂的计算机视觉、数据科学和深度学习算法，使农民能够做出明智的决定。

该平台能够监测农田，发现不均匀出现的早期症状、杂草、营养不足、病虫害、水损害和设备问题。管理着美国数百万英亩的农田该公司在全球拥有超过75名员工，总部设在特拉维夫，在阿根廷、巴西和美国设有子公司。

“我们一开始是作为一种工具，根据天气预报为农民提供检测和预防作物病害、杂草和虫害的信息。后来我们发展我们的技术更通过添加视觉层从飞机、卫星和无人机和杠杆与人工智能功能,甚至创造一个独一无二的专利的硬件可以捕捉准确的图像在一个高分辨率从一架飞机飞在160 km / h,如一个特定的昆虫在一片叶子从地面200英尺,”Schlam说。

塔拉尼斯依靠人工智能和机器学习。虽然塔拉尼斯的图像有足够的分辨率侦察整个领域，但如果没有自动化，它几乎没有用处。这就是为什么它采用深度学习的方法，在作物对作物的基础上“教授”软件每个问题的样子。这是一个非常复杂的过程，需要数十万种症状的精确数据集，由塔拉尼斯的120名农学家组成的团队手工标记。一旦准备就绪，塔拉尼斯的人工智能系统将有助于更好地查明问题所在，以便该平台能够无缝地提供自动化、准确的处方。

Taranis是自动化和人工智能解决方案行业趋势的一部分。“想到第一辆自动驾驶汽车竟然是一辆拖拉机，真是令人惊讶!”这些带有gps功能的拖拉机可以在驾驶员的位置上种植、喷洒和收割庄稼，以防万一。这些自动拖拉机像塔拉尼斯生产的拖拉机一样，只在需要的地方喷洒杂草、昆虫和疾病。

塔拉尼斯的首席执行官解释说，大多数农民对这项技术反应积极。他认为这与平台的视觉效果有关，而且农民们知道管理和跟踪如此广阔的土地是多么具有挑战性。控制和预防问题的关键在于把握时机。但与任何新技术一样，建立必要的可信度需要几个季度的时间。

他说:“我认为，我们将看到拖拉机、灌溉系统和超视距无人机系统更加自动化。我们将看到，通过管理该领域中越来越小的管理区域，每个领域的需求将得到精确满足。有了塔拉尼斯这样的作物管理系统，农民将能够实时做出种子选择等决定，而不是在播种季节之前进行规划，因为在播种季节之前很难预测任何可能影响作物的不可预见的变化。”

目前，Taranis正致力于自动化和扩大其大型商品作物数据库，以识别更多的植物病害、杂草和昆虫。该公司正致力于增加可用传感器流的数量，以便从地面获取更多数据，比如利用灌溉系统和拖拉机。下一步是与农作物保险公司合作，帮助农民提出索赔，并由保险公司核实这些索赔。Schlam希望塔拉尼斯被用作银行和农业贷款机构的审计工具，简化农民和保险公司的整体流程。有了足够的覆盖面和信息，塔拉尼斯将能够帮助种植者和商品交易商以更聪明的方式销售他们的产品。最终，它希望世界上的每一英亩土地都能实现产量和利润的大幅增长。