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我们混进了警察叔叔的世界,发现他们正在用AI抓逃犯

日期: 来源:量子位收集编辑:逃犯

郭一璞 发自 凹非寺

量子位最近去了一个地方,画风别具一格:

到处都是装甲车辆、迷你坦克、警用直升机,穿着军绿色制服的小哥哥站姿挺拔,怀揣公文包的工作人员严肃的攀谈着……

在此公布一个艰难的决定:你们钟爱的量子位要投笔从戎了。

别担心,我们只是去参加了第九届中国国际警用装备博览会,去寻找那些警察叔叔正在用来抓坏人的AI技术。

在《刺客信条编年史:中国》里,游戏主角、明朝女刺客邵云可以完美的躲在人群中,从而避免被守卫发现,通过一个个游戏关卡。





然而,在现代社会,这可能很难做到了,因为AI赋予了摄像头“识人”的能力。

计算机视觉公司纷纷意识到,人脸识别技术非常适合用来抓捕在逃嫌疑犯。

比如旷视科技Face++,它们把人脸识别系统装配在一个便携的单兵作战箱中,把摄像头拍摄的画面接入进来,就可以识别出公众场合的海量人脸,从而对比筛选出在逃嫌犯。





左边的摄像头就是该系统的“眼睛”,通过这个摄像头,警博会现场观众的人像可以被一一捕捉到系统里。

旷视科技的工作人员说,这款便携的产品主要部署在地铁、车站等人员密集区域,以及一些临时大型活动现场。像此前赣州张学友演唱会上抓逃犯这样的工作,这台机器完全可以做到。

这款产品已经在全国帮助公安民警抓捕数千名逃犯,“在浙江,我们刚装上就抓了一个人。”

看来,不仅张学友演唱会,逃犯们可能任何明星的表演都不能去看了。珍惜爱豆,远离违法犯罪。





△“他来听我的演唱会” “在逃亡的罪犯第一次被抓”

除了识别人脸,靠着装打扮来寻找小偷小摸也是计算机视觉的一大应用。

春运期间的火车站总是盗贼们的天堂,提着大包小包的行李出门,钱包、手机、身上挂的首饰,一不小心就被小偷们摸走了。不过,如果及时报案,说不定还能把财物找回来。





比如用这个系统。警察叔叔输入盗贼的着装特征,如男性、白上衣、黑裤子,就可以挑选出镜头中出现的所有符合该特征的人,以便锁定嫌疑人。之后,这些小偷们可能钱刚到手,就被抓住了。

在实际应用中,可以把衣着+人脸结合在一起,以便更精确的找到嫌疑人。





会场另一边的依图也有类似的产品。依图的系统从摄像头画面中找出在场的所有人,与逃犯数据库对比,就可以确定这里是否出现了可疑人员。图中下面摆放的也是一个用于单兵作战(单兵抓人?)的便携设备。





除此之外,华为、格灵深瞳等企业也在警博会上展览了自己的人脸识别系统。如此多的企业都在做人脸识别抓逃犯,看来离天下无贼的那一天不远了,藏在人山人海里的逃犯们,终究逃不过被法律制裁的那一天。

全场最佳:巡逻机器人

用摄像头捕捉公共场合的人像总是有限制的——虽然摄像头可以转,但是他们不会跑啊。

于是,会跑的摄像头出现了,隐藏在萌萌哒的巡逻机器人里。

△别看人家萌,人家可是正经警察

看这水灵灵的眼镜,跟警车上的摄像头一模一样。机器人们可以按照设定路线巡逻,拍摄画面回传后,就知道谁是嫌疑人了。

在所有的机器人里,这位“望宝”小朋友可以说是全场最佳,吸引了无数人围观拍照。

△望宝正在与工作人员一起散步

她不仅会眨眼睛,会走路,还可以跟你对话。看下面这段视频,不得不说,她的声音实在是太苏了。

望宝的人设是一个五岁的小萝莉,她的“爸爸妈妈”姓工,名程师,在公安部第一研究所工作。作为一个会走路、会说话的宝宝,她可以作为警用便民机器人使用,如果你在路上见到她,可以找她问个路。

另外,格灵深瞳、美亚柏科、东方网力等公司的警用机器人也纷纷露了脸,这些产品基本都具备录像拍摄、自动巡逻等功能。



△从左至右依次为格灵深瞳、美亚柏科、东方网力的机器人

知识图谱:断案小助手

除了图像识别可疑人员、机器人巡逻便民,人工智能还被用在了帮助警察叔叔断案上。

《今日说法》这类节目中经常有类似的案件:受害人神秘死亡,警方通过其生前的亲人、朋友、同事等关系链逐步排查,调查相关人员在案发时的举动、与受害人之间的故事,从而做出判断、锁定嫌疑人。

这个步骤也可以用AI来实现了。

明略数据就在警博会上展示了一套系统,将案件相关的人物、事件、地点、组织等信息放在一张知识图谱上,帮助警方筛选与案件有联系的可疑人员。





比如,身份证件、摄像头、人脸识别设备等采集到的数据都被公安机关保管着,可以作为搜寻嫌犯的资料和证据。

而明略数据的知识图谱技术就是帮助公安机关梳理这些纷繁复杂的数据,从人、事、地、物、组织等关系中,找出案件的相关人物,缩短人力侦查搜寻的时间,更快找到嫌疑人。

从警博会出来,量子位安全感倍增。这场博览会上所展出的设备,都有专人负责销售——也就是说,这些先进的设备均已推向市场,AI正在帮助警察叔叔搜捕嫌疑人。犯罪分子可以逃得过人类的肉眼,但无论如何都躲不过人工智能的火眼金睛。

违法犯罪有风险,AI is watching you.





— 完—

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