因为我们不能回到几十亿年前——不管怎样，还不是现在——理解我们的宇宙是如何进化的最好方法之一就是用我们所知道的东西来创建这个过程的计算机模拟。 这些模拟大多分为两类：缓慢和更准确，或快速和不准确。但是现在，一个国际研究团队已经建立了一个人工智能，它可以快速生成对宇宙的高度精确的三维模拟——即使他们调整了系统没有经过训练的参数。研究人员在一份新闻稿中说：“这就像是在教图像识别软件，它可以识别出很多猫和狗的图片，但之后它就可以识别大象了。”“没人知道它是怎么做到的，这是一个有待解决的大谜团。”
科学家们在发表在《国家科学院院刊》上的一项研究中详细描述了他们是如何创建这个宇宙模拟器的，他们将其命名为深密度位移模型（D3M）。为此，他们首先对系统进行8000种不同的重力聚焦模拟。这个系统只需要300个计算小时就可以创建一个模拟，但是在对数据进行了培训之后，D3M能够在30毫秒内生成一个6亿光年的立方体宇宙的模拟。这些模拟比现有的“快速”系统更精确，后者需要几分钟来创建模拟。
但速度并不是D3M最显著的。这将是它精确模拟宇宙的能力，即使研究人员改变了训练数据中没有包括的参数。这种奇怪的行为还有可能帮助计算机科学家更好地理解人工智能，这是科学和深度学习之间的双向通道。
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