为什么python越来越火,不得不学Python的7大理由,附学习教程

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Python 是一门更注重可读性和效率的语言,尤其是相较于 Java,PHP 以及 C++ 这样的语言,它的这两个优势让其在开发者中大受欢迎。

诚然,它有点老了,但仍是80后啊 —— 至少没有 Cobol 或者 Fortran 那么老。而且,如果还能派上用场的话,为啥要折腾着改变它呢 (尤其在这个还有那么多方法可以提升它性能的时候)?

实际上这要看你怎么看待它,生命线长本身就是件好事 —— 说明它稳定且可靠。

如果你是像其他许多人一样都是从 Java,C 或者 Perl 开始进入职业生涯的,那么学习 Python 的曲线基本上是不存在的。然而也正是由于 Python 易于上手这一事实,让有些人没有意识到 Python 也应该是一项必要的编程技能。

我要向各位坦诚,我对 Python 的喜爱也是从几年以前才开始的。不经历长期的痛苦教训,我们是不会对这门语言以及它的平台所提供的一切心生感激的。我写下这篇短文的目的就是要将你从同样的痛苦中拯救出来,让你明白为什么需要去了解 Python。

1. Python 易于学习

好吧,相较于其它许多你可以拿来用的编程语言而言,它“更容易一些”。Python 的语言没有多少仪式化的东西,所以就算不是一个 Python专家,你也能读懂它的代码。我的经验是,通过实例来学习和教授 Python要比采取同样的方式去接触比方说Ruby或者Perl更加容易,因为 Python的语法里面条条框框以及特殊的处理场景要少得多。 它所专注的并非语言表现的丰富程度,而是你想要用你的代码完成什么。

2. Python 让你能用少量的代码构建出更多的功能

Python能带给所有开发者一种快速的学习体验。通过实践,你可以在最多两天之内轻松实现一个具备基础功能的游戏 (而这还是在对编程完全不了解的情况下)。

另外一些让 Python 成为一门引人注目的编程语言的因素就是它的可读性和高效性。

3. Python 是一门多才多艺的语言,更是一个平台

Python今年 28 岁了。尽管它比许多读者年纪还要大,但是仍然受到高度的关注,因为它可以被应用于如今你所能想得到的相当多的软件开发和操作场景。

要管理本地或者云基础设施吗?Python可以。

开发网站?OK,它也能行的。

需要处理一个 SQL 数据库?可以。

需要为 Hive 或者 Pig 定制一个功能?能做到。

只是想为自己构建一个小工具?Python 就是最好的选择。

需要一门支持面向对象设计的语言?Python 的特性就能满足啦。

简而言之,将 Python 了解得更加深入一点点,就能让你具备可以适应范围更宽泛的工作角色的技能。

4. Python 拥有最成熟的程序包资源库之一

一旦你了解了该语言,就可以利用上这个平台。Python以PyPI(读作Pie-Pie,可以从这里在线进行了解)为其后盾, 这是一个拥有超过 85,000 个 Python 模块和脚本的资源库,你拿过来就立马可以使用。这些模块向你的本地 Python 环境分发已经预先打包好的功能,可以用来解决各种诸如数据库处理,计算机视觉实现,像维度分析这样的高级数据分析的执行,或者是构建 REST 风格的 web 服务这些问题。

5. Python 在数据科学领域被广泛使用

不管你从事的是什么工作,数据都会是其中的一部分。IT,软件开发,市场等等——它们都深度地关乎数据且对于智慧求之若渴。很快数据分析技能就会像编码技能一样的重要,而Python在两个领域都占有重要的地位。Python紧挨着 R 语言,都是现代数据科学中最常被使用的语言。事实上,在数据科学领域,Python 的职位职位需求超过了R语言。你在学习Python时发展出来的技能将会直接转换并被用来构建起自己的这些分析技能。

6. Python 是跨平台且开源的

Python可以跨平台运行,并且已经开放源代码超过20年的时间了,如果你需要代码能同时在Linux,Windows以及macOS上跑起来,Python就能满足要求。此外,有数十年的修修补补以及不断完善做后盾,可以确保你能够随心所欲地运行自己的代码。

7. Python 是灵活的

有一些Python同其它编程语言集成在一起的稳定实现。

  • CPython, 同 C 集成的版本。
  • Jython, 同 Java 集成的Python版本。
  • IronPython, 被设计用来兼容 .Net 和 C#。
  • PyObjc, ObjectiveC 工具下的 Python 写法。
  • RubyPython, 同 Ruby 集成的 Python 版本。


下面小编给大家看一下我为大家准备的python自学视频教程(无偿分享哦)

本套资料归总有九大模块

学习大纲+路线

第一阶段Python入门

章节1:Python入门

章节2:编程基本概念

章节3:序列

章节4:控制语句

章节5:函数

章节6:面向对象编程

第二阶段Python 深入与提高

章节1:异常处理

章节2:游戏开发-坦克大战

第三阶段Python 网络与并发编程

章节1:并发编

章节2:网络通信

第四阶段数据库编程基础

章节1:数据库环境搭建

章节2:SQL 语句基础

第五阶段Linux 环境编程基础

章节1:linux 和虚拟机环境配置

章节2:linux 常用命令

章节3:linux 用户和权限管理

章节4:linux 安装软

第六阶段Python 核心特性

章节1:内存管理

章节2:生成器

章节3:函数式编程

章节4:正则表达式

第七阶段网页编程基础

章节1:html5

章节2:CSS 样式

章节3:JavaScript

章节4:jquery

第八阶段Python_Django 框架

章节1:Django 入门

章节2:Django 模型

章节3:Django 视图

章节4:Django 模板

章节5:Django 高级

章节6:Django 集成第三方

章节7:版本管理和 git 使用

章节8:Blog 项目

第九阶段Python_Tornado 框架

章节1:Tornado 简介和使用

章节2:Tornado 深入学习

章节3:Tornado 的模板

章节4:Tornado 数据库操

章节5:Tornado 异步

第十阶段Python_大型电商项目

章节1:电商项目分析和环境配置

章节2:电商项目-商品模块开发

章节3:电商项目-用户管理模块开发

章节4:电商项目-购物车模块开发

章节5:电商项目总结与部署

第十一阶段Python 爬虫开发

章节1:爬虫介绍与常用工具

章节2:爬虫开发常用模块

章节3:数据提取与验证码识别

章节4:scrapy 框架简介与配置

章节5:scrapy 框架高级

章节6:爬虫数据存储

章节5:scrapy 框架高级

章节8:分布式爬虫

以上就是小编本次分享的python自学视频资料,各位小伙伴你们见过这么系统这么详细的教程吗?抓紧时间赶快学习起来,为自己的未来奋斗吧!


小编已经把这些教程打包整理好了,现在无偿分享给我可爱的粉丝们!感谢你们一直以来对柠檬的支持!

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